Google veröffentlicht Open Source für Echtzeit-Handtracking auf iOS/Android
(ai.googleblog.com)Einsetzbar etwa für Handgesten- oder Gebärdenspracherkennung
Mit dem Modell "BlazePalm" wurde eine durchschnittliche Erkennungsrate von rund 95 % bei der Handflächenerkennung in Echtzeit erreicht
Aufbau der Pipeline über das zuvor veröffentlichte MediaPipe-Framework
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