Vielen Dank, dass Sie Ihre Erfahrungen geteilt haben.
Es wäre schön, wenn Sie den Inhalt des Originalbeitrags kurz zusammenfassen oder, falls der Originaltext auf Englisch ist, direkt eine koreanische Übersetzungszusammenfassung hinzufügen könnten.
Bitte beachten Sie die Hinweise zur Nutzung der Website. Es wäre noch besser, wenn Sie den Inhalt des Originalbeitrags zumindest kurz zusammengefasst posten könnten~
Ich nutze LLMs bisher noch eher wie ein weiterentwickeltes Google oder ein freundliches Stack Overflow, aber ich sollte wohl darüber nachdenken, wie ich sie besser einsetzen kann.
Wie ich etwas baue, ist für mich zwar auch wichtig, aber ich glaube, es ist ebenso wichtig, gemeinsam mit der KI darüber nachzudenken, warum es funktioniert. Wenn man nach alten technischen Dokumentationen oder Standards sucht, sind LLMs nützlich.
Die größte Neuerung dieser Ankündigung scheint das C1-Modem zu sein, aber im Video wird damit kaum geprahlt.
Dabei hat Apple bei der Entwicklung des 5G-Modems ja enorm zu kämpfen gehabt und auch sehr viel Geld investiert.
Wenn man Inferenzmodelle richtig einsetzt, sind sie enorm leistungsfähig … Sie erstellen selbstständig Testfälle, führen sie aus und schlagen Optimierungsmethoden vor, die man dann einbaut — wirklich unglaublich.
Wenn man eines Tages einer KI sagt, sie solle die Riemannsche Vermutung lösen, und sie nach etwa einem Tag Grübeln plötzlich genau die Lösung präsentiert, wäre die Aufregung wohl riesig.
In meinem Fall hat das die Art und Weise, wie ich nach Unbekanntem suche und lerne, komplett auf den Kopf gestellt, und ich arbeite nicht nur beim Programmieren, sondern auch dabei, die technische Richtung eines Projekts festzulegen, in einer völlig anderen Geschwindigkeit und auf eine völlig andere Weise als noch vor sechs Monaten. Von der Produktivitätssteigerung ganz zu schweigen.
Selbst ich, der noch vor kaum einem Jahr beim Anblick von Menschen in meinem Umfeld, die blind an von KI erzeugten Code glaubten, innerlich ungefähr 200 Fragezeichen hatte, bin von den jüngsten Veränderungen wirklich schockiert.
Andersherum gesagt: Im Vergleich zu KI ist eher das Smartphone bloß ein Telefon mit angeheftetem Webbrowser, oder was ist schon dabei?
Wenn man es selbst ausprobiert, fühlt es sich tatsächlich manchmal ein bisschen wie bei einer Wahrsagerin an.
Wer zufällig ein gutes Ergebnis bekommt, ist begeistert und wirbt überall dafür, und die vielen, die unbefriedigende oder sogar komplett falsche Antworten erhalten haben, gehen dann einfach darüber hinweg nach dem Motto: Na ja, so weit ist es eben noch nicht …
Ich habe den Eindruck, dass Signals sich auf den Trough of disillusionment des Gartner hype cycle zubewegt 🤔 Mit der schrittweisen Etablierung von Use Cases könnte sich die Bewertung nach und nach verbessern.
Als ich im Grundstudium war, gab es einen Kurs, in dem wir ein 8086-Board von Hand gelötet, einen Ziffernblock und ein Text-LCD angeschlossen und schließlich sogar einen Taschenrechner (nur mit den vier Grundrechenarten) in 8086-Assembly gebaut haben.
Ich habe das Board gebaut, die Tastatur und das LCD angeschlossen und zum Laufen gebracht, aber den Taschenrechner konnte ich nicht fertigstellen.
Damals dachte ich, ich hätte kein Talent für Software, und habe deshalb eine Stelle als Hardware-Ingenieur angenommen, aber irgendwie bin ich dann doch in der Softwareentwicklung gelandet.
Der Taschenrechner war wirklich schwierig.
Wenn man sich frühere Aufzeichnungen des kokoro-Projekts ansieht, gab es dort eindeutig eine koreanische Stimme. Den Diskussionen auf Discord nach zu urteilen, scheint die Verbreitung jedoch wegen der Klausel des koreanischen AI Hub, die den Export von Daten ins Ausland verbietet, auf Schwierigkeiten zu stoßen …
Das Ranking auf Karten scheint wirklich ein Bereich zu sein, in dem noch viele lohnende Herausforderungen offen sind. Ehrlich gesagt sogar in einem ziemlich verblüffenden Ausmaß. Ich habe neulich im Ausland Google Maps verwendet, und es war schwer, die Suchkriterien für Restaurants mit der Genauigkeit einzugrenzen, die ich mir gewünscht hätte. Dass mir Bewertungen mit genau dem Gefühl oder Ton gezeigt werden, den ich suche, wirkte erst recht wie ein noch sehr fernes Ziel. Allen Menschen in der Branche, die an Karten arbeiten: viel Erfolg!!
Vielen Dank, dass Sie Ihre Erfahrungen geteilt haben.
Bitte beachten Sie die Hinweise zur Nutzung der Website. Es wäre noch besser, wenn Sie den Inhalt des Originalbeitrags zumindest kurz zusammengefasst posten könnten~
Man kann also Prompts, die Code schreiben, selbst als Code formulieren.
Ich nutze LLMs bisher noch eher wie ein weiterentwickeltes Google oder ein freundliches Stack Overflow, aber ich sollte wohl darüber nachdenken, wie ich sie besser einsetzen kann.
Wie ich etwas baue, ist für mich zwar auch wichtig, aber ich glaube, es ist ebenso wichtig, gemeinsam mit der KI darüber nachzudenken, warum es funktioniert. Wenn man nach alten technischen Dokumentationen oder Standards sucht, sind LLMs nützlich.
Die größte Neuerung dieser Ankündigung scheint das C1-Modem zu sein, aber im Video wird damit kaum geprahlt.
Dabei hat Apple bei der Entwicklung des 5G-Modems ja enorm zu kämpfen gehabt und auch sehr viel Geld investiert.
Wenn man Inferenzmodelle richtig einsetzt, sind sie enorm leistungsfähig … Sie erstellen selbstständig Testfälle, führen sie aus und schlagen Optimierungsmethoden vor, die man dann einbaut — wirklich unglaublich.
Wirklich, das ist ... nicht das Richtige..
Der Preis ... ach ...
Kein MagSafe, ein GPU-Kern weniger, und diese Notch zu dem Preis ..?
Uff ... fühlt sich an, als wäre der Preis wegen des Wechselkurses extrem gestiegen ...
Wenn man eines Tages einer KI sagt, sie solle die Riemannsche Vermutung lösen, und sie nach etwa einem Tag Grübeln plötzlich genau die Lösung präsentiert, wäre die Aufregung wohl riesig.
In meinem Fall hat das die Art und Weise, wie ich nach Unbekanntem suche und lerne, komplett auf den Kopf gestellt, und ich arbeite nicht nur beim Programmieren, sondern auch dabei, die technische Richtung eines Projekts festzulegen, in einer völlig anderen Geschwindigkeit und auf eine völlig andere Weise als noch vor sechs Monaten. Von der Produktivitätssteigerung ganz zu schweigen.
Selbst ich, der noch vor kaum einem Jahr beim Anblick von Menschen in meinem Umfeld, die blind an von KI erzeugten Code glaubten, innerlich ungefähr 200 Fragezeichen hatte, bin von den jüngsten Veränderungen wirklich schockiert.
Andersherum gesagt: Im Vergleich zu KI ist eher das Smartphone bloß ein Telefon mit angeheftetem Webbrowser, oder was ist schon dabei?
Wenn man es selbst ausprobiert, fühlt es sich tatsächlich manchmal ein bisschen wie bei einer Wahrsagerin an.
Wer zufällig ein gutes Ergebnis bekommt, ist begeistert und wirbt überall dafür, und die vielen, die unbefriedigende oder sogar komplett falsche Antworten erhalten haben, gehen dann einfach darüber hinweg nach dem Motto: Na ja, so weit ist es eben noch nicht …
Ich habe den Eindruck, dass Signals sich auf den
Trough of disillusionmentdes Gartner hype cycle zubewegt 🤔 Mit der schrittweisen Etablierung von Use Cases könnte sich die Bewertung nach und nach verbessern.Ach so, also kostenpflichtig.
Als ich im Grundstudium war, gab es einen Kurs, in dem wir ein 8086-Board von Hand gelötet, einen Ziffernblock und ein Text-LCD angeschlossen und schließlich sogar einen Taschenrechner (nur mit den vier Grundrechenarten) in 8086-Assembly gebaut haben.
Ich habe das Board gebaut, die Tastatur und das LCD angeschlossen und zum Laufen gebracht, aber den Taschenrechner konnte ich nicht fertigstellen.
Damals dachte ich, ich hätte kein Talent für Software, und habe deshalb eine Stelle als Hardware-Ingenieur angenommen, aber irgendwie bin ich dann doch in der Softwareentwicklung gelandet.
Der Taschenrechner war wirklich schwierig.
Es funktioniert auch auf Koreanisch recht gut. Allerdings wirkt es etwas unnatürlich.
Wenn man sich frühere Aufzeichnungen des kokoro-Projekts ansieht, gab es dort eindeutig eine koreanische Stimme. Den Diskussionen auf Discord nach zu urteilen, scheint die Verbreitung jedoch wegen der Klausel des koreanischen AI Hub, die den Export von Daten ins Ausland verbietet, auf Schwierigkeiten zu stoßen …
Uff, die Sache von letztem Mal kommt ja richtig ins Rollen, seufz;;
Danke für die Buchempfehlung.
Das Ranking auf Karten scheint wirklich ein Bereich zu sein, in dem noch viele lohnende Herausforderungen offen sind. Ehrlich gesagt sogar in einem ziemlich verblüffenden Ausmaß. Ich habe neulich im Ausland Google Maps verwendet, und es war schwer, die Suchkriterien für Restaurants mit der Genauigkeit einzugrenzen, die ich mir gewünscht hätte. Dass mir Bewertungen mit genau dem Gefühl oder Ton gezeigt werden, den ich suche, wirkte erst recht wie ein noch sehr fernes Ziel. Allen Menschen in der Branche, die an Karten arbeiten: viel Erfolg!!