Tracker für Codex-Nutzungslimit-Resets

 (codex-resets.com)
5 Punkte von GN⁺ 1 일 전 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Eine Website, die die Ankündigungen von @thsottiaux auf X verfolgt und die Zeitpunkte der Codex-Nutzungslimit-Resets dokumentiert; aktuell liegt der letzte Reset 2 Tage zurück
  • Bisher wurden 35 Resets erfasst, mit einem durchschnittlichen Warteintervall von 8,9 Tagen und einer längsten Pause von 67,7 Tagen
  • Resets erfolgen nicht nur als Ausgleich für Ausfälle, Verzögerungen oder Fehler bei der Limitberechnung, sondern auch bei Nutzerwachstum, Produktstarts, Jubiläen oder um die Nutzung neuer Funktionen zu fördern
  • Einige Resets stellen die wöchentlichen und stündlichen Limits kostenpflichtiger Pläne zu 100 % wieder her; außerdem gibt es gespeicherte Resets (banked resets), die zu einem gewünschten Zeitpunkt angewendet werden können
  • Mit dem Wachstum von Codex und ChatGPT Work sind Resets häufiger geworden; in jüngsten Ankündigungen wurden zusammen mit dem Ausbau der Infrastruktur auch 7, 8 und 9 Millionen aktive Nutzer erwähnt

Reset-Verlauf und Auswertung

  • Codex Resets sammelt Ankündigungen zu Codex-Nutzungslimit-Resets aus dem X-Feed von @thsottiaux
  • Die Seite bewahrt die Reset-Abstände der letzten 26 Wochen sowie die Originaltexte der Ankündigungen auf
  • Der aktuelle Stand der Auswertung:
    • Insgesamt 35 Resets
    • Durchschnittliche Wartezeit 8,9 Tage
    • Längste Reset-Pause 67,7 Tage
    • Der letzte Reset war vor 2 Tagen

Resets infolge des Wachstums von Codex und ChatGPT Work

  • Mit dem schnellen Anstieg aktiver Nutzer wurden fortlaufend Resets durchgeführt
    • Beim Erreichen von 7 Millionen aktiven Nutzern wurde allen Konten ein gespeicherter Reset hinzugefügt, der in der Desktop-App oder im Web genutzt werden kann, um das wöchentliche Nutzungslimit aufzufüllen
    • Beim Erreichen von 8 Millionen aktiven Nutzern wurden die Gesamtlimits erneut zurückgesetzt, und auch das 5-Stunden-Rate-Limit wurde nicht angewendet
    • Auch am Tag von 9 Millionen aktiven Nutzern wurde ein Reset durchgeführt; zugleich wurde erklärt, dass an der Aufrechterhaltung von Systemstabilität und Zuverlässigkeit gearbeitet wird
  • Mehrfach wurden Resets für alle zahlenden Codex- und ChatGPT-Work-Nutzer durchgeführt; teils wurde die Wirkung innerhalb von 30 Minuten bis 1 Stunde angekündigt
  • Bei beispiellos schnellem Traffic-Wachstum gab es auch Fälle, in denen nach einem Reset noch am selben Tag ein weiterer angekündigt wurde

Einführung gespeicherter Resets und ihr Geltungsbereich

  • Ein gespeicherter Reset wird nicht sofort erzwungen, sondern im Konto hinterlegt, damit Nutzer ihr wöchentliches Nutzungslimit zum gewünschten Zeitpunkt auffüllen können
  • Anfangs war dies nur in der Desktop-App nutzbar, später wurde es auf Web und Mobile ausgeweitet
  • In einer Ankündigung zur Vergabe gespeicherter Resets an 500.000 ChatGPT-Work- und Codex-Nutzer hieß es, dass Probleme bei weniger als 10 % der Personen auftraten, die dies genutzt hatten
  • Manche Ankündigungen stellten das gesamte Limit sofort wieder her und gewährten zusätzlich einen weiteren gespeicherten Reset, der innerhalb der nächsten 24 Stunden verwendet werden kann
  • Wenn Nutzer bereits bis zu drei gespeicherte Resets angesammelt hatten, wurde in manchen Fällen zusätzlich ein Hard Reset angewendet, getrennt vom gespeicherten Guthaben
  • Es gab auch Fälle eines Double Reset, bei dem ein vollständiger Reset und frei einsetzbare gespeicherte Resets gleichzeitig bereitgestellt wurden

Ausgleich für Ausfälle und Performance-Probleme

  • Nachdem innerhalb von 24 Stunden drei kleinere Vorfälle aufgetreten waren, die die Zuverlässigkeit von Codex beeinträchtigten, wurden die Nutzungslimits aller kostenpflichtigen Pläne zurückgesetzt und Maßnahmen zur Verhinderung von Wiederholungen eingeleitet
  • Nach der Eindämmung eines etwa 10 Minuten andauernden Vorfalls und der Bestätigung der Wiederherstellung wurde ein Reset angekündigt
    • Codex half bei der Wiederherstellung, doch den entscheidenden Hinweis zur endgültigen Lösung fand ein Mensch
  • Nachdem ein anderer Ausfall behoben war und der Dienst mehrere Stunden stabil lief, wurde das Rate-Limit zurückgesetzt; auch in einem weiteren Fall nach erneuter Stabilisierung des Dienstes wurde der Reset-Button angewendet
  • Ein Problem, bei dem Anfragen fälschlich als hohes Cyberrisiko eingestuft und dadurch blockiert oder abgelehnt wurden, wurde in etwa 8 Minuten behoben; nach Wiederherstellung des Dienstes wurden die Limits zurückgesetzt
  • In einem Fall, in dem sich ein 45 Minuten andauernder kleiner Ausfall in den letzten 30 Minuten zu einem globalen Ausfall ausweitete, wurde nach der Wiederherstellung das Rate-Limit zurückgesetzt
  • Um ungewöhnlich hohe Latenzen in den USA oder benachbarten Regionen auszugleichen, wurden die Limits aller Codex-Nutzer zurückgesetzt; zudem wurde die Nutzung von GPT-5.1-Codex-Max empfohlen
  • Um Verlangsamungen während der Bereitstellung zusätzlicher GPUs auszugleichen, wurde das gpt-5-codex-Limit zurückgesetzt; zugleich wurde angekündigt, die Kapazität über die gesamte Woche hinweg auszubauen
  • Es gab auch Fälle, in denen ein Reset der Limits aller Nutzer als schnellste Gegenmaßnahme genutzt wurde, während die eigentliche Ursache behoben wurde; die Wirkung sollte dabei innerhalb von etwa 10 Minuten eintreten

Probleme bei Nutzungsberechnung und Limitverbrauch

  • Eine Optimierung für die Komprimierung langer Sitzungen beeinflusste die Cache-Trefferquote, wodurch Limits schneller als erwartet verbraucht wurden; nach dem Rollback wurden die Kontolimits aller Nutzer zurückgesetzt
  • In einem Fall, in dem Berichte untersucht wurden, dass Codex-Nutzung schneller als erwartet verbraucht werde, aber keine einzelne zentrale Ursache gefunden wurde, erfolgte ein Ausgleich durch einen vollständigen Reset und zusätzliche gespeicherte Resets
  • Obwohl es keine Hinweise auf breite Auswirkungen gab, gingen genügend Meldungen ein, sodass die Rate-Limits für Plus- und Pro-Abonnenten zurückgesetzt wurden; die Untersuchung sollte innerhalb von 1 bis 3 Tagen abgeschlossen werden
  • Auch in einer anderen Untersuchung wurden keine großflächigen Auswirkungen auf Nutzer bestätigt, doch es wurden Gegenmaßnahmen angewendet, allen Codex-Nutzern ein kostenloser Reset gewährt und das Monitoring fortgesetzt
  • Als im Dashboard der Anteil der Nutzer stieg, die ihr Limit erreichten, die Ursache aber nicht vollständig geklärt war, wurden vorsorglich die Limits aller Pläne zurückgesetzt
  • Ein Fehler, durch den das doppelte Promotionslimit bei rund 9 % der Plus- und Pro-Nutzer nicht angewendet wurde, wurde behoben; als Ausgleich wurden die Rate-Limits dieser Pläne vollständig zurückgesetzt
  • Im Zuge einer Neuschreibung des Systems für Nutzungsverfolgung und Abrechnungsgrundlagen von Codex wurden die Limits zurückgesetzt; statt vergangene Nutzung nachträglich aufzufüllen, wurde kostenlose Nutzung gewährt

Tarif-, Produktstart- und Jubiläumsereignisse

  • Die Codex-Limits aller kostenpflichtigen ChatGPT-Abonnenten wurden zurückgesetzt, wodurch sowohl das Wochenlimit als auch das Stundenlimit jeweils zu 100 % wiederhergestellt wurden
  • Um die Erfolge einer Woche zu feiern und mehr Entwicklung mit GPT-5.5 zu ermöglichen, wurden allen kostenpflichtigen Plänen Resets gewährt
  • Zum 1. Geburtstag von Codex durfte Codex selbst die Rate-Limits aller Pläne zurücksetzen
  • Mit dem Start eines neuen 100-Dollar-Plans wurde Codex-Nutzung bereitgestellt und zugleich der am Vortag angekündigte Limit-Reset durchgeführt
  • Als die Zahl der wöchentlichen Codex-Nutzer in weniger als einem Monat von 2 Millionen auf 3 Millionen stieg, wurden zur Feier die Rate-Limits zurückgesetzt
  • Um neue Plugins ausprobieren zu können, wurden die Limits aller Pläne zurückgesetzt
  • Zum Jahresende wurden die Rate-Limits zurückgesetzt und bis zum 1. Januar das doppelte übliche Nutzungslimit gewährt
  • Es gab auch mehrfach Ankündigungen, bei denen allein zum Wochenende die Nutzungslimits aller kostenpflichtigen Pläne zurückgesetzt wurden

Wie Resets betrieben werden

  • Resets dienen nicht nur als Ausgleich für Vorfälle, sondern werden auch bei Nutzerwachstum, Produktstarts, Experimenten mit neuen Funktionen, Jubiläen und Wochenendaktionen eingesetzt
  • Der Geltungsbereich variiert je nach Situation zwischen allen Codex-Nutzern, allen kostenpflichtigen Plänen, allen zahlenden ChatGPT-Abonnenten, Plus/Pro sowie Codex- und ChatGPT-Work-Nutzern
  • Auch der Zeitpunkt der Wirksamkeit unterscheidet sich je nach Ankündigung: von sofortiger Anwendung bis innerhalb der nächsten 10 Minuten, 30 Minuten, 1 Stunde oder mehrerer Stunden
  • Obwohl ausdrücklich darauf hingewiesen wird, dass Resets Kosten verursachen, werden Limits wiederholt wiederhergestellt, um Stabilitätsprobleme auszugleichen und Nutzern mehr Entwicklung zu ermöglichen

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1 Kommentare

 
GN⁺ 1 일 전
Hacker-News-Kommentare

  • Das ist wie Freispiele am Spielautomaten. Ein Freund ist so besessen davon, seine heute auslaufende Fable-Nutzung vollständig aufzubrauchen, dass er sogar massenhaft Aufgaben erledigt, deren Nutzen fraglich ist, nur weil die Ressource knapp wirkt

    • So fühlt sich die Hälfte der mit AI gebauten Projekte an. Kollegen verwalten ihre Heim-Infrastruktur mit OpenClaw und einem ganzen Agenten-Team, aber ich verstehe nicht, wozu das in einem Haus nötig ist, das mit Home Assistant bereits automatisiert ist. Außerhalb der Arbeit spüre ich fast nie den Bedarf, AI zu nutzen
    • AI selbst ist wie ein Spielautomat, und es würde mich nicht überraschen, wenn das ein großer Faktor für Psychosen wäre. Man zieht mit einem Prompt den Hebel, schaut zu, wie sich der Bildschirm dreht, und ganz selten regnet es Münzen
    • Anscheinend sind wir in der Gamification-Phase angekommen, um die Produktnutzung anzukurbeln
    • Anfang dieser Woche wurde Permafable angekündigt, aber das Spielautomaten-Gefühl ist eindeutig da

  • Die Resets und die Abschaffung des 5-Stunden-Limits haben unbemerkt meine Nutzungs-Basislinie stark angehoben. Ich spare nicht mehr und starte mehrere Agenten in meinem Wunschtempo, zumindest weil es letzte Woche ständig zusätzliche Resets gab
    Ich sorge mich, dass an dem Tag, an dem die Resets ausbleiben, mein normaler Workflow plötzlich das Limit überschreitet und selbst ein Wechsel in einen höheren Tarif wie ein Rückschritt wirken könnte

    • Diese Resets gibt es wegen des Wettbewerbs mit Konkurrenten. Sobald sie den Markt gewonnen haben, werden sie maximal abkassieren
    • Ich frage mich, ob das wirklich so „still“ passiert ist

  • Beeindruckend, wie oft solche Resets vergeben werden. Claude Code und Grok Build machen das auch, aber nicht in diesem Ausmaß, und paradoxerweise macht Googles Antigravity als Großkonzern mit reichlich Infrastruktur das, soweit ich gesehen habe, kein einziges Mal. Ich frage mich, wie hoch die Kosten dieser Resets für OpenAI sind

    • Einige Resets waren eine Beruhigung der Kunden, weil wegen eines 5.6-Release-Bugs bei Subagent-Nutzern viel zu viele Tokens verbraucht wurden
      Trotzdem ist es beeindruckend, dass sie die Kapazität haben, das aufzufangen
    • OpenAI kann das so oft machen, weil genug Rechenressourcen da sind, und dieser Spielraum kommt auch daher, dass sie bei großen Unternehmenskunden deutlich hinter Anthropic liegen. Nach dem 5.6-Release sollen Millionen Nutzer hinzugekommen sein, also ist das Wachstum steil, aber ob sie bleiben, muss sich erst zeigen
      Ich persönlich nutze es für wichtige Dinge nicht mehr, weil es einmal versucht hat, unbeobachtet etwas sehr Riskantes zu tun, und auch bei Bekannten ist nach der anfänglichen Flitterwochenphase die Begeisterung abgeflaut

  • 7 Millionen vor 5 Tagen, 8 Millionen vor 4 Tagen, 9 Millionen vor 3 Tagen — ein erstaunliches Wachstum

    • Sie haben die bestehende ChatGPT-macOS-App durch Codex ersetzt, also könnten „neue“ Codex-Nutzer einfach Leute sein, die ihre ChatGPT-App aktualisiert haben
    • Diese Großzügigkeit könnte ein Event sein, um die IPO-Wachstumserzählung aufzublähen. Man sollte die AI-Subventionen mitnehmen, solange es geht
    • Ich frage mich, wie sie Nutzer zählen. Werden Leute bei jedem Update der ChatGPT-App als eine Person gezählt?
    • Wie jedes Startup werden sie die Nutzerzahlen wahrscheinlich völlig absurd erfassen. Wenn eine Person es auf zwei Computern und einem Handy nutzt, ist es sehr gut möglich, dass das als 3 Nutzer gezählt wird
      Growth Hacker und die SEO-Branche haben die Welt unerträglich gemacht, und die psychologische Kriegsführung von OpenClaw ist inzwischen irrelevant, ohne je etwas erreicht zu haben, aber als einfallsreicher Unsinn war es immerhin anerkennenswert
    • Ein cleverer Growth Hack, bei dem die ChatGPT-App und die Codex-App zu einer Super-App zusammengeführt wurden

  • Wenn man die angesammelten Resets einrechnet, ist das Preis-Leistungs-Verhältnis gerade enorm. Unsere Firma nutzt Claude Enterprise zum API-Preis und hat diesen Monat bereits 10.000 Dollar verbraucht; wenn möglich nutzen wir Opus 4.8- und Sonnet-5-Agenten
    Bei Codex Pro lasse ich täglich 5.6 Sol laufen und nutze gelegentlich auch den Ultra-Modus, also wäre das als tatsächliche API-Nutzung umgerechnet wohl nicht tragfähig

    • Auf den API-Preisen könnte im Verhältnis zu den tatsächlichen Kosten eine riesige Marge liegen. In meinem Test liefert Pro 20x für 200 Dollar im Monat, wenn man nur GPT 5.6 Sol nutzt, etwa 2.200 Dollar API-Nutzung pro Woche, also 9.000 bis 10.000 Dollar pro Monat, wobei es je nach Cache-Kosten etwas schwankt
      Bei den 100- und 200-Dollar-Tarifen von Anthropic ist das Wochenlimit nur doppelt so hoch, der Unterschied beim 5-Stunden-Limit aber größer. Bei OpenAIs Pro 20x kostet der Tarif dagegen nur doppelt so viel wie Pro 5x, bietet aber viermal so viel Nutzung, und das gesamte wöchentliche Codex-Limit eines Plus-20-Dollar-Kontos entspricht nur 5 % des Limits von Pro 20x
      Angesammelte Resets verfallen 30 Tage nach der Gewährung, daher kann man die zusätzliche Nutzung maximieren, wenn man absichtlich erst das reguläre Kontingent komplett aufbraucht und sie dann verwendet
    • Ich frage mich, wie man so viel verbrauchen kann. Unsere Firma hat auch Claude Enterprise, aber mit einem Monatslimit von 800 Dollar kommen wir selbst dann erst gegen Monatsende in die Nähe des Limits, wenn wir für alles Opus verwenden. Es ist schwer vorstellbar, 12-mal mehr Tokens zu verbrauchen, ohne absichtlich Geld zu verschwenden
    • Ich frage mich, ob Anthropic Unternehmen ab einer bestimmten Größe in den Enterprise-Tarif zwingt oder ob ihr das wegen der Unternehmensfunktionen freiwillig gewählt habt. Selbst wenn ich den ganzen Tag 2–3 VS-Code-Instanzen mit Opus 4.8 Max auf Premium-Team-Sitzen laufen lasse, erreiche ich das Limit nicht
    • Es ist lustig, dass alle API-Preise wie die tatsächlichen Kosten behandeln. Die API wirft wahrscheinlich hohe Gewinne ab, und selbst wenn die Abos leicht defizitär sind, kann man viel Geld verdienen, wenn private Nutzer sich an GPT-Modelle gewöhnen und sie dann bei der Arbeit empfehlen
      Im Durchschnitt über alle Abonnenten dürfte auch bei Abos der Großteil des Kontingents ungenutzt bleiben. Einige Kunden, die jede Woche 100 % ausschöpfen, bekommen viel Gegenwert, aber die meisten nutzen deutlich weniger
      Das Reset-Spiel, das Druck erzeugt, vor dem nächsten unvorhersehbaren Reset möglichst viel zu verbrauchen, ist ein Mechanismus, um Kernnutzer noch stärker vom Produkt abhängig zu machen
    • Schade, dass ich keines von vier verfallenen Resets nutzen konnte, aber ohnehin wurde meine gesamte Nutzung erneut zurückgesetzt. Ich arbeite gerade mit 5.6-Sol-ultra völlig exzessiv an Projekten, die ich sonst nie gemacht hätte, darunter eine massive Überarbeitung des Romans einer anderen Person samt hinzugefügter Illustrationen

  • Ich musste auf die harte Tour lernen, dass Codex beim Start des Wochenzyklus vorhandene Resets entfernt

  • Es gefällt mir, als würden zwei Elternteile darum wetteifern, wer dem Kind mehr Geschenke macht. Doppelt Weihnachten also

    • Anthropic macht nicht viele Geschenke

  • Anthropic setzt beständig zwischen Donnerstag und Freitag zurück, was für Nutzer, deren regulärer Reset genau dann stattfindet, etwas nachteilig ist

    • Wenn Anthropic ebenfalls kostenlose Resets geben würde, wäre es momentan wohl das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, zwei 20-Dollar-Abos parallel zu nutzen

  • Es wäre gut, wenn es einen offiziellen API-Endpunkt gäbe, um die Codex-Nutzung und den Zeitpunkt der Zurücksetzung des Kontingents programmgesteuert zu prüfen. Dann könnte man per Vibe Coding eine App bauen, die benachrichtigt, wenn die Nutzung wieder auf 100 % steht und OpenAI zurückgesetzt hat oder wenn beim 5-Stunden-Limit noch 10 % übrig sind
    Im Moment muss man dafür indirekt den Codex App Server nutzen, was nicht ideal ist

    • Den Zeitpunkt der Kontingent-Zurücksetzung kann man über diesen Endpunkt prüfen. Wenn man den lokalen Auth-Token von Codex als Bearer-Token verwendet und eine GET-Anfrage sendet, enthält die Antwort available_count und credits[].expires_at
      https://chatgpt.com/backend-api/wham/rate-limit-reset-credit...
    • Man kann einfach CodexBar verwenden
      https://github.com/steipete/CodexBar
    • Derzeit ist das 5-Stunden-Limit verschwunden, daher muss man es nicht verfolgen. Für den Rest kann man Codex einmal bitten, Python-Code zu erstellen, der die verbleibende Nutzung und den Zeitpunkt des nächsten Resets zurückgibt
      Das Ergebnis nutzt den Codex App Server, ist aber ein kurzlebiger Prozess, der über stdio kommuniziert, also noch ganz okay
    • Ich habe diese Seite als Lesezeichen gespeichert und prüfe sie häufig
      https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics
    • Den ersten Teil kann man wohl auf dieser Website prüfen. Vielleicht stellen sie auch eine Benachrichtigungs-API bereit

  • Nützliche Website. Mir gefällt das Reset-System, und ich habe noch drei ungenutzte Resets, daher nutze ich weiterhin den 5.6 Sol Fast-Modus mit 1 Milliarde Tokens pro Tag
    Allerdings habe ich in Codex gesehen, dass beim Entfernen des 5-Stunden-Limits stillschweigend auch der Kontext von 5.6 Sol von 354k auf etwa 258k gesenkt wurde

    • Es gibt ein paar zugehörige Tweets, ganz lautlos wurde es also nicht geändert. Wenn man in ~/.codex/config.toml model_context_window=YOUR_VALUE setzt, lässt sich die ursprüngliche Größe wohl wiederherstellen