Effizienter Python-Coding-Leitfaden für Data Scientists

1. In for-Schleifen tqdm verwenden

2. Beim Schreiben von Funktionen Type Hinting verwenden

3. Für Funktionen mit unbekannter Anzahl an Argumenten args & kwargs nutzen

4. pre-commit-Hooks verwenden

5. Zum Speichern von Konstanten .yml verwenden

6. Nützliche VS-Code-Erweiterungen

→ Bracket Pair Colorizer: farbliche Markierung passender Klammern

→ Path Intellisense: automatische Vervollständigung von Dateinamen

→ Python Dockstring Generator: Erzeugung von Python-Funktions-Docstrings

→ Python Indent - unterstützt angemessene automatische Einrückung bei mehrzeiligen Zeilen

→ Python Type Hint - automatische Vervollständigung von Hinweisen beim Schreiben von Funktionen

→ TODO tree: alle TODOs an einem Ort verwalten

→ Pylance - Code-Vervollständigung, Argumentvorschläge und viele weitere Funktionen, die das Programmieren beschleunigen