- Das neueste Bildgenerierungsmodell Gemini 3 Pro Image (Codename „Nano Banana Pro“) löst in der Branche der Architekturvisualisierung zugleich Begeisterung und Verunsicherung aus
- Der entscheidende Unterschied zu bisherigen AI-Tools ist die Fähigkeit zum Lesen von Bauplänen (blueprint literacy): Grundrisse werden nicht als abstrakte Linien, sondern als architektonische Anweisungen interpretiert
- Midjourney ist der „Träumer“, DALL-E 3 der „Kommunikator“, Nano Banana Pro der „Ingenieur“ – die Rollen differenzieren sich klar aus
- In der Reddit-Community r/ArchViz überwiegt die Einschätzung, dass AI für Concept Art nützlich ist, aber nicht die Genauigkeit von Ausführungsunterlagen erreicht
- Derzeit ist sie eher ein Werkzeug für Ideation als ein Ersatz für Dokumentation; in den kommenden fünf Jahren könnte AI Literacy in der Architekturbranche zur Grundkompetenz wie AutoCAD oder Revit werden
Reaktionen aus der Community: Begeisterung vs. Unruhe
- In den Communities Reddit r/GeminiAI und r/ArchViz wird Nano Banana Pro intensiv diskutiert; neben Workflow-Tipps taucht auch die unbequeme Frage auf, ob menschliche Künstler veraltet werden könnten
- Ein Nutzer in r/ArchViz formulierte eine differenzierte Sicht: AI ist leistungsfähig, aber nicht präzise genug für risikoreiche professionelle Aufgaben
- „Für Ratsbeschlüsse, Stakeholder-Meetings und Einreichungen bei Kommunen muss das Umfeld präzise dargestellt werden, und dieses Maß an Detailtiefe und Kontrolle ist mit AI nicht möglich“
- AI-Halluzinationen – also vom Modell erfundene Details – sind bei Concept Art akzeptabel, in Ausführungsunterlagen jedoch ein gravierendes Problem
- Für Interior Designer, die Stoffe oder Fügungsdetails bestimmter Hersteller festlegen müssen, reicht es nicht aus, wenn AI die Antwort nur „ungefähr errät“
Expertenblick: Die Fähigkeit, Pläne zu lesen
- Der Architekt und AI-Befürworter Ismail Seleit teilte auf LinkedIn seine Versuchsergebnisse
- Er war stark von der grafischen Qualität beeindruckt und erstaunt darüber, wie das Modell trotz fehlender Vektorgrundlage Zeichnungen interpretiert
- Nano Banana Pro interpretiert Pläne nicht bloß für hübsche Bilder, sondern so, dass echte architektonische Ideation entsteht
- Auch der X-(Twitter-)Nutzer @ai_for_success reagierte ähnlich
- „Ich habe diese Zeichnung in ein realistisches 3D-Bild umgewandelt – es hat nicht einfach nur ein Bild erzeugt, sondern zuerst den Plan korrekt gelesen und dann ein Endergebnis mit allen Details erstellt“
- Nicht das bloße „Träumen“, sondern die Fähigkeit zum „Lesen“ ist das zentrale Unterscheidungsmerkmal dieser AI-Generation
Experiment: Ein offizieller Test
- Es wurde ein direkter Test mit Nano Banana Pro durchgeführt – von einem rohen Konzept bis zum Render
- Eine von vielen Nutzern empfohlene Prompt-Formel lautet: Subject + Action + Environment + Style + Lighting + Details
Schritt 1: Konzept
- Gemini wurde gebeten, einen textbasierten konzeptionellen Grundriss für ein Museum zu erzeugen
- 1. Stock: zentrales Atrium-Foyer, große Treppe, große Ausstellungshalle, Café, Museumsshop
- 2. Stock: Nebenausstellungshalle, Unterrichtsräume, Mitarbeiterbüros
- Außenbereich: Garten mit organischen, geschwungenen Spazierwegen
Schritt 2: Wechsel zum „Ingenieur“
- Bei der Anforderung einer „Frontansicht“ zeigte das Modell Schwierigkeiten, Konsistenz zu bewahren
- Nach dem Upload eines Plans und der Bitte um ein Render antwortete Nano Banana Pro, es könne keine Render-Datei direkt erzeugen, aber die Rolle eines Prompt Engineers übernehmen
- Dabei wurde deutlich, dass „human in the loop“ weiterhin essenziell ist – Menschen müssen den Prozess anleiten und freigeben, in dem die AI visuelle Daten in beschreibende Prompts überführt
Schritt 3: Umsetzung
- Der finale Prompt kombinierte die Community-Formel mit den Vorschlägen des „Prompt Engineers“
- Subject: modernes zweigeschossiges Kunstmuseum mit Flachdach und Kalksteinverkleidung
- Environment: Garten mit geschwungenen Wegen und abstrakten Metallskulpturen
- Style: fotorealistisches Architektur-Rendering, 8K-Auflösung, cineastisches Weitwinkel
- Lighting: Golden Hour, warmes Kunstlicht, das aus den Fenstern strömt
- Details: Verwitterung des Steins, HVAC-Einheiten auf dem Dach, Silhouetten von Personen als Größenreferenz
Ergebnis
- Das Resultat war „gut, aber nicht perfekt“
- Sobald andere Blickwinkel oder bestimmte architektonische Diagramme wie isometrische Cutaways angefordert wurden, verlor das Modell oft die Richtung
- Um die Lage des Skulpturengartens oder die Einheitlichkeit der Fensterpfosten konsistent zu halten, war kontinuierliches Re-Prompting nötig
Nano Banana Pro vs. Midjourney vs. DALL-E
- Mit dem Auftritt von Nano Banana Pro haben sich die „Big 3“ AI-generierter Visuals jeweils auf eigene Rollen festgelegt
- Midjourney: der „Träumer“ – stark bei cineastischem Licht, künstlerischen Details und Atmosphäre
- DALL-E 3: der „Kommunikator“ – stark bei Bedienbarkeit und Prompt-Treue, aber mit Schwächen beim finalen Realismus
- Nano Banana Pro (Gemini): der „Ingenieur“ – erschließt eine technischere Nische
- Das Potenzial für realistische Visualisierung und feingranulare Bearbeitung ist deutlich höher
- Es kann reale Texturen wie spezifische Kalksteinverwitterung oder präzise Glasreflexionen umsetzen und erzeugt Ergebnisse, die eher wie Fotos als wie Illustrationen wirken
- Der zentrale Unterschied ist die Fähigkeit zum Lesen von Bauplänen (blueprint literacy)
- Midjourney behandelt Grundrisse als Sammlung abstrakter Linien und erzeugt dadurch strukturell unpassende „künstlerische“ Interpretationen
- Nano Banana Pro interpretiert Linien als architektonische Anweisungen und erzeugt Ergebnisse, die die beabsichtigte räumliche Logik respektieren
Fazit: Ein Werkzeug für Inspiration, kein Ersatz
- Der Platz von Designern ist derzeit sicher; Nano Banana Pro ist ein hervorragender Ideation-Motor, ersetzt aber keine Dokumentation
- In den nächsten fünf Jahren könnte AI Literacy in Architektur und Bauwesen zur Standardkompetenz werden – so wie Kenntnisse in AutoCAD oder Revit
- Wahrscheinlich ist ein Übergang zu hybriden Workflows, in denen AI in frühen Phasen für iterative Erkundung von „Mood“ und „Atmosphäre“ genutzt wird, während die für den realen Bau nötige Präzision in klassischer BIM-Software erfolgt
- Eine wichtige, in diesem Experiment ausgeklammerte Frage betrifft die Umweltkosten des Trainings großer Modelle und den Energieverbrauch pro Ausgabe
- Nano Banana Pro ist kein Architekt oder Designer, sondern ein „Spiegel“ – er reflektiert Ideen klarer und heller, braucht aber weiterhin eine menschliche Hand, die ihn stabil hält
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