An die Studierenden

• Es wird schwieriger, Einstiegsjobs im Computing zu finden, und auch die Softwareindustrie gerät stark ins Wanken; zugleich breitet sich ein Umfeld aus, in dem Menge an Code und kurzfristiger Gewinn vor Qualität und Nachhaltigkeit stehen
• Technologie kann ein Werkzeug sein, das Menschen hilft, wird aber auch für Ablenkung, Überwachung, Extraktion und Töten eingesetzt; zugleich treten Probleme mit voreingenommenen Daten und übermäßigem Verbrauch von Rechenressourcen zutage
• Am Anfang des Computings standen die Schönheit von Ideen, die Freude am Bauen und die Möglichkeit, Werkzeuge zu schaffen, die Menschen helfen und menschliche Beziehungen fördern
• Statt der vorherrschenden Technologie-Erzählung einfach zu folgen, sollte man durch bewusste Entscheidungen ethische Grenzen im Voraus festlegen, Zeit und Raum für tiefes Denken schützen und klaren, eleganten Code sowie Dokumentation schreiben
• Wichtiger als Gewinn und Produktivität werden im Computing der Zukunft Menschen und Beziehungen, Gerechtigkeit sowie eine Haltung, die nicht von Angst, sondern von Liebe geleitet ist

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Das aktuelle Umfeld rund um Computing

• In der Welt, die euch nach einer Ausbildung in Informatik erwartet, ist es schwer, Einstiegsjobs im Computing zu finden, und auch die gesamte Softwareindustrie gerät stark ins Wanken
• Geistige Eigentumsrechte werden nicht respektiert, die Menge an Code wird höher bewertet als dessen Qualität, und kurzfristiger Gewinn hat Vorrang vor langfristiger Nachhaltigkeit
• Technologie wird mitunter nicht dazu eingesetzt, Menschen zu helfen, sondern für Ablenkung, Extraktion, Überwachung und Töten; sie wird auch so entworfen, dass sie tiefe kognitive Verzerrungen und blinde Flecken des Menschen ausnutzt
• In Systemen, die mit voreingenommenen Daten trainiert wurden, sind Jahrhunderte von Voreingenommenheit und Diskriminierung eingeschrieben, und knappe Ressourcen werden für unsicheren Nutzen in übermäßiges Computing investiert
• Der Wettbewerb darum, intelligente Maschinen zu schaffen, geht weiter, erscheint aber zugleich in einer Richtung, die sie wie Sklaven ausbeuten will

Warum wir mit Computing begonnen haben und welche Maßstäbe geblieben sind

• Am Anfang des Computings standen die Schönheit von Ideen, die Freude am Bauen und die Möglichkeit, Werkzeuge zu schaffen, die Menschen helfen und menschliche Beziehungen fördern können
• Der Glaube an solche Werte ist noch immer vorhanden, doch große Teile der Branche haben sich von dieser Richtung entfernt
• Wichtiger als die Inhalte des Unterrichts sind Maßstäbe und Haltungen, über die es sich nachzudenken lohnt, wenn ihr bald in die Welt hinausgeht oder euer Studium fortsetzt

Welcher Erzählung man nicht folgen sollte und welche Grenzen zuerst festgelegt werden müssen

• Es ist nicht nötig, die selbstrechtfertigende Erzählung einfach zu glauben, dass eine bestimmte Technologie unvermeidlich sei oder auch künftig fortbestehen werde
• Man muss der dominanten Erzählung nicht bedingungslos folgen; man kann selbst bewusste Entscheidungen treffen und anderen helfen, es ebenfalls zu tun
• Die eigenen moralischen und ethischen Grenzen sollten im Voraus festgelegt werden, und man sollte sich nicht mit Kompromissen zufriedengeben, die die eigenen Prinzipien vorläufig beiseiteschieben wollen, bis man später vielleicht etwas Besseres findet

Die Fähigkeit zum tiefen Denken und die Art zu arbeiten

• Man muss die Fähigkeit zum tiefen Denken entwickeln und sich dafür selbst Bereiche schaffen, die sowohl räumlich als auch zeitlich frei von Störungen sind
• In diesem Prozess muss man auch bereit sein, zu Technologien oder Arbeitsmustern Nein zu sagen, die andere für wichtig oder unvermeidlich halten
• Code sollte so lange refaktorisiert werden, bis er klar und elegant ist, und man sollte gute Dokumentation schreiben, die andere lesen können
• Auch wenn alle dazu drängen, sich schnell zu bewegen und Abkürzungen zu nehmen, muss man den Mut haben, langsam voranzugehen

Was wichtiger sein sollte

• Mehr als Gewinn, Code und Produktivität sollte man sich um Menschen und Beziehungen, Gerechtigkeit kümmern
• Vor allem sollte man sich nicht von Angst, sondern von Liebe leiten lassen

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Es ist ziemlich unerquicklich, wenn jemand, der nur in der Wissenschaft war, Ratschläge für die Industrie gibt, ohne jemals als Engineer in einem Unternehmen gearbeitet zu haben
  Der Rat, sich um das craft zu kümmern, also weiter am Code zu feilen und sorgfältig Dokumentation zu schreiben, klingt – abgesehen von dem Teil, keine Abkürzungen zu nehmen – wie ein Weg in die Arbeitslosigkeit innerhalb weniger Jahre
  Wenn mit craft hier das Schreiben und Polieren von Code gemeint ist, dann wirkt das wie eine Fähigkeit, die zunehmend von High-Level-Systemdesign verdrängt wird und veraltet
  Und bei so aufwendig erstellter Dokumentation fragt man sich ohnehin, wer sie überhaupt liest – am Ende sind es doch nur die Agents, die mich ersetzen werden

  • Im letzten Jahr habe ich nützlichere Software ausgeliefert als in den fünf Jahren davor zusammen, und das lag vor allem daran, dass ich die Sichtweise aufgegeben habe, Code sei das Ergebnis, und stattdessen das Produkt als Ergebnis betrachte
    craft ist nicht verschwunden, sondern eine Ebene nach oben gewandert
    Wenn ein Berufseinsteiger wochenlang am Refactoring sitzt, wird er schnell von einem anderen überholt, der erst einmal liefert und dann iterativ verbessert
    Feedback-Loops sind heute viel schneller
  • Die Sicht aus der Industrie könnte umgekehrt sogar kurzsichtig sein
    Am Ende hat jeder seine eigenen Verzerrungen
  • Das Frustrierende scheint mir zu sein, dass Professoren nach ihren eigenen Werten wählen können, der durchschnittliche Mensch aber oft nicht
    Es ist bedauerlich, dass die moderne Gesellschaft einen dazu bringt, unabhängig von den eigenen Gefühlen das zu tun, was zum Überleben nötig ist, und ich denke, dort liegt eine Wurzel vielen Leidens
  • Ich stimme zu, dass es irritierend ist, und auch auf LinkedIn sieht es tatsächlich nach einer Laufbahn ausschließlich in der Wissenschaft aus
    Trotzdem glaube ich nicht, dass solcher Rat direkt in die Arbeitslosigkeit führt
    Auch in Unternehmen arbeitet man sehr schnell, und diese Prinzipien sind durchaus damit vereinbar, wenn auch nicht in jeder Situation
    Praktischer für Ratschläge zur Industrie ist allerdings eher Marc Brooker, AWS Distinguished Engineer mit fast 30 Jahren Erfahrung
    https://brooker.co.za/blog/2026/03/25/ic-junior.html
  • Es ist nicht der Kernpunkt, wer die Dokumentation liest
    Um High-Level-Systemdesign gut zu beherrschen, braucht man am Ende genug Erfahrung darin, selbst Code zu schreiben und zu refaktorieren
    Das ist so ähnlich, als wolle man Chefkoch werden und nur Anweisungen geben, ohne jemals Zutaten vorbereitet zu haben
    Der Versuch, eleganten Code zu schreiben, ist nicht wichtig, weil andere ihn lesen, sondern weil man dabei am eigenen Leib lernt, wie Engineering-Trade-offs und Abstraktion funktionieren

• Dem Rat, die eigenen Maßstäbe für Ingenieursethik im Voraus festzulegen, kann ich zustimmen
  Als ich im Vereinigten Königreich Maschinenbau im Bachelor studierte, war ein Ethikkurs Pflicht, und ich erinnere mich noch heute daran, wie wir Fälle wie die Bhopal-Katastrophe behandelt haben
  Dagegen habe ich zumindest in Informatikstudiengängen im Vereinigten Königreich kaum solche Ethikkurse gesehen, obwohl dieses Feld sie dringend braucht

  • In meinem Informatikstudium gab es auch einen verpflichtenden Ethikkurs, aber zu erwarten, dass ein Kurs, den Studierende nur halbherzig absolvieren, gleich ihre innere Haltung verändert, ist naiv
    Man kann Therac-25 noch so oft diskutieren – das bringt niemanden automatisch dazu, sich ernsthaft zu fragen, ob es in Ordnung ist, bei Palantir oder Raytheon zu arbeiten
  • In den USA verlangen fast alle ABET-akkreditierten CS-Studiengänge Leistungspunkte für Ethics in Computer Science
    Ich habe ebenfalls mehrere Fallstudien einschließlich Therac-25 behandelt, und es war ziemlich gut, weil auch allgemeine Grundlagen der Ethik und Philosophie vorkamen
  • Als ich vor etwa acht Jahren in den USA Computer Engineering im Bachelor studierte, war Ethikunterricht Pflicht, aber ich erinnere mich, dass er im CS-Curriculum mit ähnlichen Karrierewegen nicht vorkam
    Inzwischen scheint es ihn zu geben, also erinnere ich mich vielleicht falsch oder er wurde später ergänzt
    Der Kurs selbst hat Spaß gemacht, und wir haben auch Dinge wie Vertragsverhandlungen gelernt, aber damals hatte ich noch nicht das Gefühl, dass solche Fragen wirklich einmal meine eigenen sein würden
    Erst als ich tatsächlich zu arbeiten begann, hat sich das geändert
  • Beim Unterrichten verwende ich solche Texte
    We should teach our Students what Industry doesn’t want, Kevin Ryan, https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3377814.3381719
    Are you sure your software will not kill anyone?, Nancy Leveson, https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/136281.2
  • Es ist viel zu naiv, zu glauben, allein das Lehren von Ethik sei eine Wunderwaffe, die schlechte Menschen in gute Menschen verwandelt

• Die Haltung, LLMs in keinerlei Form zu benutzen, kann ich schon irgendwie nachvollziehen
  Ich hoffe, dass es irgendwann eine Art vegetarisches LLM geben wird, mit der man eine solche Position eher vertreten kann
  Ich beobachte weiter Modelle, die nur auf gemeinfreien Daten trainiert wurden, habe aber noch kein brauchbares Modell gesehen, das nicht doch Web-Scraping beigemischt oder Fine-Tuning mit Ausgaben nicht-vegetarischer Modelle betrieben hätte
  Andrej Karpathy sagt, man könne inzwischen ein Modell auf GPT-2-Niveau für unter 80 Dollar trainieren, also könnten zumindest die Umweltkosten irgendwann auf ein akzeptables Maß sinken
  https://twitter.com/karpathy/status/2017703360393318587
  Es wäre schön, wenn ein Informatikprofessor solche interessanten Modelle selbst ausprobieren könnte, ohne gegen seine Prinzipien zu verstoßen
  Zufällig habe ich auf der HN-Startseite https://talkie-lm.com/introducing-talkie gesehen, der zugehörige Beitrag war https://news.ycombinator.com/item?id=47927903
  Früher habe ich auch Mr Chatterbox gesehen, ein auf gemeinfreien Daten basierendes Modell, aber dort waren einige von Haiku und GPT-4o-mini erzeugte synthetic conversation pairs beigemischt, wodurch die Reinheit fraglich war
  https://simonwillison.net/2026/Mar/30/mr-chatterbox/
  Auch Talkie ist nicht völlig rein; nach eigener Aussage gab es noch einen zusätzlichen Schritt des supervised fine-tuning mit rejection-sampled synthetic chats zwischen Claude Opus 4.6 und Talkie

  • Formulierungen wie Ausbeutung menschlicher Arbeit und Verschwendung knapper Ressourcen halte ich eher für übertriebene Schlagworte, die Online-Hasser endlos wiederholen
    Die Herstellung der Computergeräte, die wir für den Internetzugang nutzen, dürfte wahrscheinlich mehr Ressourcen verbraucht und mehr menschliche Arbeit ausgebeutet haben als das Training von ML-Modellen
  • Es wirkt wie eine Traditionslinie von real programmers write assembly über real programmers don't need copilot bis zu real programmers don't use llms
    Heute steht dort eben einfach LLM-Verbot

• Um die Fähigkeit zum tiefen Denken zu entwickeln, sind Routinen, die die Aufmerksamkeit wiederherstellen, wie Sport und Lesen, wirklich wirksam
  Man hat ständig das Gefühl, keine Zeit zu haben, aber wenn man tatsächlich wieder konsequent damit anfängt, merkt man eher, dass solche Aktivitäten einem nicht Zeit wegnehmen, sondern Zeit für andere Dinge schaffen

  • Es ist wirklich fast seltsam, wie sehr das stimmt
    Ich hätte nie erwartet, dass Marathontraining meine Energie im Alltag so stark erhöhen würde, aber genau das ist passiert

• Es liest sich wie ein Text von jemandem, der sein ganzes Leben in einer akademischen Blase verbracht hat und nie Entscheidungen unter Zeitdruck und mit kollidierenden Interessen treffen musste
  Ein Künstler möchte nach seinen eigenen Maßstäben vielleicht weiter am Werk feilen, aber wenn er das priorisiert, ohne zu verstehen, was der Kunde will, geht er am Ende bankrott
  Interessen sollte man als Hobby pflegen, und wenn sie zufällig mit der Fähigkeit zusammenfallen, Geld zu verdienen, hat man Glück
  Für die meisten Menschen passt beides nicht gut zusammen

  • Ich würde gern zurückfragen, wie gut die Strategie, ohne Verfeinerung des Handwerks durchschnittliche Ergebnisse so schnell wie möglich zu produzieren, eigentlich für Künstler funktioniert hat
    Das kann inzwischen jeder, selbst ganz ohne Training
    LLMs haben die Fähigkeit, durchschnittliche Arbeit schnell zu erledigen, nivelliert, und wenn man nur das kann, hat man keine Zukunft
    Im Gegenteil: Exzentrik und Eigenständigkeit sind wichtiger geworden, und in dieser Hinsicht kann die akademische Blase sogar im Vorteil sein

• Professor Yorgey betreibt schon seit Langem gute Forschung und hat auch Arbeiten geschrieben, die ich sehr mag
  Es freut mich, dass er sich auf diese Weise öffentlich äußert
  Früher habe ich an meiner Alma Mater einen Vortrag eines Anthropic-Engineers gehört, und mein Eindruck danach war: Wenn Anthropic noch die gute Seite ist, dann wird die Zukunft wirklich hart
  Das Paper heißt Monoids: Theme and variations (functional pearl) und ist hier zu finden
  http://ozark.hendrix.edu/~yorgey/pub/monoid-pearl.pdf

• Ich bin in der Wissenschaft, und einige in meiner Familie arbeiten bei firmen ähnlich wie FAANG; deshalb ist es amüsant, wie stark die Kommentare zu diesem Beitrag den Debatten ähneln, die wir in der Familie oft führen
  Ich schätze tiefes Denken, Forschung und Analyse und sehe Code als Nebenprodukt dieser geistigen Arbeit, während Familienmitglieder mit über zehn Jahren Berufserfahrung in der Branche damit prahlen, keine Zeile Code zu schreiben, und Opus eher als Produktivitätstool betrachten
  Wenn sie auf diese Weise arbeiten, können sie aber nicht wirklich erklären, warum große Unternehmen ausgerechnet sie noch brauchen sollten
  Weil der Lebensunterhalt der Familie daran hängt, tut das mehr weh, und die Aussichten wirken auch nicht besonders gut

• Der Satz, dass Technik dazu benutzt wird, Menschen abzulenken, auszubeuten, zu überwachen und zu töten, wirkt auf mich nicht weiter überraschend
  Der erste universelle programmierbare Computer wurde 1945 für die US-Armee zum Berechnen von Artillerie-Schusstafeln entworfen und kurz darauf für den Entwurf von Atomwaffen eingesetzt
  Jede Technik, Computer eingeschlossen, wurde von Anfang an als Waffe genutzt und wird es auch weiterhin werden

  • Ich halte den Satz direkt darunter für wichtiger
    Man solle der Selbstrechtfertigung nicht glauben, Technik sei unvermeidlich oder man müsse ihr folgen, weil sie sich bereits durchgesetzt habe
    Man muss sich nicht einfach von der dominanten Erzählung mitreißen lassen, sondern kann selbst wählen und anderen helfen, dasselbe zu tun

• Der Rat, Zeit und Raum ohne Störungen zu schaffen, um tief zu denken, ist etwas, das ich gerade wirklich mühsam umzusetzen versuche
  Inzwischen weiß jeder, dass einem heute alles die Aufmerksamkeit entreißen will, aber wenn man nicht wirklich dagegen ankämpft, merkt man gar nicht, wie stark diese Kräfte sind

• Der Satz ich werde LLMs in keinerlei Form und zu keinem Zweck verwenden vermittelt mir ein sehr starkes Gefühl akademischer Selbstgefälligkeit

  • Für alle, die neugierig sind: Der Autor erklärt diese Position in einem anderen Text ausführlicher
    http://ozark.hendrix.edu/~yorgey/forest/009L/index.xml
  • Im Moment wird alles viel zu polarisiert
    Nur weil man LLMs benutzt, ist man weder dumm noch verblendet, und nur weil es Probleme gibt, muss man sie nicht automatisch komplett ablehnen
    Natürlich gibt es Menschen und Organisationen, die sich zu stark darauf verlassen, aber das bedeutet keineswegs, dass jeder, der ihren Nutzen anerkennt und sie als eines von vielen Werkzeugen verwendet, sie als Ersatz für Denkvermögen betrachtet
    Inzwischen ist es schon schwer geworden, ruhig über Vor- und Nachteile zu sprechen; alles muss entweder komplett gut oder komplett schlecht sein, und das ist ermüdend
    Die Position des Autors ist so extrem, dass sie eher ignorant und töricht wirkt
    Von einem Lehrer würde ich etwas mehr Offenheit und eine nuancierte Perspektive erwarten