Das hat es wohl aus solchen Kommentaren viel zu oft gelernt...........? 🥲?
Solche Antworten wie „Das musst du selbst machen“ gibt es auf SOF und Reddit ja auch im Überfluss..? 🥲???
Ich dachte, sie hätten den Bildeditor selbst implementiert, aber offenbar haben sie nur eine einfache Open-Source-Bibliothek übernommen und lediglich einige Einstellungen angepasst.
Ich musste erst überlegen, was das eigentlich bedeuten soll, und dann musste ich laut lachen. „Es scheint nicht wirklich zu verstehen, wofür ein LLM da ist“ haha.
Kommt jetzt die Zeit, in der wir dafür bezahlen, dass es programmiert, und es dann einfach die Arbeit nicht macht..
Ich habe wirklich oft die Behauptung gesehen, dass sich die Fähigkeiten von Junior-Entwicklern durch die Nutzung von KI verschlechtern; es wäre spannend, wenn es dazu tatsächlich einen passenden Artikel gäbe.
Ich habe den guten Beitrag gern gelesen :)
Cursor ist zwar insgesamt gut, aber wenn man wie ich auf mehreren Geräten arbeitet,
fand ich es schade, dass es keine Funktion zur Synchronisierung der Einstellungen gibt.
Es heißt zwar, es gäbe den Workaround, Erweiterungen oder die Einstellungsdateien selbst über ein Netzlaufwerk per Symlink zu synchronisieren,
aber nachdem ich das in VSCode einfach per Klick synchronisiert habe, ist es schon lästig, erst so einen Prozess durchlaufen zu müssen.
Die Leistung verschlechtert sich, Wartungsarbeiten werden schwieriger, und wenn Störungen auftreten, gibt es viele Verwaltungspunkte, was die Ursachenanalyse erschwert.
Dadurch entsteht eine Situation, die dem ursprünglichen Ziel von k8s – Verwaltungspunkte zu reduzieren und den Betriebsaufwand zu senken – genau entgegengesetzt ist.
Ah, nachdem ich den Artikel etwas weiter gelesen habe, glaube ich, dass ich wegen der Aussagen darüber, dass der Editor schneller wird und so, verwirrt war.
tsc ist 10-mal schneller geworden. Das heißt, die Transpilierungszeit von ts nach js wurde stark verkürzt.
Beim Laden großer Projekte, die mit ts entwickelt wurden, wie etwa VSCode, ist es deutlich schneller. Das bedeutet, dass die Logik schneller geworden ist, die Funktionen von tsc wie die Syntaxprüfung von ts mitnutzt.
Das bedeutet nicht, dass VSCode selbst schneller läuft.
Darum ging es also.
Ich nutze Cmd+K in VS Code kaum, weil ich es durch Cmd+R ersetzt habe, aber überall liest man Erfolgsgeschichten über Produktivitätssteigerungen. Hm, sollte ich vielleicht doch umsteigen?
Auch in dem Buch <Phoenix Project>, das auf GeekNews mehrfach erwähnt wurde, taucht eine ähnliche Aussage auf: Je näher man an 100 % Auslastung kommt, desto länger werden die Reaktionszeiten exponentiell.
Ich stimme dem, was in diesem Artikel vorgeschlagen wird, voll und ganz zu, und gleichzeitig stimme ich auch dem von Ihnen angesprochenen Problem zu.
Tatsächlich ist das auch ein Punkt, über den ich selbst nachdenke.
Es war zwar je nach Squad unterschiedlich, aber wenn man die Teammitglieder aktiv in die Sprint-Planung einbezogen hat, trat das von Ihnen erwähnte Problem nicht auf. Während wir den Kontext des Projekts geteilt und die sich in jedem Sprint verändernde Situation gemeinsam transparent gemacht haben, damit alle die sich ändernden Aufgaben ausreichend verstehen konnten, habe ich zugleich gefordert, die Arbeit sehr fein zu unterteilen.
Wie Sie gesagt haben: Betrachtet man aus Managementsicht den Fortschritt, die Messung der Arbeitsgeschwindigkeit, den Umgang mit unerwarteten Situationen und die Opportunitätskosten, wenn Arbeitsergebnisse nicht wie beabsichtigt ausfallen, dann zeigt sich am Ende doch, dass es besser vorangeht, wenn man die Arbeit in kleine Teile aufteilt.
Nicht nachvollziehbar. Das hat nicht einmal das Coding-Niveau eines Grundschülers, geschweige denn akademisches Niveau — warum teilt man so etwas überhaupt ...
Als jemand, der im Bereich Life Sciences arbeitet, möchte ich kurz meine Nutzungsergebnisse teilen.
Es werden zwei Research-Modi angeboten.
Quick summary
Die benötigte Zeit liegt bei etwa 5–6 Minuten (basierend auf einer 4070 ti super, 16GB, Mistral sowie Gemma 3:12b).
Es gibt Halluzinationen, daher werden Referenzen zwar direkt erzeugt, aber bei den Refs, die im Dokument verlinkt sind, scheint die Quelle eindeutig zu sein.
Es gibt die Tendenz, Antworten auf Fragen mit Fokus auf neue Technologien zu formulieren. Insbesondere wird versucht, einen Bezug zu AI herzustellen.
Detailed Report
Die benötigte Zeit liegt bei etwa 1 Stunde (4070 ti super 16GB, Gemma 3:12b).
Es ist im Grunde so, als würde ein einzelnes Review-Paper erstellt. Allerdings gibt es das Problem, dass die Zahl der Referenzen stark zurückgeht. Selbst wenn der Inhalt stimmt, fehlt dann die Belegbarkeit, daher ist hier etwas Verbesserung nötig. (Offenbar wird eine Art iterative Überarbeitung durchgeführt, um die Textqualität zu erhöhen, und dabei gehen die Ref-Links verloren.)
Allerdings liefert es definitiv Inhalte mit höherer Qualität als Quick summary.
In der Config-Datei lassen sich verschiedene Einstellungen vornehmen. Man kann die zu durchsuchende Datenbank auf PubMed beschränken und so die Qualität der Materialien weiter erhöhen. Außerdem kann man festlegen, wie viele Texte auf einmal durchsucht werden und wie viele Chunks bei der Nutzung von RAG erstellt werden sollen.
Wenn man berücksichtigt, dass es sich derzeit um Version 0.01V handelt, ist es äußerst beeindruckend, dass sich auf einer lokalen Maschine Berichte in diesem Umfang erzeugen lassen. Gerade im Bereich Life Sciences verwenden Chatbots oft verallgemeinernde Beschreibungen, aber die mit diesem Programm erstellten Berichte nutzen eine sehr wissenschaftliche Ausdrucksweise.
Das Programm unterstützt derzeit kein Koreanisch. Selbst wenn man Fragen auf Koreanisch stellt, wird der Bericht auf Englisch ausgegeben.
Außerdem gibt es beim Export als PDF das Problem, dass Koreanisch in der PDF-Datei nicht angezeigt wird.
Wenn nur das Problem gelöst wird, dass Refs während der Berichterstellung verschwinden, sowie das Halluzinationsproblem, halte ich es für ein wirklich leistungsstarkes Werkzeug.
Das hat es wohl aus solchen Kommentaren viel zu oft gelernt...........? 🥲?
Solche Antworten wie „Das musst du selbst machen“ gibt es auf SOF und Reddit ja auch im Überfluss..? 🥲???
Oh, das macht Spaß.
Ich dachte, sie hätten den Bildeditor selbst implementiert, aber offenbar haben sie nur eine einfache Open-Source-Bibliothek übernommen und lediglich einige Einstellungen angepasst.
https://github.com/scaleflex/filerobot-image-editor
Ich musste erst überlegen, was das eigentlich bedeuten soll, und dann musste ich laut lachen. „Es scheint nicht wirklich zu verstehen, wofür ein LLM da ist“ haha.
Kommt jetzt die Zeit, in der wir dafür bezahlen, dass es programmiert, und es dann einfach die Arbeit nicht macht..
Ich habe wirklich oft die Behauptung gesehen, dass sich die Fähigkeiten von Junior-Entwicklern durch die Nutzung von KI verschlechtern; es wäre spannend, wenn es dazu tatsächlich einen passenden Artikel gäbe.
Ich habe den guten Beitrag gern gelesen :)
https://github.com/addyosmani/filter
Ich bin Wilson!
Cursor ist zwar insgesamt gut, aber wenn man wie ich auf mehreren Geräten arbeitet,
fand ich es schade, dass es keine Funktion zur Synchronisierung der Einstellungen gibt.
Es heißt zwar, es gäbe den Workaround, Erweiterungen oder die Einstellungsdateien selbst über ein Netzlaufwerk per Symlink zu synchronisieren,
aber nachdem ich das in VSCode einfach per Klick synchronisiert habe, ist es schon lästig, erst so einen Prozess durchlaufen zu müssen.
Ich bin nach 5 Jahren von VS Code umgestiegen, und es gefällt mir.
Großartig. Wenn sqlite das so machen würde, gäbe es meiner Meinung nach wirklich einen riesigen Aufruhr. Natürlich zusammen mit Sicherheitslücken.
Die Leistung verschlechtert sich, Wartungsarbeiten werden schwieriger, und wenn Störungen auftreten, gibt es viele Verwaltungspunkte, was die Ursachenanalyse erschwert.
Dadurch entsteht eine Situation, die dem ursprünglichen Ziel von k8s – Verwaltungspunkte zu reduzieren und den Betriebsaufwand zu senken – genau entgegengesetzt ist.
Ah, nachdem ich den Artikel etwas weiter gelesen habe, glaube ich, dass ich wegen der Aussagen darüber, dass der Editor schneller wird und so, verwirrt war.
tscist 10-mal schneller geworden. Das heißt, die Transpilierungszeit vontsnachjswurde stark verkürzt.tsentwickelt wurden, wie etwa VSCode, ist es deutlich schneller. Das bedeutet, dass die Logik schneller geworden ist, die Funktionen vontscwie die Syntaxprüfung vontsmitnutzt.Darum ging es also.
Ich nutze
Cmd+Kin VS Code kaum, weil ich es durchCmd+Rersetzt habe, aber überall liest man Erfolgsgeschichten über Produktivitätssteigerungen. Hm, sollte ich vielleicht doch umsteigen?Auch in dem Buch <Phoenix Project>, das auf GeekNews mehrfach erwähnt wurde, taucht eine ähnliche Aussage auf: Je näher man an 100 % Auslastung kommt, desto länger werden die Reaktionszeiten exponentiell.
Ich stimme dem, was in diesem Artikel vorgeschlagen wird, voll und ganz zu, und gleichzeitig stimme ich auch dem von Ihnen angesprochenen Problem zu.
Tatsächlich ist das auch ein Punkt, über den ich selbst nachdenke.
Es war zwar je nach Squad unterschiedlich, aber wenn man die Teammitglieder aktiv in die Sprint-Planung einbezogen hat, trat das von Ihnen erwähnte Problem nicht auf. Während wir den Kontext des Projekts geteilt und die sich in jedem Sprint verändernde Situation gemeinsam transparent gemacht haben, damit alle die sich ändernden Aufgaben ausreichend verstehen konnten, habe ich zugleich gefordert, die Arbeit sehr fein zu unterteilen.
Wie Sie gesagt haben: Betrachtet man aus Managementsicht den Fortschritt, die Messung der Arbeitsgeschwindigkeit, den Umgang mit unerwarteten Situationen und die Opportunitätskosten, wenn Arbeitsergebnisse nicht wie beabsichtigt ausfallen, dann zeigt sich am Ende doch, dass es besser vorangeht, wenn man die Arbeit in kleine Teile aufteilt.
Nicht nachvollziehbar. Das hat nicht einmal das Coding-Niveau eines Grundschülers, geschweige denn akademisches Niveau — warum teilt man so etwas überhaupt ...
neue Technologienzu formulieren. Insbesondere wird versucht, einen Bezug zu AI herzustellen.In der Config-Datei lassen sich verschiedene Einstellungen vornehmen. Man kann die zu durchsuchende Datenbank auf PubMed beschränken und so die Qualität der Materialien weiter erhöhen. Außerdem kann man festlegen, wie viele Texte auf einmal durchsucht werden und wie viele Chunks bei der Nutzung von RAG erstellt werden sollen.
Wenn man berücksichtigt, dass es sich derzeit um Version 0.01V handelt, ist es äußerst beeindruckend, dass sich auf einer lokalen Maschine Berichte in diesem Umfang erzeugen lassen. Gerade im Bereich Life Sciences verwenden Chatbots oft
verallgemeinernde Beschreibungen, aber die mit diesem Programm erstellten Berichte nutzen eine sehr wissenschaftliche Ausdrucksweise.Das Programm unterstützt derzeit kein Koreanisch. Selbst wenn man Fragen auf Koreanisch stellt, wird der Bericht auf Englisch ausgegeben.
Außerdem gibt es beim Export als PDF das Problem, dass Koreanisch in der PDF-Datei nicht angezeigt wird.
Wenn nur das Problem gelöst wird, dass Refs während der Berichterstellung verschwinden, sowie das Halluzinationsproblem, halte ich es für ein wirklich leistungsstarkes Werkzeug.
Hahaha
Ich war von den vielen Plugins in Obsidian irgendwann ermüdet,
bin dann zu Reflect gewechselt und bin damit hochzufrieden.
Irgendwann habe ich angefangen, mich weniger mit TS zu beschäftigen, aber wenn ich solche Nachrichten sehe, werde ich doch wieder neugierig?