Wenn man einem Investment-Agenten ein Gedächtnis gibt, kann er durch Lernen zu einem Investment-Guru werden.
Guru Maker ist eine auf Investment-Analyse spezialisierte Memory-Layer für AI-Agenten.
Es ist nicht einfach ein weiteres LLM-Wiki.
Um Overfitting zu verhindern, sodass ein einzelner Erfolg nicht zu einem dauerhaften Investmentprinzip verallgemeinert wird, und damit im Nachhinein nachvollzogen werden kann, auf Basis welcher Materialien und Belege damals entschieden wurde und der Agent sich selbst aktualisieren kann, trennt Guru Maker das Gedächtnis in fünf Bereiche.
Wiki — Branchenstrukturen und unveränderliches Wissen
Evidence — Belege mit Quelle und Zeitpunkt
Decision — Investmententscheidungen auf Basis der damaligen Informationen
Lens — wiederholt geprüfte Perspektiven und Hypothesen
Method — wiederverwendbare Analyse- und Review-Methoden
Die Abstraktion wird erhöht, übermäßige Gewissheit jedoch reduziert.
Aus einem einzelnen, punktuellen Ergebnis wird keine Regel abgeleitet; nur geprüfte Lessons werden nach Gegenbeispiel-Prüfung und einer Retrospektive zur Unterscheidung von Prozess vs. Glück zu Lens oder Method hochgestuft. Für Analysen zum aktuellen Zeitpunkt ist das System so konzipiert, dass es stets aktuelle Evidence verlangt.
Es kann als Plugin für codex und claude code hinzugefügt und genutzt werden.
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