Dies ist der Inhalt eines Vortrags, zu dem ich als Sprecher beim Qwen Meetup Korea eingeladen wurde.
So lässt sich Function Calling bei rekursiven Union-Typen stabil betreiben. qwen3-coder-next erreichte beim ersten Versuch eine Erfolgsquote von 6,75 %, während die gesamte Qwen-3.5-Modellfamilie wegen eines Double-Stringify-Bugs bei 0 % lag — durch Harness Engineering wurden jedoch 100 % erreicht.
- AutoBe: Wenn das LLM AST-Strukturen per Function Calling ausfüllt, erzeugt der Compiler den Code. Vierstufige Compiler-Validierung + Selbstreparatur-Schleife.
- Typia: Aus einem einzigen TypeScript-Typ werden zur Compile-Zeit automatisch JSON Schema, Parser, Validator und Feedback-Generator erzeugt. Behandelt auch die Wiederherstellung von defektem JSON, Typ-Zwangskonvertierung und Feedback bei Schema-Verletzungen.
- Einschränkungen im Schema erfolgen nicht über Verbote, sondern über Abwesenheit → modellneutral, deterministische Konvergenz
- Je kleiner das Modell, desto besser legt es Systemschwachstellen offen → vorteilhaft für QA
Dieses Muster ist nicht auf Software beschränkt. Es lässt sich in jedem technischen Bereich mit einem deterministischen Validator auf die gleiche Weise anwenden. Selbst wenn die AI-Ausgabe falsch ist: Wenn der Validator exakt benennen kann, wo und warum sie falsch ist, konvergiert die Schleife. So lassen sich probabilistische Modelle praktisch in Bereichen einsetzen, die deterministische Genauigkeit erfordern.
1 Kommentare
Das war auch eine Idee, über die ich nachgedacht hatte – wirklich großartig umgesetzt! Glückwunsch auch zu dem guten Ergebnis.