Function Pipelines: Funktionale Programmierung zu PostgreSQL hinzufügen

• Datenanalyse mit SQL deutlich einfacher machen

• Einführung von Konzepten der funktionalen Programmierung in SQL mithilfe von „benutzerdefinierten Datentypen/Operatoren/Funktionen“ in Postgres

→ Ähnlich wie Pandas und PromQL

• Die Postgres-SQL-Syntax wird unverändert weiterverwendet, wodurch vollständige Kompatibilität mit bestehenden Tools gewährleistet ist, die mit Postgres integriert sind

SELECT device_id,

timevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum()

as volatility

FROM measurements

WHERE ts >= now()-'1 day'::interval

GROUP BY device_id;