State of AI 2022-Bericht [Google Slides, 114 S.]

 (stateof.ai)
22 Punkte von xguru 2022-10-13 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

Ein Bericht, der seit 5 Jahren jährlich erscheint und den aktuellen Stand sowie die Zukunft der künstlichen Intelligenz umfassend beleuchtet

  • Research: technologische Innovationen und Fähigkeiten bis heute
  • Industry: kommerzielle Anwendungsfelder für AI und ihre geschäftlichen Auswirkungen
  • Politics: Regulierung rund um AI, wirtschaftliche Bedeutung und Geopolitik der AI
  • Safety: Identifikation und Minderung kritischer Risiken, die von AI ausgehen können
  • Predictions: was künftig passieren wird und Rückblick auf die Treffgenauigkeit früherer Berichte

Zusammenfassung nach Bereichen für 2022

  • Research
    • Diffusionsmodelle haben mit ihren beeindruckenden Text-to-Image-Fähigkeiten den Bereich Computer Vision im Sturm erobert
    • AI nimmt sich mehr wissenschaftlicher Probleme an – von Kunststoffrecycling über die Steuerung von Fusionsreaktoren bis hin zur Entdeckung natürlicher Stoffe
    • Skalierungsgesetze lenken den Fokus wieder auf Daten: Modellgröße ist womöglich nicht alles. Es geht in Richtung eines Einzelmodells, das alles kann
    • Die Open-Source-Veröffentlichung großer, von der Community getriebener Modelle geschieht extrem schnell, und Kollektive können mit großen Labs konkurrieren
    • Die AI-Forschung lässt sich von den Neurowissenschaften inspirieren und beginnt in ihren Ansätzen wie Kognitionswissenschaft auszusehen
  • Industry
    • Haben AI-Halbleiter-Startups NVIDIA zugesetzt? Eine Untersuchung zur Chip-Nutzung in der AI-Forschung zeigt, dass NVIDIA 20- bis 100-mal häufiger verwendet wurde
    • Big-Tech-Unternehmen bauen ihre AI-Clouds aus und schließen große Partnerschaften mit A(G)I-Startups
    • Einstellungsstopps und Auflösungen in AI-Labs fördern die Entstehung vieler Startups aus Giganten wie DeepMind und OpenAI
    • Führende AI-Unternehmen für Arzneimittelentwicklung verfügen über 18 klinische Assets, und die erste CE-Kennzeichnung wurde an ein Unternehmen für autonome medizinische Bilddiagnostik vergeben
    • Moderne AIs für Code-Forschung wurden von Big Tech und Startups schnell in kommerzielle Entwickler-Tools umgewandelt
  • Politics
    • Die Lücke zwischen Wissenschaft und Industrie bei „großen AI-Projekten“ ist nun nicht mehr aufzuholen: in der Wissenschaft fast 0 %
    • Das Reshoring der US-Halbleiterproduktion nimmt Fahrt auf, während die geopolitischen Spannungen massiv zunehmen
    • AI wird in immer mehr Bereiche der Verteidigungsindustrie eingeführt, und Defense-AI-Startups erhalten mehr Finanzierung
  • Safety
    • Die AI-Safety-Forschung wächst bei Bekanntheit, Talenten und Finanzierung, liegt aber im Vergleich zur Fähigkeitsforschung weiterhin deutlich zurück

Verwandte Beiträge