- Eine Open-Source-Plattform für Finanzanalyse mit dem Ziel, eine kostenlose Alternative zu Bloomberg Terminal (24.000 $/Jahr) und Refinitiv Eikon (20.000+ $/Jahr) zu sein; v4 wird als native App mit C++20 + Qt6 entwickelt
- Analysefunktionen auf CFA-Niveau integriert — DCF-Modelle, Portfolio-Optimierung, Risikometriken (VaR, Sharpe) und Derivatebewertung werden über eingebettetes Python verarbeitet
- 37 AI-Agenten verfügbar — Trader-/Investor-Frameworks (Buffett, Graham, Lynch, Munger usw.), einschließlich Makroökonomie- und Geopolitik-Frameworks; Unterstützung für mehrere LLM-Provider wie OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek und Ollama
- Mehr als 100 Datenkonnektoren — DBnomics, Polygon, Kraken, Yahoo Finance, FRED, IMF, World Bank, AkShare, staatliche APIs sowie alternative Daten-Overlays wie Adanos-Marktsentiment
- Echtzeit-Trading unterstützt — Kryptowährungen (Kraken/HyperLiquid WebSocket), Aktien, algorithmisches Trading, Paper-Trading-Engine, Integration von 16 Brokern (Zerodha, IBKR, Alpaca, Tradier, Saxo usw.)
- Mit der QuantLib Suite werden 18 quantitative Analysemodule bereitgestellt (Pricing, Risiko, stochastische Modelle, Volatilität, Fixed Income)
- Enthält globale Intelligence-Funktionen (Schiffsverfolgung, geopolitische Analyse, Satellitendaten), visuelle Workflows auf Basis eines Node-Editors sowie das AI Quant Lab (ML-Modelle, Faktorentdeckung, HFT, Reinforcement-Learning-Trading)
- Installer für Windows/Linux/macOS verfügbar, Docker-Unterstützung, Builds mit CMake-Presets
- Roadmap: Q2 2026 Optionsstrategien-Builder und 50+ AI-Agenten, Q3 2026 programmatische API und ML-Training-UI, später Mobile Companion, Cloud-Sync und Community-Marktplatz
- AGPL-3.0 (Open Source) + kommerzielle Dual-Lizenz, separate Lizenz für Universitäten/Bildungseinrichtungen (799 $/Monat, 20 Accounts)
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