- Wie funktioniert eine GPU?
- Die wichtigsten GPU-Spezifikationen für die Deep-Learning-Verarbeitungsgeschwindigkeit
- Tensor Cores
- Speicherbandbreite
- L2-Cache / Shared Memory / L1-Cache / Register
- Abschätzung der Deep-Learning-Leistung von Ada / Hopper
- Vorteile und Probleme der Serien RTX40 / RTX30
- Raw-Leistungsranking der GPUs
- Deep-Learning-Performance pro Dollar bei GPUs
- GPU-Empfehlungen (als Empfehlungschart)
- Wenn man die aktuelle Generation überspringt und die nächste kauft: die Zukunft der GPUs
- Q&A
- Wird PCIe 4.0 / PCIe 5.0 benötigt?
- Werden 8x/16x-PCIe-Lanes benötigt?
- Wenn RTX 4090 / 3090 drei PCIe-Slots belegen, wie kann man dann vier davon einbauen?
- Wie kühlt man vier RTX 4090 / 3090?
- Kann man mehrere unterschiedliche GPU-Typen zusammen verwenden?
- Was ist NVLink, und ist es nützlich?
- Was würdest du empfehlen, wenn man sich nicht einmal die günstigste empfohlene GPU leisten kann?
- Wie hoch ist der CO2-Ausstoß einer GPU? Wie kann man eine GPU nutzen, ohne die Umwelt zu schädigen?
- Was braucht man, um zwei Maschinen zu parallelisieren?
- Braucht man für ein Multi-GPU-Setup eine Intel-CPU?
- Spielt das Gehäusedesign für die Kühlung eine Rolle?
- Kann AMD GPU + ROCm NVIDIA GPUs + CUDA einholen?
- Wann ist es sinnvoll, die Cloud oder einen dedizierten Desktop/Server zu verwenden?
3 Kommentare
Es ist eine Website, die mit sd Benchmarks durchführt und die Ergebnisse sammelt; zwischen der 3090 und der 4090 gibt es offenbar einen gewissen Unterschied.
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/…
Poor Man’s 4090
Kauf dir eine 4090 ... und lass uns zocken~