13 Punkte von xguru 2022-02-09 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Entwicklung mit Jupyter/VSCode/PyCharm usw.

  • Deployment auf Produktionsserver ohne Codeänderungen: Kubernetes, AWS Batch, Airflow, Kubeflow, Slurm usw.

  • Vorhandene Notebooks können in modulare Pipelines refaktoriert werden

Hauptfunktionen

  • Schnelle Entwicklung mit YAML

  • Flexible Nutzung dank leistungsstarker Python-API

  • Zwischenspeichert automatisch frühere Pipeline-Ergebnisse und berechnet nur die seit dem letzten Lauf geänderten Teile neu

  • Verteiltes Deployment per Shell-Skript oder über Kubernetes, Airflow, AWS Batch usw.

1 Kommentare

 
japansea 2022-02-09

Mit Kafka kann es wohl nicht mithalten, oder?