LangChain – Eine Bibliothek, die LLMs mit externen Systemen verbindet

• Hilft App-Entwicklern dabei, LLMs in vielen Bereichen leistungsfähiger einzusetzen
  • LLMs und Prompts: Prompt-Management, Prompt-Optimierung, gemeinsame Schnittstelle für LLMs
  • Chains: Verknüpfen mehrere LLM-Aufrufe
  • Data Augmented Generation: Ruft Informationen aus externen Datenquellen ab und verarbeitet sie. Ermöglicht das Zusammenfassen externer Texte oder Q&A
  • Agents: Eine Schnittstelle für Agenten, die entscheiden, welche Aktion ausgeführt werden soll, die Aktion ausführen, das Ergebnis beobachten und dies wiederholen, bis die Aufgabe abgeschlossen ist
  • Memory: Speichert Zustände zwischen Chain-/Agent-Aufrufen. Unterstützt Memory-Funktionen über eine Standardschnittstelle
  • Evaluation: Bewertung mit traditionellen Metriken mithilfe von Sprachmodellen
• Python Open Source

[qodot]

Es ist wirklich erstaunlich, wie schnell hier etwas entsteht.