16 Punkte von xguru 2022-02-26 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  1. Was ist Data Discovery?
    • Definition / Bedeutung
    • Definition von DDP
  2. Warum wird eine Data-Discovery-Plattform benötigt?
    • Effekte der Einführung: aus Sicht von Data Discovery / Data Governance
  3. Vergleichende Analyse von Data-Discovery-Plattformen
    • DataHub VS Amundsen
      1. Struktur
      2. Methode der Metadaten-Injektion
      3. UI
      4. Dokumentationsfunktion
      5. Ownership
      6. Datenherkunft (Data Lineage)
      7. Authentifizierung und Berechtigungen
      8. Unterstützung von Datenquellen
      9. Nutzungsstatistiken der Benutzer
      10. Support
  4. Endgültige Entscheidung: DataHub!
    • Hohe Benutzerfreundlichkeit
    • Aufgeräumte UI
    • Schneller und umfangreicher Support