50 Punkte von xguru 2023-05-29 | 5 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Diese Papers, Blogposts, Kurse und Leitfäden haben dieses Feld in den vergangenen Jahren stark beeinflusst und werden deshalb als „AI Canon“ bezeichnet

Inhaltsverzeichnis

  • Einführende Texte, für die kein Vorwissen nötig ist – Software 2.0, State of GPT, What is ChatGPT, Transformers Explained, How Stable Diffusion works
  • Grundlagen lernen: neuronale Netze, Backpropagation, Embeddings – einige Texte sowie Stanford CS229, CS224N
  • Technische Deep Dives: Transformer und große Modelle verstehen
  • Praktische Leitfäden zum Entwickeln mit LLMs
  • Marktanalysen
  • Wegweisende wichtige Forschungsergebnisse
    • LLMs: Attention is all you need, BERT, LaMDA, PaLM, OPT, GPT-5, LLaMA, Alpaca, LoRA, FlashAttention, ..
    • Bildgenerierungsmodelle: DALL-E, Imagen, DreamBooth, ControlNet,..
    • Agenten: ReAct, Toolformer, Auto-GPT, babyAGI,..
    • Sonstiges: Codex, AlphaCode, CodeGen, Make-A-Video, Imagen Video, Med-PaLM, Jukebox, AudioLM, MusicLM, NeRF, DreamFusion,..

5 Kommentare

 
qkreoaksn 2023-06-02

Vielen Dank~

 
luvdive 2023-05-30

Ich liebe dich

 
xguru 2023-05-29

Wenn man sich die grundlegenden Artikel ansieht, wurden die meisten davon zum Glück? bereits bei GeekNews behandelt.
Wenn Sie einfach nur den GeekNews-Schlagzeilen folgen, verpassen Sie den Trend nicht!! ;)

 
seatbelts 2023-05-31

Vielen Dank!

 
ninebow 2023-05-30

Vielen Dank, wie immer! (_ _)