FablePool – ein Projekt, bei dem große Prompts gemeinschaftlich finanziert und mit Fable öffentlich umgesetzt werden

 (fablepool.com)
1 Punkte von GN⁺ 4 시간 전 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Wenn Unterstützer Geld für eine einzige ambitionierte Instruktion zusammenlegen, führt eine KI die Aufgabe Schritt für Schritt aus und der gesamte Prozess wird öffentlich geteilt – eine Crowdfunding-Build-Plattform
  • Ähnlich wie Kickstarter, aber der Builder ist ein KI-Agent (Fable) und das Finanzierungs- und Ausgabenbuch ist vollständig öffentlich
  • Große Prompts werden in Meilensteine mit tokenbasierter Preisgestaltung aufgeteilt, und sobald ein Pool gefüllt ist, führt die KI den jeweiligen Meilenstein aus
  • Jedes Projekt verfolgt Mittelzuflüsse, Token-Ausgaben und Ergebnisse in einem doppischen Kassenbuch (append-only), und Build-Logs sowie Geldflüsse können nicht privat gemacht werden
  • Die Ergebnisse werden unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, sodass Unterstützer und Nicht-Unterstützer die gleichen Rechte haben; die Builds laufen auf Basis von Claude Fable 5

Überblick

  • Wenn Fremde Geld für eine ambitionierte Instruktion zusammenlegen, kann ein KI-Agent sie Schritt für Schritt ausführen und alle können dabei zusehen
  • Wie Kickstarter, aber der Builder ist ein KI-Agent und das Kassenbuch ist öffentlich
  • Beispiel: "Ein Open-Source-Bloomberg-Terminal bauen"
    • Schritt 1 Prototyp für Market-data feeds — abgeschlossen — $188 eingesetzt → 14.2M Token erzeugt → 3 Ergebnisse
    • Schritt 2 Terminal-UI mit Live-Chart-Funktion — in Finanzierung — von $460 wurden $312 gesammelt (68%)
    • Schritt 3 Benachrichtigungs- und Plug-in-System — nicht gestartet
    • Kassenbuch: append-only · Ergebnisse: MIT-Lizenz

Funktionsweise (How it works)

  • Jemand veröffentlicht einen großen Prompt. Etwas wie "Ein Open-Source-Bloomberg-Terminal bauen" hat die passende Größenordnung
  • Die KI zerlegt ihn in Meilensteine, und jeder Meilenstein wird in Token-Einheiten bepreist
  • Upvotes sind kostenlos. Sie bestimmen nur das Ranking auf der Startseite; es fließt kein Geld
  • Backing erfolgt mit Credits
    • Man kauft ein vorausbezahltes Credit-Guthaben (1 Credit = $0.01 auf Basis des Listenpreises für Inferenz, nur in FablePool nutzbar) und weist es einem einzelnen Projekt-Pool zu
    • Der Pool finanziert die Meilensteine nacheinander
  • Wenn der Pool eines Meilensteins gefüllt ist, führt die KI ihn aus und veröffentlicht die Ergebnisse
  • Ein Projekt muss eine gesamte Finanzierungssumme von mindestens $100 haben — diese Untergrenze gilt für das Projekt, nicht für einzelne Unterstützer

Das Kassenbuch ist öffentlich (The books are public)

  • Jedes Projekt führt ein doppisches Kassenbuch: Mittelzuflüsse, Token-Ausgaben, Ergebnisse
  • Einträge sind append-only — Korrekturen erfolgen nicht durch Bearbeitung, sondern durch eine neue Zeile
  • Die Projektseite zeigt die gesammelten Beträge, die Kosten jedes Meilensteins und die Ergebnisse
  • Bei einigen Projekten ist der Download der Ergebnisse auf Unterstützer beschränkt, aber Build-Logs und Geldflüsse können nicht privat sein
  • Beispiel-Kassenbuch (das obige Bloomberg-Terminal-Beispiel)
    • 0041 · Unterstützung · 14 Personen · Zufluss $96.00
    • 0042 · Unterstützung · 31 Personen · Zufluss $404.00
    • 0043 · Ausführung von Build für Meilenstein 1 · 14.2M Token · Ausgabe $190.00
    • 0044 · Korrektur zu 0043 · Ausgabe zu hoch verbucht · $2.00
    • Saldo · für Meilenstein 2 gesammelt · $312.00

Manche Builds können scheitern (Some builds will fail)

  • Große Prompts werden in kleinere Meilensteine aufgeteilt, die realistisch abgeschlossen werden können, aber ein Meilenstein kann ins Stocken geraten (stall); dann werden Ausgaben automatisch gestoppt
  • Nicht ausgegebene Pools bleiben bestehen, und das Kassenbuch zeigt, wohin die restlichen Mittel gehen
  • Vom Agenten erzeugte Ergebnisse sind Open Source unter MIT-Lizenz
  • Die Builds laufen auf Grundlage von Anthropics aktuellem Modell Claude Fable 5

Fragen, die ein vernünftiger Mensch stellt (Questions a sensible person asks)

  • Ist ein Upvote dasselbe wie Backing?
    • Nein. Upvotes sind kostenlos und ändern nur das Ranking. Backing legt Geld in einen einzelnen Projekt-Pool, und dieser Pool bezahlt nur die Meilensteine dieses Projekts
  • Gibt es eine Rückerstattung, wenn der Build scheitert?
    • Credits, die für einen Meilenstein bereits ausgegeben wurden, wurden für den Kauf von Token verwendet und sind damit verbraucht; das Kassenbuch zeigt, wofür sie verwendet wurden
    • Pool-Credits eines gestarteten Meilensteins, die noch nicht ausgegeben wurden, werden dem Credit-Guthaben zurückgegeben (siehe Rückerstattungsseite)
  • Wem gehören die Ergebnisse?
    • Im exklusiven Sinn niemandem. Die Ergebnisse werden unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, und Unterstützer sowie Nicht-Unterstützer haben dieselben Rechte
  • Kann man sehen, wofür das Geld verwendet wird?
    • Ja. Genau das ist der Kernzweck. Jedes Projekt hat öffentliche Build-Logs und ein öffentliches Kassenbuch: Mittelzuflüsse, Token-Ausgaben, Ergebnisse

Liste der registrierten Projekte (nach Status)

  • Abgeschlossen (completed)

    • Build an open-source Turbopuffer-style object-storage-native search database — $133.37 / Ziel etwa $339.00

  • Aktiv (active)

    • An open source constitution with a test suite — $193.47 / Ziel etwa $506.25
    • Build an open protocol for user-owned AI memory — $109.50 / Ziel etwa $256.00
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses — $105.00 / Ziel etwa $341.25
    • Solve Garbage Collection in C# for HFT — $64.00 / Ziel etwa $200.00
    • Open Source Kite Flying Map — $35.76 / Ziel etwa $244.00
    • Identify the best way you can contribute to HomeAssistant and do it — $19.00 / Ziel etwa $200.00
    • Open Source Implementation of the 2004 Video Game, Fable — $19.00 / Ziel etwa $475.00
    • Open-source PID tuning python library — $18.00 / Ziel etwa $152.00
    • Open source Spotify clone with WebDAV and s3 — $17.00 / Ziel etwa $279.00
    • PeliBench-on-a-bicycle — $14.50 / Ziel etwa $185.00
    • Build a completely greenroom, open source AWS — $7.25 / Ziel etwa $516.00
    • Tech Messiah — $4.00 / Ziel etwa $740.00
    • Make $1000 (nur für Unterstützer) — $2.00 / Ziel etwa $170.00
    • Port Notepad++ to MacOS — $2.00 / Ziel etwa $365.00
    • GAIA: The Personal AI Assistant — $1.00 / Ziel etwa $495.00
    • Build web distributed inference — $1.00 / Ziel etwa $217.50
    • Make Fable 6 — $1.00 / Ziel etwa $205.00
    • Airbus — $1.00 / Ziel etwa $670.00
    • UK Crowd Sourced Voting for Local Authorities — $1.00 / Ziel etwa $700.00
    • UK Car Modification Database — $1.00 / Ziel etwa $702.00

  • In Planung (planning)

    • build a fully 3D mechanical engine platform — $1.00 / Ziel wird in der Planungsphase festgelegt

  • Wartet auf Finanzierung (awaiting funding)

    • PsyUML — A Unified Visual Modeling Language for Psychotherapy
    • Chess tournaments on the blockchain
    • Improve open source real estate website builder
    • OpenWalletEU - Open-Source Reference Implementation of an eIDAS 2.0 / EU Digital Identity Wallet
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses (separater Eintrag)
    • 3D NURBS-SubD mixed env generative model to scale up production industry
    • Microsoft Teams Client in GPUI
    • Build an open-source, model-agnostic coding-agent harness for power users
    • Open Source Palantir for the NHS
    • Solve social injustice
    • Build IRIS — an open-source Windows desktop app that lets you control your entire computer by voice or text
    • Open Source AI Native SAP ERP System including all core modules
    • Dyson Swarm (nur für Unterstützer)
    • Open-source alternative to Quokka.js
    • Fablebook. A social network for Fable bots only
    • Rust Rewritten PostgreSQL
    • DataAmble: AI-Powered Multi-Tenant Carbon Accounting & ESG Disclosure Platform
    • Build An Open Source Lovable.dev for PHP
    • The immersive game featured in The Three-Body Problem
    • Frontrunning the Boardroom with AI-Pooled Capital (nur für Unterstützer)
    • Usenet NZB downloader in Rust
    • Table Tennis by Rockstar Games in the browser
    • DataCenterTracker: U.S. Build & Impact Map
    • Project CMMT (Circuit Minimization Modulo Theories)
    • Mechago — TypeScript-native runtime, build system, compatibility harness, and package ecosystem for Forge-style work
    • River hydroengineering sandbox game
    • Build Grand Theft Auto 7
    • vscode git heatmap extension

Verwandte Beiträge

1 Kommentare

 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker-News-Kommentare

  • Wirkt wie eine Witzidee, aber da steckt tatsächlich etwas Brauchbares drin
    Ein Feature-Wunsch wäre, dass nicht nur Top-Meilensteine, sondern auch teilfinanzierte Projekte öffentliche und sehr detaillierte Implementierungspläne erzeugen
    Ich bin kein Jurist, aber MIT ist immer noch eine Lizenz mit Rechteinhaber. Zu sagen „MIT, also gehört es uns allen“ wirkt schwer zu verteidigen, und ein Gericht könnte solchen Code als Public Domain ansehen

    • Ich frage mich, warum Menschen eher bereit sind, Geld dafür zu sammeln, dass ein Computer im Besitz eines Unternehmens etwas baut, statt echten Menschen Geld zu geben, die seit Jahrzehnten Open Source entwickeln
      Ein großer Teil dieser Open-Source-Arbeit ist am Ende vermutlich auch in den Trainingsdatensätzen gelandet
    • Wenn Fable es geschrieben hat, könnte ein Gericht es nicht einmal als Public Domain ansehen, oder? Es könnte ein Werk sein, das gar nicht urheberrechtlich schutzfähig ist
    • Genau so ähnlich baue ich gerade mein Betriebssystem. Ich habe viele Punkte spezifiziert und für die meisten auch schon Issues angelegt
      Ein Freund verbindet seinen Claude Code mit dem Repository und sagt: „Such dir die nächste Aufgabe und implementiere sie.“ Danach prüfe und verifiziere ich alles, aber um übriges Kontingent zu verbrauchen, ist das ziemlich praktisch
    • Eine Art, Tokens zu sammeln oder zu spenden, wird es sicher geben. Ob genau in dieser Form, weiß ich nicht, aber grundsätzlich scheint das möglich
      Das Django-Projekt hat zum Beispiel gesagt, dass es keine „Tokens“ annehmen will, aber viele Leute und Projekte würden sie vermutlich wollen oder wollen sie bereits
    • Ich überlege schon länger, wie man eine genossenschaftsartige Source-Lizenz umsetzen könnte
      Man dürfte sie beliebig nutzen, aber abgeleitete Werke müssten dieselbe Lizenz verwenden, und X % des Gewinns würden an die Genossenschaft zurückfließen
      Ich weiß nicht, wie das genau funktionieren würde, aber für datenschutzorientierte Datengenossenschaften gibt es definitiv eine Nische

  • Schon lustig, dass nicht einmal der „Demo-Build“ funktioniert. https://fablepool.com/projects/7
    Genauer gesagt funktionierte es bei Meilenstein 14, aber bei Meilenstein 15 gab es einen Rückschritt, der Wikimedia-Bildlinks in nicht vorhandene Dateien unter /assets umwandelte. Die Bildunterschrift lautete weiterhin „Photo via Wikimedia Commons“
    Nachtrag: Wurde inzwischen entfernt :^)

    • In DEPLOYMENT.md steht eine lange Anleitung zum Deployment der App, darunter auch, dass man einen assets-Ordner anlegen und ein Foto von Claude Shannon hineinlegen soll
      Dort stehen auch Anweisungen wie „erstelle ein favicon“. Insofern ist dieser Teil an sich plausibel, und die AI hat die Arbeit einfach an einen menschlichen Mitarbeiter weitergereicht
      Was mich aber wundert: Die „öffentlichen Live-Build-Logs“ gehen nur bis Meilenstein 3, während die Artefakte bis Meilenstein 15 reichen. In der Artefaktliste gibt es auch getrennt index.html für Meilenstein 14 und index.html für Meilenstein 15. Bedeutet „Meilenstein“ hier mehrere verschiedene Dinge?
    • Stimmt. In deployment.md stand die Anweisung, dieses Bild einzufügen, und statt es zu erklären, habe ich es einfach entfernt
      Ich werde ein paar Beispiele bauen und selbst finanzieren, um zu zeigen, dass es tatsächlich funktioniert

  • 2022 habe ich einem Freund einmal Folgendes geschrieben: Die Idee ist ein umgekehrtes Kickstarter

    1. Leute posten Ideen
    2. Gute Ideen verbreiten sich
    3. Jemand sagt echtes Geld dafür zu, dass sie umgesetzt werden
    4. Interessierte Macher erstellen ein Kickstarter-artiges Video, in dem sie erklären, wie sie es bauen würden
      5A. Die Leute stimmen darüber ab, welchen Vorschlag sie annehmen, oder 5B. jeder Unterstützer wählt das Projekt, das er fördern will
      Hier wurden 4 und 5 durch Claude ersetzt. Coole Idee
    • Wenn ich es mir jetzt anschaue, hat die Claude-Version beim Finanzierungsziel ungefähr drei Nullen weniger hinten dran
      Dadurch sinkt die Hürde, Geld beizusteuern, offenbar deutlich
    • Trotzdem sollte doch ein Mensch im Loop bleiben, um die beste Umsetzung oder den besten Plan auszuwählen und vorzuschlagen, oder? Mit einem Prompt die komplette Lösung per Vibe Coding zu erzeugen, wirkt noch nicht wie die optimale Art, Software zu schreiben
    • Nicht nur mit einem Prompt, aber vielleicht in einem Loop

  • Wirklich eine gute Idee. Ich habe oft Dinge, bei denen ich allein wohl nicht genug Geld hätte, aber mir denke, dass andere sie vielleicht unterstützen würden

  • Zwischen all den ambitionierten und positiven Projekten steckt auch diese bemitleidenswerte Person, die einfach nur einen besseren Microsoft-Teams-Client will
    https://fablepool.com/projects/76

  • „C#-Garbage-Collection für HFT lösen · von erwarteten $200.00 sind $10.00 eingesammelt“
    Das kann unmöglich ernst gemeint sein
    Allgemeiner ist die Frage, woran man echte Ideen von Token-Verbrennung unterscheidet. Was passiert, wenn der Pool leer ist und die Arbeit nicht fertig wird?

    • Nach zehn Jahren Arbeit mit .NET würde ich sagen, dass C#-Entwickler oft fast alles Mögliche versuchen, statt einfach das richtige Werkzeug zu nehmen oder das Problem vor ihnen zu lösen
    • Einfach weiter Geld in den Slot werfen und am Hebel ziehen
    • In Java haben Menschen das bereits gelöst, und jetzt kann man es auch für HFT nutzen. In C# sollte das ebenfalls möglich sein
    • Zynisch gesagt: einfach C#-Bindings für eine nicht-GC-Sprache verwenden
      Den gesamten verfügbaren Speicher unter die Kontrolle eines Pool-Allocators stellen und die Performancegewinne genießen
    • Habe ich auch gesehen
      „Eine gründliche schriftliche Untersuchung dazu, warum .NET Garbage Collection im HFT-Kontext Latenzspitzen verursacht“
      Wenn man diese Kontrolle zurückhaben will, sollte man es dann nicht einfach in Zig neu schreiben? Nicht jedes Rechenleistungs-Geschenk kommt aus Redmond

  • Wäre schön, wenn jemand mit Zugriff auf Anthropic oder Mythos eine Cybersecurity-Version dieses Ansatzes bauen würde
    Man könnte einen Pool erstellen mit „Finde Sicherheitsprobleme in diesem GitHub-Repository“, und nachdem der Mythos-Bericht an den Code- oder Projektverantwortlichen gegangen ist, würde er nach 90 Tagen für die zahlende Öffentlichkeit veröffentlicht

    • Zur Einordnung: Eine Gruppe genehmigter Mythos-Nutzer bei Apple, Google, Microsoft und mehreren Project-Glasswing-Partnern macht seit einigen Monaten bereits genau so etwas
      Es gibt nur noch nicht viel, was öffentlich im Detail dazu geteilt werden kann
    • Es gibt die Einschränkung, dass sich die Ziel-Codebasis womöglich nicht genug verbessern lässt, sodass der Bericht sonst ungenau wäre und Geldverschwendung
      Außerdem könnte ein Mensch so viel Zeit mit der Prüfung von AI-Code verbringen, dass die Schwachstelle nicht gepatcht wird, bevor sie ausgenutzt wird. Umgekehrt könnte die Codebasis auch auf andere Weise verwundbarer werden, wenn der Mensch aus dem Loop herausgenommen wird
    • Klingt wie FableBugBounty

  • Das abgeschlossene Beispiel hatte geschätzte Kosten von $0.35, tatsächliche Kosten von $0.52 und Ausgaben von $0.55
    Dieser Bot ist fast so schlecht im Schätzen von Projekten wie ich

    • „Komplett Greenroom ein Open-Source-AWS bauen“
      „Geschätztes Gesamtziel $516.00“
      Lächerlich
    • Wurden für die Schätzung selbst keine Kosten berechnet? Ich frage mich, welches Modell verwendet wird

  • Fable in den Namen zu packen wirkt wie ein Fehler. Wer weiß schon, wie lange dieses Modell noch relevant bleibt

    • Man könnte es auch aiproductsexchange.com nennen
    • Ich würde nicht sagen, dass der Name Fable selbst falsch ist, aber ein Pool von Fables sollte eher Grimm oder vielleicht Aesop heißen
    • Offenbar ist das die Namensgebung für Modellfamilien. Vermutlich soll das nicht eine bestimmte Leistung andeuten, sondern eher etwas wie relative Quantisierung oder Modellgröße
      Zum Beispiel wäre Fable 5 besser als Opus 5 und Opus 5 besser als Sonnet 5. Die 5 wäre dann die Versionsnummer einer bestimmten Iteration oder eines bestimmten Trainingslaufs dieser Modellfamilie
    • So wie die Beziehung zwischen xda-developers.com und https://en.wikipedia.org/wiki/O2_Xda
    • Immerhin hat es den Vorteil, dass es wie FableFool klingt

  • Wie wäre es, wenn nicht nur LLMs, sondern auch Menschen mitmachen?