Microsoft veröffentlicht Open Source für Semantic Kernel, das LLMs mit Apps verbindet

• Leichtgewichtiges SDK, das bestehende Programmiersprachen wie C# und Python mit LLM-KI kombiniert
• Bietet Funktionen, mit denen sich LLMs in Apps besser nutzen lassen
  • Prompt Templating
  • Function Chaining
  • Vectorized Memory
  • Intelligent Planning
• Unterstützt GPT-4 und Azure OpenAI Service; weitere Modelle sollen künftig hinzukommen
• Grundlegende Beispiele: Chat-Zusammenfassungen erstellen, Book Creator, LLMs mit externen APIs verbinden

[xguru]

Ein etwa 20-minütiger Videokurs zu Semantic Kernel
https://linkedin.com/learning/…

• The AI Platform
  • Einführung in Semantic Kernel
  • Für wen ist Semantic Kernel (SK) gedacht?
  • Was ist Semantic Kernel?
  • Warum auf Basis von Semantic Kernel entwickeln?
  • Erste Schritte mit Semantic Kernel
• Bonus: Optimierung von Semantic Kernel
  • Beispiel-Apps für Semantic Kernel
  • Schillaces Gesetze der semantischen KI