5 Punkte von xguru 2023-02-07 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • 120 Millionen Songs von iTunes indexiert und damit ein KI-Modell trainiert
  • Aus dem Audio jedes Songs werden Embedding-Vektoren extrahiert, auf deren Basis Musik mit ähnlicher Stimmung gefunden wird
    • Musik mit ähnlicher Melodie, ähnlichem Beat und ähnlichem Gefühl
  • Noch ein Prototyp. Es kann vorkommen, dass Duplikate unter anderen Namen empfohlen werden oder Songs mit abweichenden Metadaten dabei sind

1 Kommentare

 
xguru 2023-02-07

Anscheinend wurde nicht der gesamte Song verwendet, sondern die 30-sekündigen Vorschau-Audiodateien, die iTunes für jeden Titel bereitstellt.