NeumAI - Open-Source-Framework für RAG im großen Maßstab

• Eine Datenplattform, die Entwickler dabei unterstützt, Daten zu nutzen, um große Sprachmodelle mit Retrieval Augmented Generation (RAG) zu kontextualisieren
  • Extrahiert Daten aus bestehenden Datenquellen wie Dokumentenspeichern und NoSQL
  • Verarbeitet Inhalte zu Vektor-Embeddings
  • Sammelt Vektor-Embeddings in einer Vektordatenbank für die Ähnlichkeitssuche
• Eine umfassende RAG-Lösung, die sich je nach Anwendung skalieren lässt und den Zeitaufwand für die Integration von Services wie Datenkonnektoren, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken reduziert

Funktionen

• Hochleistungsfähige verteilte Architektur für die Verarbeitung von Dutzenden Milliarden Datenpunkten: Optimiert die Erzeugung und Erfassung von Embeddings durch hohe Parallelisierung
• Integrierte Datenkonnektoren mit Unterstützung für gängige Datenquellen, Embedding-Services und Vector Stores
• Echtzeitsynchronisierung von Datenquellen, damit die Daten stets aktuell bleiben
• Anpassbare Datenvorverarbeitung in Formen wie Laden, Chunking und Auswahl
• Konsistentes Datenmanagement mit Unterstützung für hybride Suche über Metadaten: Reichert Metadaten automatisch an und verfolgt sie, um ein leistungsfähiges Sucherlebnis zu bieten