Agent-Skill mit einer Methodik zur Koreanisierung klassischer Spiele

Hallo.

Als im Februar Opus 4.6 veröffentlicht wurde, habe ich mit zwei Max20-Abonnements zwei Monate lang AI-Koreanisierungspatches für klassische Spiele auf verschiedenen Plattformen erstellt, darunter Sega Saturn, Nintendo Super Famicom, Sega Game Gear, Sega Mega Drive und Sega Dreamcast.

Dabei habe ich versucht, meine technischen Eingriffe auf ein Minimum zu reduzieren und Opus den Patch so weit wie möglich eigenständig fertigstellen zu lassen. Aus den dabei gemeinsamen Erfahrungen habe ich die "Methodik zur Koreanisierung von Spielen mit AI" als Agent-Skill zusammengefasst.

Die grundlegende Philosophie des Skills ist wie folgt.

• Anstatt bestehende spezialisierte Tools zu verwenden, die Menschen bisher genutzt haben, werden ROMs/Disks, Dateisysteme, Fonts und Text-Engines in eine Form interpretiert, die von AI verarbeitet werden kann, und die AI entwickelt und verwendet selbst maßgeschneiderte Werkzeuge passend zum jeweiligen Spiel
• Es werden so viele Mechanismen wie möglich eingebaut, mit denen sich Fehler statisch erkennen lassen — etwa Dokumentation, Checksummen, Tests, Schreibbedingungen und Bedingungen für Build-Fehlschläge — sodass das System nicht von menschlichem Bauchgefühl oder dem Gesprächskontext abhängt
• Der Agent führt verschiedenste PoCs und Experimente durch und wird so dazu angeleitet, das Risiko möglichst zu vermeiden, die Realität erst nach Beginn einer kostspieligen Implementierung zu erkennen und dann große Änderungen wieder zurückrollen zu müssen