- Nach der Veröffentlichung von SD 2.0 gab es die Einschätzung, dass sich die Qualität der Bildgenerierung im Vergleich zu früher verschlechtert hat
- Vermutlich liegt das am neuen Text-Encoder OpenCLIP
- Die bisherigen Methoden des Prompt-Hackings funktionieren nicht mehr, und stattdessen arbeiten „Negative Prompts“ besser
Was ist Negative Prompting?
- Dabei werden Dinge ausgeschlossen, die man im Ergebnisbild nicht sehen möchte
- Aus technischer Sicht von SD fungiert ein Negative Prompt als hochdimensionaler Anker, der sich im Diffusionsprozess entfernt
- Wenn man etwa
cyberpunk forest by Salvador Dali; negative prompt: trees, green eingibt, werden „Bäume“ und „Grün“ aus dem Ergebnis entfernt
- Einer der beliebten Tricks ist es, Dinge wie „blurry“ und „pixelated“ als Negative Prompt einzutragen, um die Bildqualität zu verbessern.
Aber ist das besser als die früheren, bekannten Prompts zur Verbesserung der Bildqualität mit CLIPText wie „4k hd“ oder „trending on artstation“?
- In Testergebnissen zeigen Negative Prompts eine enorm gute Wirkung
Fazit
- Negative Prompts werden künftig ein deutlich wichtigeres Werkzeug bei der KI-Bildgenerierung sein
- An alten Strategien des Prompt Engineerings festzuhalten, wäre ein großer Fehler
1 Kommentare
https://twitter.com/emostaque/status/1596864150134984705
Um hochwertige Bilder von Personen zu erhalten, sollte man solche Wörter als Negativ-Prompt hinzufügen.
"ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, blurred, text, watermark, grainy"