Mantis – Von Netflix veröffentlichte Plattform zum Aufbau von Echtzeit-Services
(netflix.github.io)Empfängt verschiedene Event-Daten als Stream und ist für den Echtzeit-Zugriff und die Echtzeit-Verarbeitung ausgelegt, bei gleichzeitig geringem Betriebsaufwand.
Eine flexible Plattform, die automatische Wiederherstellung und dynamische Skalierung entsprechend der Datengröße standardmäßig implementiert.
Gut geeignet, um in großen Echtzeitsystemen Anomalien sehr schnell zu erkennen und Warnungen auszugeben.
Ähnlich wie Flink oder Spark als Stream-Processing-Engine plus Container-Cloud, aber mit stärkerem Fokus auf einen effizienteren Service-Betrieb.
1 Kommentare
Nach Aussage der Netflix-Entwickler ist Mantis
„eine kosteneffiziente Plattform für Echtzeit- und betriebsorientierte Anwendungen“
Intern bei Netflix wird es bereits verwendet für
die Anzahl der Stream-Starts pro Sekunde - https://medium.com/netflix-techblog/…
eine Outlier-Detection-Plattform - https://medium.com/netflix-techblog/…
Scalable Anomaly Detection ohne Machine Learning - https://www.youtube.com/watch?v=6UwcqiNsZ8U
wie in den oben vorgestellten Beiträgen bereits gezeigt.