State of GPT [42-Minuten-Video]

• Vortrag von Andrej Karpathy auf der Build 2023
• Besteht aus zwei Teilen
  • Wie man einen (Chat)GPT-Assistenten trainiert
  • Wie man diesen Assistenten in die eigene Anwendung integriert
• Breite Erläuterung zu Tokenization, Pretraining, Supervised Finetuning, Reinforcement Learning from Human Feedback usw.,
  außerdem eine Einführung in Prompt-Strategien, verschiedene Ecosystem-Tools und zukünftige Erweiterungen

[kuroneko]

Wenn man es zusammenfasst, kommt etwa Folgendes heraus.

• Große Sprachmodelle wie GPT werden durch eine Vortrainingsphase auf großen Textmengen und durch Fine-Tuning trainiert, das auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten ist.
• Das Vortraining umfasst die Vorhersage des nächsten Wortes in einer Sequenz, um allgemeine Sprachrepräsentationen zu erlernen. Fine-Tuning passt das Modell an spezifische Aufgaben an.
• Prompting kann ebenfalls verwendet werden, um Sprachmodelle ohne Fine-Tuning auf Aufgaben anzuwenden, indem dem Modell ein Prompt gegeben wird, damit es eine Antwort erzeugt.
• Beim überwachten Fine-Tuning wird ein Assistentenmodell mit gelabelten Daten aus Prompts und idealen Antworten trainiert.
• Die Leistung kann weiter verbessert werden, indem Reinforcement Learning from Human Feedback eingesetzt wird, um das Assistentenmodell so zu trainieren, dass es Antworten erzeugt, die von Menschen hoch bewertet werden.
• Prompt-Engineering-Techniken, die dem Modell den Lösungsweg Schritt für Schritt zeigen oder Beispiele geben, können die Leistung von Sprachmodellen verbessern.
• Sprachmodellen fehlen der innere Monolog und die Schlussfolgerungsfähigkeit des Menschen, weshalb Prompting dies ausgleichen muss.
• Die Leistung kann verbessert werden, wenn Sprachmodellen Zugriff auf externe Werkzeuge, Rechner und Wissensdatenbanken gegeben wird.
• Für bestimmte Aufgaben Teile des Sprachmodells feinzujustieren, kann die Leistung erhöhen, ist jedoch komplexer.
• Es bestehen weiterhin verschiedene Einschränkungen von Sprachmodellen, darunter Verzerrungen, Denkfehler und Anfälligkeit für Angriffe.

[xguru]

https://www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A
Dasselbe Video gibt es auch auf YouTube, aber auf der Microsoft-Website werden KI-übersetzte koreanische Untertitel unterstützt, daher poste ich es dort.