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- Wir haben PwCs Prognosen dazu zusammengefasst, wie AI die Arbeit verändern wird.
- Fragen Sie sich nicht auch, ob der durch ChatGPT ausgelöste Boom rund um Generative AI die Arbeit tatsächlich substanziell verändern wird?
- Ich stelle es vor, weil sich damit ein Blick darauf werfen lässt, wie die Zukunft der Arbeit aussehen könnte, die sich verändern wird – und verändern muss.
- Der folgende Inhalt wurde automatisch mit einem GPT-Modell zusammengefasst; für Details lesen Sie bitte den Originaltext!
- Falls Ihnen beim Lesen unnatürliche oder fehlerhafte Inhalte auffallen, geben Sie bitte in den Kommentaren Bescheid! ♂️
Einführung
Für 2024 wird erwartet, dass Künstliche Intelligenz (AI) die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend verändern wird. Technologische Fortschritte, steigende Investitionen und der Wettbewerb um Talente verstärken den Einfluss von AI, was sich auf zahlreiche Geschäftsbereiche auswirken dürfte – darunter Umsatzsteigerung, tägliche Abläufe, Kunden- und Mitarbeiterinteraktion sowie der Aufbau neuer Geschäftsmodelle.
Laut der 2023 Emerging Technology Survey haben 73 % der US-Unternehmen AI bereits in einigen Bereichen eingeführt, besonders auffällig ist dabei die Einführung von Next-Generation-AI (Generative AI, GenAI: Generative AI). Ein zentrales Beispiel dafür ist ChatGPT: Seit dessen Aufkommen nutzen 54 % der befragten Unternehmen GenAI in Teilen ihres Geschäfts.
Generative AI ist gut zugänglich und hoch skalierbar und daher für verschiedenste Geschäftsbereiche und Rollen nützlich – vom CEO bis zum Softwareentwickler. Nach sieben Jahren AI-Trendprognosen hat PwC sechs zentrale Vorhersagen für 2024 veröffentlicht. Diese Prognosen umfassen Entwicklungen, die bereits klar erkennbar sind oder kurz bevorstehen, und liefern konkrete Handlungsempfehlungen, mit denen sich langfristiger geschäftlicher Mehrwert schaffen lässt.
[IMG] PwCs 6 zentrale Prognosen für das AI-Business 2024|986x580
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Prognose 1. Die richtigen AI-Entscheidungen verschaffen Unternehmen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil.
The right AI choices will provide companies a significant edge
Für 2024 wird erwartet, dass viele Unternehmen attraktive Renditen auf ihre Investitionen (ROI) in Generative AI (GenAI; Generative AI) erzielen werden. GenAI mag leicht nutzbar wirken, doch um ihr wahres Potenzial zu entfalten, muss sie an die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens angepasst und für den Einsatz im großen Maßstab ausgebaut werden. Wichtig ist, GenAI nicht nur punktuell einzusetzen, sondern auf skalierbare Muster zu setzen. So kann etwa GenAIs Fähigkeit, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Text zu gewinnen, nahezu alle Wissensarbeiter dabei unterstützen, ihre Fähigkeiten auszubauen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Sinkende Kosten und technische Verbesserungen bei GenAI werden auch neue Rollen in der Unternehmensführung erfordern. Da die Kosten digitaler Arbeit sinken, wird es für Unternehmen wichtig, auf neue Betriebs- und Geschäftsmodelle umstellen zu können. Entscheidend ist, Mitarbeitende nicht nur zur Nutzung neuer Technologien zu befähigen, sondern sie auch dazu zu motivieren, ihre Arbeit neu zu denken.
3 Dinge als Nächstes (What to do next)
1. Groß denken und entsprechend handeln. (Think and go big)
Um den transformativen Wert von AI zu realisieren, lizenzieren Sie eine private Version eines der vielen öffentlichen Modelle, die von Cloud-Service-Anbietern bereitgestellt werden, passen Sie sie an und skalieren Sie sie entsprechend.
2. Den Menschen an erste Stelle setzen. (Put people first)
Motivieren Sie erfahrene Mitarbeitende dazu, mit GenAI ihre Arbeitsweise neu zu denken, und schaffen Sie neue Chancen, wenn Rollen mit AI neu definiert werden.
3. Prioritäten systematisch setzen. (Set priorities — methodically)
Setzen Sie Prioritäten auf Basis einer Methodik, die den Wert eines Prozesses, seine Skalierbarkeit, den derzeitigen Zeitaufwand und die Beschaffenheit der unterstützbaren Daten analysiert.
Prognose 2. GenAI definiert die Arbeit von Führungskräften neu – nicht nur die von Mitarbeitenden.
GenAI will redefine the work of leaders as much as employees
Die langfristigen Auswirkungen von AI auf die Gesamtbeschäftigung sind zwar noch unklar, doch 2024 wird sich die Arbeitsweise fast aller Menschen zu verändern beginnen – insbesondere die der obersten Führungsebene. Wer weiß, wie AI eingesetzt wird, wird sich im Wettbewerb einen Vorsprung verschaffen. Mitarbeitende brauchen Fähigkeiten, Leitlinien und Anreize, um AI verantwortungsvoll zu nutzen.
Mittelmanager benötigen Fähigkeiten, um Teams zu führen und zu bewerten, in denen AI-Agenten den Großteil der Arbeit übernehmen, und funktionale Führungskräfte müssen verstehen, dass AI Prozesse nicht nur ergänzt, sondern auch ersetzen kann. Die oberste Führungsebene sollte eine führende Rolle bei AI-basierten Betriebs- und Geschäftsmodellen übernehmen, und heutige Führungskräfte sollten sowohl Organisationswissen als auch AI-Kenntnisse mitbringen.
3 Dinge als Nächstes (What to do next)
1. Einen menschzentrierten, technologisch unterstützten Ansatz verfolgen. (Be human-led and tech-powered)
Schließen Sie die Lücken bei Fähigkeiten und Vision zwischen Führungsteam und Belegschaft und setzen Sie AI so ein, dass die Fähigkeit der Mitarbeitenden für hochwertige Arbeit und komplexe datenbasierte Entscheidungen gestärkt wird.
2. Ihr Talent entfesseln. (Unleash your talent)
Mit den richtigen Anreizen, Fähigkeiten und Leitlinien können alle Wissensarbeiter in einer Organisation GenAI nutzen, um ihre Arbeit zu automatisieren oder zu ergänzen.
3. Auf AI-native Talente setzen. (Lean on AI natives)
Die Zahl der Arbeitskräfte wächst, die mit dem Einsatz von GenAI im Alltag vertraut sind – etwa Hochschulabsolventen und Berufseinsteiger. Entwickeln Sie Pläne, um ihre Fähigkeiten und ihre Denkweise zu stärken.
Prognose 3. Der entscheidende Moment der Wahrheit für Vertrauen in AI rückt näher.
The moment of truth for trust in AI is coming
2024 wird AI bei der Interaktion mit Daten, Stakeholdern und untereinander eine zentrale Rolle spielen. Vertrauen in AI wird entscheidend, und das geht über reine Compliance- und Sicherheitssysteme hinaus. Wichtig ist, mit der passenden Lösung für die jeweilige Situation relevante und verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Das erfordert Responsible AI sowie einen unternehmensweiten Ansatz und entsprechende Praktiken.
Je mehr Aufgaben GenAI übernimmt, desto größer können die Auswirkungen von Fehlern sein – was transformative Initiativen verzögern kann. Politische Entscheidungsträger werden bereits aktiv, und GenAI-bezogene Kriminalität könnte verstärkt Aufmerksamkeit erhalten. Daher bleibt Vertrauen in die Ergebnisse von AI-Systemen weiterhin wichtig.
3 Dinge als Nächstes (What to do next)
1. Alte Fehler nicht wiederholen. (Don’t repeat old mistakes)
Bei frühen digitalen Initiativen war Vertrauen oft nicht Teil des Fundaments. Führen Sie daher von Anfang an Responsible AI ein, um AI-Initiativen schneller voranzubringen und zugleich kosteneffizienter zu gestalten.
2. Nicht bei null anfangen. (Don’t start from scratch)
Wichtig ist, die neuen Risiken zu managen, die entstehen, wenn AI hochwertige Aufgaben und Entscheidungen ergänzt oder automatisiert.
3. Die Schwergewichte ins Spiel bringen. (Bring in the big guns)
Da sich AI wahrscheinlich in der gesamten Organisation ausbreiten wird, sollten alle Mitglieder der obersten Führungsebene in den verantwortungsvollen Einsatz von AI eingebunden sein.
Prognose 4. GenAI wird zum „Missing Link“ für Daten.
GenAI will be the ‘missing link’ for data
GenAI wird dabei helfen, mehr Daten schneller und wertvoller zu transformieren. Dadurch wird sie für viele Dateninitiativen ein attraktives Kosten-Nutzen-Verhältnis bieten. GenAI kann dabei helfen, komplexe unstrukturierte Daten aus verschiedensten Dokumenten wie Präsentationen, Strategiepapiere oder Kundenlogs zu scannen, zusammenzufassen, zu übersetzen, zu analysieren und Probleme damit zu lösen.
GenAI erfordert mehrere Schritte, darunter die Digitalisierung von Daten und ihre Verlagerung in die Cloud. Unternehmensleitungen erkennen zunehmend die Bedeutung dieser Datenmodernisierung, und viele Unternehmen planen bereits deren Umsetzung.
3 Dinge als Nächstes (What to do next)
1. Die Cloud zum Verbündeten machen. (Make cloud your ally)
Wenn Daten in der Cloud liegen, kann GenAI (und jede andere AI) deutlich mehr leisten.
2. Nicht darin untergehen. (Don’t drown in it)
Achten Sie darauf, nicht vor dem Problem zu stehen, dass derzeit zu viele unnötige Daten existieren.
3. Data Stewards aufbauen. (Cultivate data stewards)
Schulen Sie Data Owner so, dass sie ihre Rolle weiterentwickeln, damit GenAI dabei helfen kann, Daten in etwas Wertvolles zu verwandeln.
Prognose 5. GenAI transformiert die Transformation.
GenAI will transform transformation
GenAI wird Transformation dringlicher machen und an mehr Stellen überhaupt erst ermöglichen. In Kombination mit der Cloud kann GenAIs Fähigkeit zur Verarbeitung unstrukturierter Daten nahezu jede datenbezogene Transformationsinitiative beschleunigen. Darüber hinaus wird GenAI dabei helfen, in Bereiche der Transformation vorzudringen, die zuvor unerreichbar waren, und mehrere Schritte zu überspringen.
GenAI kann in Bereichen wie Finanzen, Steuern, Recht, IT, Compliance und weiteren Abteilungen komplexe Aufgaben und Prozesse übernehmen, die zuvor nicht möglich waren. Das bedeutet, dass Unternehmen allgemeine Enterprise-Anwendungen in die Cloud verlagern können, ohne sie aufrüsten zu müssen, und sie über sich fortlaufend weiterentwickelnde GenAI-Module an ihre Bedürfnisse anpassen können.
3 Dinge als Nächstes (What to do next)
1. Alle zu Treibern der Transformation machen. (Make everyone a transformation lead)
Überall dort, wo Wissensarbeit stattfindet, kann GenAI sie transformieren.
2. Weniger outsourcen und offshoren. (Outsource and offshore less)
Ziehen Sie im Rahmen einer von GenAI getriebenen funktionalen Transformation in Betracht, zentrale Geschäftsprozesse wieder ins Unternehmen zurückzuholen.
3. Alle Aspekte abdecken. (Cover all the bases)
Um AI-Investitionen zu erhöhen, sollten Sie nicht nur Technologie, Kosten und Ergebnisse berücksichtigen, sondern auch Nachhaltigkeit, branchenspezifische Regulierung und Wettbewerb.
Prognose 6. GenAI bringt neue Klassen von Produkten und Services hervor.
GenAI will give rise to new classes of products and services
Die Art und Weise, wie Unternehmen neue Angebote und Umsatzströme entwickeln, verändert sich dank GenAI dramatisch. Der Aufbau neuer Prozesse, die Entwicklung neuer Produkte und Services sowie die Schaffung neuer Umgebungen für die Kundeninteraktion werden durch GenAI allesamt zu „no code“-Aktivitäten. Dadurch können Fachexperten und kreative Talente direkt mit Daten arbeiten, und mit starker Governance und Aufsicht wird dies auf einfachere und verständlichere Weise möglich.
Cloud-basierte Enterprise-Anwendungen integrieren bereits GenAI-Funktionen, doch das ist erst der Anfang. Schon bald werden Enterprise-Anwendungen GenAI nicht mehr als Zusatzfunktion, sondern als Kernbestandteil übernehmen. Diese AI-basierten Anwendungen werden schneller, agiler und individueller anpassbar sein als zuvor.
3 Dinge als Nächstes (What to do next)
1. Nicht anpassen, sondern ersetzen. (Don’t adapt, replace)
Um das Potenzial von AI zur Schaffung neuer Produkte und Services zu realisieren, integrieren Sie sie nicht einfach in bestehende Workflows und technische Tools, sondern schaffen Sie etwas Neues.
2. Die technologischen Grundlagen modernisieren. (Upgrade your tech foundations)
Damit AI überall eingesetzt werden kann, müssen die Technologiearchitektur und das Enterprise-Datenmodell verändert werden.
3. Weiter aufmerksam beobachten. (Keep watch)
Je mehr AI Teil des täglichen Betriebs, anderer Technologieanwendungen sowie neuer Produkte und Services wird, desto wichtiger werden Aufsicht und Governance.
Originaltext
https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
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