Die 10 bedeutendsten Papers im Bereich AI dieses Jahres werden ausgewählt und zu jedem Paper werden die Zusammenfassung, die wichtigsten Leistungen, die Reaktionen der AI-Community und Auszeichnungen, relevante künftige Forschungsfelder, mögliche Business-Anwendungsbereiche sowie der Speicherort des Implementierungscodes zusammengestellt.
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The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks
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Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations
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Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learning
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On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond
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XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
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ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
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Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems
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A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction
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Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
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Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play
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