Function Pipelines: Funktionale Programmierung zu PostgreSQL hinzufügen

<p>- Datenanalyse mit SQL deutlich einfacher machen<br /> - Einführung von Konzepten der funktionalen Programmierung in SQL mithilfe von „benutzerdefinierten Datentypen/Operatoren/Funktionen“ in Postgres<br /> → Ähnlich wie Pandas und PromQL<br /> - Die Postgres-SQL-Syntax wird unverändert weiterverwendet, wodurch vollständige Kompatibilität mit bestehenden Tools gewährleistet ist, die mit Postgres integriert sind<br /> <br /> SELECT device_id, <br /> timevector(ts, val) -&gt; sort() -&gt; delta() -&gt; abs() -&gt; sum() <br /> as volatility<br /> FROM measurements<br /> WHERE ts &gt;= now()-'1 day'::interval<br /> GROUP BY device_id;</p>