- Erläutert werden neben
prophet, einem in realen Umgebungen häufig verwendeten Paket für Zeitreihenvorhersage, auch die ARIMA-Familie und ETS
- Verfasst auf Grundlage von Fragen und Theorie, die beim Lernen von Zeitreihenvorhersage aus der Perspektive eines ML-Engineers aufkommen könnten und von einer KI generiert wurden
- Enthält zwar Formeln, ist aber vor allem mit häufig verwendeten Basisdaten sowie mit Fokus auf Grafiken und Python-Code aufgebaut
- Da ich es selbst erstellt habe, ist dies ein Beitrag zur Eigenwerbung (ich freue mich über euer Interesse – bei ShowGN ging es nicht, weil es ein Blog ist, daher habe ich es als News gepostet.)
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