13 Punkte von xguru 2020-12-31 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Typer : Erstellung von CLIs

  • Rich : Macht CLIs schöner

  • Dear PyGui : GPU-beschleunigte GUI

  • PrettyErrors : Fehler ansprechender darstellen

  • Diagrams : Cloud-Architekturen zeichnen

  • Hydra & OmegaConf : Für die Entwicklung komplexer und großer Anwendungen

  • PyTorch Lightning : Macht die Nutzung von PyTorch einfacher

  • Hummingbird : Konvertiert ältere ML-Modelle in PyTorch usw., um sie schneller zu machen

  • HiPlot : Interaktives Visualisierungstool für hochdimensionale Daten

  • Scalene : Hochleistungs-Profiler für CPU und Speicher mit hoher Präzision

  • Norfair : Echtzeit-2D-Objekt-Tracking

Weitere Honorable Mentions

  • quart : Asynchrones Web-Framework mit Flask-kompatibler API

  • alibi-detect : Monitoring von Ausreißern (outlier) in Tabellendaten, Texten, Bildern, Zeitreihen usw.

  • einops : Gut lesbarer Tensor-Code. Unterstützt numpy, PyTorch, TensorFlow usw.

  • stanza : Verarbeitung natürlicher Sprache

  • datasets : Bibliothek, die das einfache Laden und Vorverarbeiten öffentlicher Datensätze unterstützt

  • pytorch-forecasting : Zeitreihenvorhersage

  • sktime : Framework zur Verarbeitung von Zeitreihen für maschinelles Lernen

  • netron : Viewer für neuronale Netze/Deep-Learning-/Machine-Learning-Modelle

  • pycaret : Low-Code-Bibliothek für maschinelles Lernen

  • tensor-sensor : Visualisiert Tensor-Fehlermeldungen übersichtlich

1 Kommentare

 
xguru 2020-12-31

Ein paar der Bibliotheken, die auf GeekNews behandelt wurden, sind auch dabei!

Da dieser Artikel von Tryo Labs stammt, den Machern von Norfair, ist das als Bonus enthalten.

  1. Rich - eine Python-Bibliothek für aufwendig formatierte Terminals https://de.news.hada.io/topic?id=2025

  2. DearPyGui - GPU-beschleunigtes Python-GUI-Framework https://de.news.hada.io/topic?id=2744

  3. Diagrams - Cloud-Architekturen mit Python-Code zeichnen https://de.news.hada.io/topic?id=1781

  4. Hydra - von Facebook veröffentlichtes Framework, das die Entwicklung komplexer Python-Anwendungen erleichtert https://de.news.hada.io/topic?id=716