Ein Leitfaden für alle, die in ihrer Organisation einen Data Stack aufbauen möchten.
Erklärt anhand von vier Stufen: Sources/Lake/Warehouse/Mart.
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Verstehen, in welcher dieser vier Stufen sich die eigene Organisation befindet
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Sources – Welche Quelldaten gibt es, wie werden sie angebunden, und wie sollten sie dargestellt werden?
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Warum sollte man einen Data Lake aufbauen, welche Engine sollte man verwenden, und wie sieht es mit Sicherheit und Wartung aus?
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Warum sollte man ein Data Warehouse aufbauen, wie sollte die Architektur aussehen?
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Warum sollte man ein Data Mart aufbauen, und wie sehen Implementierung und Wartung aus?
Auf Englisch, insgesamt 74 Seiten PDF.
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