Camofox Browser - Stealth-Headless-Browser für AI-Agenten
(github.com/jo-inc)- Umgehung von Cloudflare- und Bot-Erkennung, als Ersatz für Puppeteer/Playwright geeignet
- Basierend auf Camoufox (Firefox-Fork) mit Fingerprint-Spoofing auf C++-Ebene
- Umgeht die meisten Bot-Erkennungen von Google, Cloudflare usw. ohne Shim oder Wrapper
- Nutzung von Accessibility-Snapshots: gegenüber rohem HTML um ~90 % kleiner und spart Tokens
- Sitzungsisolierung: unabhängige Cookies/Storage pro Nutzer, unterstützt authentifiziertes Browsing per Cookie-Import
- Proxy- + GeoIP-Support: gleicht automatisch Locale, Zeitzone und Geolokalisierung ab
- Ressourceneffizient: verzögerter Browser-Start + im Idle-Zustand ~40 MB, läuft selbst auf Raspberry Pi oder einem 5-$-VPS
- Bietet 14 Suchmakros (@google_search, @youtube_search usw.)
- Interaktiver Login per VNC: Nach visuellem Login über die noVNC-Web-UI kann der Storage State exportiert und vom Agenten wiederverwendet werden
- Session-Tracing: optionales Playwright-Trace-Capturing pro Tab (Screenshots + DOM-Snapshots + Netzwerk), per API auflisten/herunterladen/löschen, unterstützt das Öffnen im Trace Viewer
- Enthält YouTube-Untertitelextraktion mit yt-dlp, Offset-Paginierung für große Seiten, Download-Capturing und DOM-Bildextraktion
- Unterstützt Deployment mit Docker/Fly.io/Railway, One-Command-Installation per OpenClaw-Plugin möglich
- MIT-Lizenz
2 Kommentare
In letzter Zeit erscheinen wirklich viele Headless-Browser, die von Agenten genutzt werden können, sodass man inzwischen wieder vergleichen und auswählen muss, was man verwenden soll.
In den oben verlinkten verwandten Artikeln sind zwei davon zusammen aufgeführt.
Ich glaube, es wäre nötig, für identische Anfragen bei Headless-Browsern ein Benchmarking zum Token-Verbrauch, zu den Eigenschaften und zur Referenzierung von Elementen durchzuführen.
(Vielleicht gibt es das schon?)