- Ein Kurs zur Entwicklung neuronaler Netze von Andrej Karpathy, dem ehemaligen Leiter von Teslas AI
- Von den Grundlagen der Backpropagation bis zur Entwicklung moderner tiefer neuronaler Netze wie GPT
- Sprachmodelle eignen sich hervorragend, um Deep Learning zu lernen. Selbst wenn man später auf Bereiche wie Computer Vision erweitert, lässt sich das meiste Gelernte sofort anwenden.
Lehrplan
- (2h25m) The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd
- (1h57m) The spelled-out intro to language modeling: building makemore
- (1h15m) Building makemore Part 2: MLP
- (1h55m) Building makemore Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm
- (1h55m) Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja
- (56m) Building makemore Part 5: Building a WaveNet
- (1h56m) Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
2 Kommentare
Jap
Letzte Woche hatte ich nur diesen Link gepostet: Let's build GPT - Lasst uns GPT von Grund auf bauen [YouTube-Video]
Dabei war das offenbar nur ein Teil des gesamten Kurses.