- Ein Tool für persönliches Wissensmanagement (Knowledge Brain), das YC-CEO Garry Tan im LLMWiki-Stil von Karpathy entwickelt hat
- Kann auch als CLI/Bibliothek verwendet werden, empfohlen wird jedoch die Nutzung in Verbindung mit OpenClaw
- Führt verteilte Markdown-Dateien in einer Postgres-basierten Wissensdatenbank zusammen und bietet hybride Suche auf semantischer Basis
- Kombiniert Vektor(pgvector HNSW) + Keyword(tsvector) mit RRF(Reciprocal Rank Fusion)
- Automatische Erzeugung von zwei alternativen Formulierungen für Abfragen mit Claude Haiku (Multi-Query-Expansion), inklusive einer vierstufigen Deduplizierungs-Pipeline für Vektor-/Keyword-Suche usw.
- Eigenständiges Wissensmodell, das pro Seite zwischen compiled truth (aktuelles bestmögliches Verständnis, bei neuen Belegen vollständig neu geschrieben) und timeline (append-only Nachverfolgung von Belegen) trennt
- Bietet 20 Tools auf dem MCP-Server — direkte Integration mit KI-Agenten wie Claude Code und Cursor
- 7 KI-Agenten-Skills integriert:
- ingest (Dokumentenaufnahme): Meetings, Dokumente und Artikel ingestieren, compiled truth neu schreiben + timeline ergänzen + Querverweis-Links erzeugen
- query (hybride Suche + Zitate): Hybride Suche (Keyword + Vektor + RRF + Expansion) + Synthese + Zitate, bei fehlenden Informationen explizit "keine" angeben (zur Vermeidung von Halluzinationen)
- maintain (Health Check): Erkennt Widersprüche, veraltete compiled truth, verwaiste Seiten, tote Links, Tag-Inkonsistenzen und fehlende Embeddings
- enrich (Ergänzung per externer API): Ergänzt Seiten mit externen APIs, Rohdaten werden separat gespeichert
- briefing (tägliches Briefing): Kontext zu heutigen Meeting-Teilnehmern, aktive Deal-Deadlines und zeitkritische Threads zusammenfassen
- migrate (Datenmigration): Migration von Obsidian (wikilink), Notion (UUID-Entfernung), Logseq (block ref), allgemeinem Markdown, CSV, JSON und Roam
- install (Installation): Automatisiert den gesamten Prozess der Erstinstallation von GBrain
- 3-stufige Chunking-Strategie: Recursive (schnell, verlustfrei) / Semantic (Savitzky-Golay-Grenzerkennung) / LLM-guided (Claude Haiku, beste Qualität)
- In v0.2.0 hinzugekommen: git-basierter inkrementeller Sync, Dateiverwaltung mit Supabase Storage, Installations-Skill sowie 20 zusätzliche Sync-Tests (insgesamt 39)
- Bei Nutzung von ClawHub reicht die eine Zeile
clawhub install gbrain, um Paketinstallation, Skill-Kopie und Initialisierung abzuschließen
- MIT-Lizenz / TypeScript
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