Der Web Machine Learning Working Group verfasste Vorschlag für die WebNN API, an dem seit 2021 gearbeitet wurde, ist im März 2023 von WD (Working Draft) zu CRD (Candidate Recommendation Draft) aufgestiegen.
Der Kurzüberblick schlägt eine Methode vor, mit der sich ML-Modelle über eine JS-API im Webbrowser unter Nutzung der Funktionen von CPU, GPU und ML-Accelerator-Hardware handhaben lassen. - explainer.md
In diesem Zusammenhang hat die oben genannte Working Group unter anderem Folgendes vorgeschlagen:
chrome feature: https://chromestatus.com/feature/5738583487938560
tfjs RFC: https://github.com/tensorflow/sig-tfjs/pull/2/files
Außerdem wurden Beispiele bereitgestellt. Als ich es ausprobierte, funktionierte es auf meinem offiziellen stabilen Chrome (MacOS, 115.0.5790.114, arm64) jedoch nicht.
Persönlich finde ich interessant, dass der beim Google I/O 2023 vorgestellte und derzeit viel diskutierte W3C-Vorschlag für WebGPU, der in Chrome integriert wird, noch WD ist, während die WebNN API mit CRD einen Schritt voraus ist, zugleich aber die Anbindung an WebGPU erwähnt. Der erste Draft für WebGPU wurde etwa einen Monat früher verfasst.
Noch keine Kommentare.