Memradar – ein Open-Source-Tool, das dir zeigt, welcher Typ du beim Coden mit KI bist (unterstützt Claude Code · Codex)

Hallo, ich bin Entwickler in einem Spieleunternehmen und nutze nach Feierabend schon seit geraumer Zeit Claude Code und Codex für Side Projects. Irgendwann habe ich bemerkt, dass sich Hunderte von Session-Logs angesammelt hatten und ich überhaupt nicht mehr nachvollziehen konnte: „Was habe ich damit eigentlich gemacht?“ Also habe ich das hier gebaut.

Die Idee entstand, als ich die jährlichen Nutzungsberichte sah, die Discord und Cursor zum Jahresende verschicken, und dachte: „Eine Version davon für AI-Coding-Tools wäre doch spannend.“ Ursprünglich habe ich das Tool aus Spaß gebaut, um herauszufinden: „Welcher Typ bin ich, wenn ich mit KI code?“ Es zerlegt Session-Logs entlang von drei Achsen (Lesen/Ausführen, Tiefe/Breite, Marathon/Sprint) und ordnet sie einem von 8 Typen zu. Als ich es dann fertiggestellt und selbst benutzt habe, stellte sich aber heraus, dass der Browser für den Session-Verlauf besser geworden ist als erwartet — inzwischen habe ich ihn auch im Unternehmen oft offen und nutze ihn regelmäßig.

Bestehende Tools (ccusage, claude-code-usage-monitor usw.) konzentrieren sich auf Token- und Kosten-Tracking. memradar legt den Fokus eher auf die Rückschau darauf, „wie ich eigentlich mit KI arbeite“. Auch ein Code Report im Stil von Spotify Wrapped mit 8 Seiten lässt sich als Bild speichern; außerdem sind eine Aktivitäts-Heatmap, Zeitdiagramme, eine Word Cloud sowie Token- und Kostenstatistiken enthalten.

Mit einer einzigen Zeile, npx memradar, scannt das Tool die auf dem PC angesammelten JSONL-Sessions in ~/.claude und ~/.codex und öffnet im Browser ein Dashboard. Die Session-Daten werden ausschließlich lokal verarbeitet und nicht nach außen übertragen.
Verwendung:
npx memradar (direkt ausführbar ohne Installation, Node.js 18+ erforderlich)
Es gibt auch eine Web-Version (memradar.vercel.app), aber wegen Log-Größe und Datenschutz wird die Ausführung über npm empfohlen.
Unterstützte Provider sind Claude Code und Codex; Gemini CLI, Cursor, Copilot und Aider stehen auf der Roadmap.

npm: https://www.npmjs.com/package/memradar
Blog: https://radarlog.kr
Issues · Vorschläge: https://github.com/on1659/memradar/issues

MIT-Lizenz. Ich würde mich freuen, wenn ihr es ausprobiert und mir Feedback gebt. Bug-Reports und Funktionsvorschläge gern über GitHub Issues, kurze Eindrücke könnt ihr auch einfach als Kommentar hinterlassen.

p.s. Ich hatte zuerst das falsche Board gewählt, deshalb wurde der Beitrag gelöscht! Ich habe ihn nun erneut als Show gepostet.

[radar92]

Ich habe die GitHub-Adresse vergessen und ergänze sie deshalb als Kommentar ;_;

https://github.com/on1659/memradar

[heycalmdown]

Macht Spaß. Bei mir heißt es wohl Chaos Creator.

[radar92]

Oh, danke~!

In der Firma bin ich der Chaos-Creator,
auf dem Haupt-PC zu Hause kommt der Alleskönner-Build heraus,
und auf dem Mac mini kam der Blitzlöser heraus, haha