Hallo. In letzter Zeit, mit dem Fortschritt von AI-Tools, gibt es viele Versuche, Open-Source-Projekte zu kombinieren, um schnell ein MVP zu bauen.
Allerdings sind die Docs einzelner Libraries (z. B. LangChain, Qdrant, n8n usw.) zwar gut, aber die Suche nach dem „Glue Code“, der sie miteinander verbindet, oder nach erfolgreichen Integrationsbeispielen je nach Version ist immer wieder ein mühsames Herumprobieren.
Wenn ihr tatsächlich mehrere Open-Source-Projekte kombiniert, um eine Architektur zu entwerfen und zu verdrahten, würde mich interessieren, mit welchen Methoden ihr dieses Herumprobieren reduziert.
- Bittet ihr meist ChatGPT/Claude darum, Docker Compose oder Code für die Integration zu erzeugen? (Habt ihr dabei nicht unter Versionsfehlern gelitten?)
- Hattet ihr schon einmal das Gefühl, dass es einen Ort geben sollte, an dem erfolgreiche Integrations-Stacks (Boilerplates) anderer Builder oder praxiserprobte Architekturdiagramme gesammelt sind?
- Wenn es verifiziertes Feedback von Entwickler:innen gäbe wie „Diese Kombination wurde mit Library A v1.2 und B v2.0 als funktionierend bestätigt“ (Erfolgs-/Fehlschlag-Votes), würdet ihr euch in der Praxis darauf beziehen?
Ich würde gern lebendige Erfahrungsberichte und Meinungen von Buildern aus der Praxis über ihr tatsächliches Herumprobieren hören.
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