- Durch die Zusammenarbeit mit Apples Metal-Entwicklungsteam kann PyTorch nun GPU-Beschleunigung auf dem Mac nutzen
- MPS (Metal Performance Shaders) wird als Backend von PyTorch verwendet
- Im Vergleich zur CPU-Nutzung mit VGG16 zeigt sich eine 8-fache Leistungssteigerung beim Training und eine 21-fache bei der Evaluation
2 Kommentare
Ich füge noch vorsichtig den Beitrag der koreanischen PyTorch-User-Group hinzu ^^;
https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-pytorch-gpu/276
Es wird erklärt, wie man PyTorch 1.12 auf Apple-M1-Geräten installiert und das MPS-Gerät verwendet.
Da
condaarm64 nicht unterstützt, kann die Nutzung schwierig sein; außerdem sind Hinweise zur Prüfung des Supports und zu möglichen Lösungen zusammengefasst.https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-gpu/286