- Ein Framework zum Erstellen von RAG-(Retrieval Augmented Generation)-Systemen, mit denen man ein LLM zu Inhalten bestehender Dokumente befragen lassen kann
- Enthält Techniken für fortgeschrittene RAG-Systeme, die von bestehenden Frameworks wie Langchain nicht ausreichend abgedeckt werden
- OCR-Loader
hwp-Datei-Loader (für koreanische Nutzer)
- Reranker
- Optimiert für den Einsatz mehrerer Retriever
- Sofort einsetzbare RAG-Pipelines
- Dateilader, Embeddings und Vector DBs sind vollständig kompatibel mit denen von Langchain
- Darüber hinaus RAG-Utilities wie Query Decomposition, Evidence Extractor usw.
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