- Diese Papers, Blogposts, Kurse und Leitfäden haben dieses Feld in den vergangenen Jahren stark beeinflusst und werden deshalb als „AI Canon“ bezeichnet
Inhaltsverzeichnis
- Einführende Texte, für die kein Vorwissen nötig ist – Software 2.0, State of GPT, What is ChatGPT, Transformers Explained, How Stable Diffusion works
- Grundlagen lernen: neuronale Netze, Backpropagation, Embeddings – einige Texte sowie Stanford CS229, CS224N
- Technische Deep Dives: Transformer und große Modelle verstehen
- Praktische Leitfäden zum Entwickeln mit LLMs
- Marktanalysen
- Wegweisende wichtige Forschungsergebnisse
- LLMs: Attention is all you need, BERT, LaMDA, PaLM, OPT, GPT-5, LLaMA, Alpaca, LoRA, FlashAttention, ..
- Bildgenerierungsmodelle: DALL-E, Imagen, DreamBooth, ControlNet,..
- Agenten: ReAct, Toolformer, Auto-GPT, babyAGI,..
- Sonstiges: Codex, AlphaCode, CodeGen, Make-A-Video, Imagen Video, Med-PaLM, Jukebox, AudioLM, MusicLM, NeRF, DreamFusion,..
5 Kommentare
Vielen Dank~
Ich liebe dich
Wenn man sich die grundlegenden Artikel ansieht, wurden die meisten davon zum Glück? bereits bei GeekNews behandelt.
Wenn Sie einfach nur den GeekNews-Schlagzeilen folgen, verpassen Sie den Trend nicht!! ;)
Vielen Dank!
Vielen Dank, wie immer! (_ _)