Flower – Framework für Federated Learning

"A unified approach to federated learning, analytics, and evaluation."

• Unabhängig davon, welche Workloads/ML-Frameworks/Programmiersprachen verwendet werden
• Auf zig Millionen Clients skalierbar und in realen Systemen einsetzbar
  • Unterstützung für verschiedene Geräte/OS wie Mobile, Cloud und Raspberry Pi
• Einfach von einem Forschungsprojekt auf Production-Level skalierbar
  • Mit nur wenigen Zeilen Python-Code lässt sich ein Federated-Learning-System aufbauen

[xguru]

KI-Verbundlernen (Federated Learning): Wirtschaftlichkeit und Sicherheit gleichzeitig erreichen