agentmemory - Permanentes Speichersystem für AI-Coding-Agenten

 (github.com/rohitg00)
6 Punkte von xguru 2 시간 전 | 2 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Löst das Problem, dass AI-Coding-Agenten nach Ende einer Sitzung alles vergessen
  • Erfasst und komprimiert die Tool-Nutzung automatisch im Hintergrund und injiziert beim Start der nächsten Sitzung den Kontext
  • Keine erneute Erklärung von Stack und Architektur in jeder Sitzung nötig; behebt die 200-Zeilen-Grenze und das Stale-Problem des eingebauten Speichers (CLAUDE.md)
  • Kompatibel mit allen Agenten, die MCP·REST unterstützen, darunter Claude Code, Cursor, Codex CLI und Gemini CLI; gemeinsamer Betrieb über einen einzelnen Server
  • R@5 95,2 % im LongMemEval-S-Benchmark (mem0 68,5 %, Letta 83,2 %)
    • Jährlich ~170K Tokens, Kosten ~$10 (bei Nutzung lokaler Embeddings $0)
    • Basierend auf 240 Beobachtungen: 22K+ Tokens → ~1.900 Tokens (92 % Reduktion)
  • Vereinigt die Triple-Stream-Suche BM25 + Vector + Graph per RRF
    • Für Koreanisch/CJK Wortsegmentierung bei Installation von @node-rs/jieba und tiny-segmenter
  • Von der sleep consolidation des menschlichen Gehirns inspirierte 4-Tier-Speicherkonsolidierung:
    Working (kurzfristiges Gedächtnis für Tool-Nutzung) → Episodic (Sitzungszusammenfassungen) → Semantic (Extraktion von Fakten/Mustern) → Procedural (Workflows und Entscheidungen)
  • Bietet 51 MCP-Tools
    • Core: memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
    • Multi-Agent: memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
    • Governance: memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create (Git-versioniert)
  • Automatische Erkennung des Embedding-Providers: lokal all-MiniLM-L6-v2 (kostenlos·offline, +8pp Recall gegenüber nur BM25), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
  • Echtzeit-Viewer (Port 3113) + Session Replay
    • Live-Observation-Stream, Visualisierung des Knowledge Graph, Wiedergabe mit 0,5×–4× Geschwindigkeit
    • Claude Code JSONL-Transkripte können mit import-jsonl importiert werden
  • Basierend auf der iii-Engine und ohne Bedarf an Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus
    • Erweiterung von pubsub·cron·queue·sandbox·SQL-Adapter über iii worker add
  • Apache-2.0-Lizenz

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2 Kommentare

 
forestkeep21 2 시간 전

Ich habe es ausprobiert, aber ich denke, dafür ist es noch zu früh.
In der aktuellen Version ist der Post-Session-Hook nicht angebunden, sodass sich kein Graph aufbauen lässt,
und der MCP-Server ist insgesamt langsam (etwa 3 Sekunden), wodurch die Verarbeitungsgeschwindigkeit der AI deutlich sinkt.

Ich würde empfehlen, es erst nach ein paar weiteren Versionsupdates zu verwenden.
 
unqocn 1 시간 전

Oh, danke. Ich war neugierig darauf, weil dieses Projekt in letzter Zeit an vielen Stellen verwendet wird...