Organisieren Sie Gesprächsprotokolle von seCall-Terminal-Agenten in Obsidian und nutzen Sie sie als Gedächtnis
(github.com/hang-in)"Organisieren Sie die Gesprächsprotokolle mit Terminal-Agenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI) in Obsidian, nutzen Sie sie als Gedächtnis und bauen Sie daraus ein Wiki."
Ich habe das mit einer Session-Such-App gebaut, die von der bekannten(?) Person hinter QMD erstellt wurde, zusammen mit einem Wiki-Dokument, das ich auf Hacker News gesehen habe.
Es ist eine "App, die Gespräche mit Terminal-Agenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI) in Wiki-Form in Obsidian aufbereitet und zugleich gut durchsuchbar macht".
Wenn man es weiterdenkt, kann man Terminal-Agenten damit eine Art Langzeitgedächtnis geben (nicht ganz, eher das Durchsuchen älterer Gespräche). (Beispiel: Wie habe ich damals den Upstream-Fehler gepatcht? Wenn es in Obsidian steht, findet es die Information und sagt es einem – wenn nicht, geht es in den Abgrund der Halluzinationen ...)
In letzter Zeit spreche und baue ich bei fast allem zu ungefähr 80 % mit Terminal-Agenten, deshalb dachte ich, es wäre gut, die Chats einmal zu ordnen. Eines Tages habe ich beim Googeln gesehen, dass jemand etwas Ähnliches gebaut hatte. Die Person kam aus dem Ausland, aber damals funktionierte der Suchalgorithmus (BM25) auf Koreanisch nicht besonders gut, daher sah das nach viel Aufwand aus und ich habe es nach ein bisschen Probieren wieder aufgegeben. Da ich aber noch etwas Claude-Nutzung übrig hatte, habe ich irgendwie das Problem der koreanischen Suche gelöst(?) und es schließlich gebaut. Ich hatte das Gefühl, ziemlich viel mit den Agenten gesprochen zu haben, aber im Wiki sind am Ende nur ein paar Einträge gelandet, haha. Trotzdem ist es schön, jetzt etwas zum Lesen zu haben. Wer Terminal-Agenten nutzt, kann das Repository einfach auf GitHub klonen und den Agenten bitten, Installation und Ausführung zu übernehmen – sie machen das wahrscheinlich auch für euch. (Ich mache es ehrlich gesagt meistens genauso ...) Ich habe es noch nicht veröffentlicht, aber ich habe es nebenbei auch als Test für eine Multi-Agent-Orchestrierungs-App namens tunaflow gebaut. Wegen eines Ladeproblems bei den Terminal-Subagent-Tools kommen die Antworten zwar ein paar Sekunden später, aber bisher ist die Leistung wirklich überzeugend, haha. (Vielleicht ist das in Wahrheit einfach die Fähigkeit von Opus, seufz.)
Wie auch immer, ähnliche Umsetzungen gibt es bereits, bei meinem Projekt wurde im Grunde nur die koreanische Suche etwas stärker ausgebaut. Als ich die AI gebeten habe, zusammenzufassen, was das ist, hat sie es großspurig etwa so beschrieben.
Für Leute, die viel mit Terminal-Agenten arbeiten, könnte es sich lohnen, das einmal zu organisieren! (Eigentlich ist es gar nicht so hochtrabend?)
Natürlich ist es Open Source, und ich würde mich sehr über einen Star freuen. Sie können es auch forken und nach Herzenslust daran herumbasteln 😁
"seCall ist eine Local-First-Suchmaschine für AI-Agent-Sessions. Sie sammelt Gesprächsprotokolle von Claude Code, Codex CLI und Gemini CLI, indiziert sie mit hybrider BM25- + Vektorsuche und stellt sie als CLI-/MCP-Server-/Obsidian-kompatiblen Wissensspeicher bereit."
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