Stanford AI Index 2026 — KI rast davon, und wir kommen kaum hinterher
(app-place-tech.com)Stanford AI Index 2026 — KI rast davon, und wir kommen kaum hinterher
Hier sind die wichtigsten Punkte aus dem heute von Stanford HAI veröffentlichten 423-seitigen jährlichen Bericht zum Stand der KI.
Leistung
- Globale Akzeptanzrate für generative KI bei 53 %, die schnellste Verbreitung aller Zeiten — schneller als PC und Internet
- Frontier-Modelle übertreffen Menschen bei wissenschaftlichen Problemen auf Promotionsniveau und bei Mathematik-Olympiaden
- Erfolgsquote von KI-Agenten bei der Bearbeitung realer Arbeitsaufgaben: 20 % → 77,3 % (innerhalb eines Jahres)
- Allerdings liegt die Trefferquote beim Ablesen analoger Uhren nur bei 50,1 % (menschlicher Durchschnitt: 90 %)
Wettbewerb zwischen den USA und China
- Anthropic auf Platz 1, Abstand zum chinesischen Modell auf Platz 2 nur 2,7 Prozentpunkte — praktisch Gleichstand
- Private KI-Investitionen in den USA: 285,9 Mrd. US-Dollar vs. 12,4 Mrd. US-Dollar in China (23-facher Unterschied)
- Gleichzeitig ist die Zahl der KI-Forscher, die in die USA ziehen, im Vergleich zu 2017 um 89 % gesunken
Arbeitsplätze
- Beschäftigung von Softwareentwicklern im Alter von 22 bis 25 Jahren um 20 % gesunken (gegenüber 2024)
- Produktivität im Kundensupport +14 %, Produktivität in der Softwareentwicklung +26 %
- Ein Drittel der Unternehmen erwartet innerhalb des nächsten Jahres Personalabbau durch KI
Umwelt
- CO2-Emissionen beim Training von Grok 4: 72.000 Tonnen (14-mal so viel wie bei GPT-4)
- Jährlicher Wasserverbrauch von GPT-4o = Trinkwassermenge für 12 Millionen Menschen
Vertrauen
- Vertrauen in die KI-Regulierung der US-Regierung bei 31 % — niedrigster Wert unter den untersuchten Ländern
- Gen Z: 31 % sind "wütend auf KI" (Vorjahr: 22 %), 22 % sind "aufgeregt" (Vorjahr: 36 %)
- KI-Experten 73 % vs. breite Öffentlichkeit 23 % — Wahrnehmung der Auswirkungen von KI auf Jobs mit einer Differenz von 50 Prozentpunkten
- Zahl der KI-Vorfälle: 233 (2024) → 362 (2025)
Originalbericht: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
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