11 Punkte von vkehfdl1 2023-10-17 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Ein Framework zum Erstellen von RAG-(Retrieval Augmented Generation)-Systemen, mit denen man ein LLM zu Inhalten bestehender Dokumente befragen lassen kann
  • Enthält Techniken für fortgeschrittene RAG-Systeme, die von bestehenden Frameworks wie Langchain nicht ausreichend abgedeckt werden
  • OCR-Loader
  • hwp-Datei-Loader (für koreanische Nutzer)
  • Reranker
  • Optimiert für den Einsatz mehrerer Retriever
  • Sofort einsetzbare RAG-Pipelines
  • Dateilader, Embeddings und Vector DBs sind vollständig kompatibel mit denen von Langchain
  • Darüber hinaus RAG-Utilities wie Query Decomposition, Evidence Extractor usw.

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