Ein Blick auf den nativen JSON-Output von GPT-4

• Mit der neu hinzugefügten Function-Calling-Funktion ist es deutlich einfacher geworden, ein LLM mit dem eigenen Produkt zu verbinden
  • Mit functions werden Funktionen zusammen mit einem JSON-Schema erstellt, und bei einem Funktionsaufruf per function_call wird eine JSON-Ausgabe zurückgegeben
• JSON-Ausgaben lassen sich zwar auch mit Prompt Engineering erzeugen, aber diese Methode ist deutlich nützlicher
• Es werden auch deutlich weniger Tokens verbraucht, sodass die Nutzung günstiger ist
• Backend-APIs, die strukturierte Daten bereitstellen, lassen sich mithilfe natürlicher Sprache schnell erstellen