- Durch die Manipulation der OpenAI-Base-URL wurde entdeckt, dass
kimi-k2p5-rl im Request-Pfad enthalten war, was offenlegte, dass Composer 2 auf Kimi K2.5 + Reinforcement Learning (RL) basiert
- Anfragen, die in früheren Versionen blockiert wurden, waren in Composer 2 sichtbar; anschließend wurde sofort ein Patch zum Blockieren eingespielt
- In der Community wurden Vermutungen über ein Rebranding des Moonshot-Modells und einen möglichen Verstoß gegen die Pflicht zur Lizenzkennzeichnung laut
- Nachdem Moonshot die Kooperation mit Cursor offiziell bestätigte, stellte sich heraus, dass es sich nicht um eine unautorisierte Nutzung, sondern um eine offizielle Zusammenarbeit handelt
- Der Vorfall gilt als Beispiel, das eine Debatte über Transparenz bei KI-Modellen, Lizenzkonformität und Rebranding-Praktiken ausgelöst hat
Kontroverse um das Modell Cursor Composer 2
- Es wurde bestätigt, dass Cursor Composer 2 intern ein Modell auf Basis von Kimi K2.5 + RL verwendet
- Ein Nutzer änderte die OpenAI-Base-URL und richtete einen Server ein, der Requests dumpte; dabei tauchte im Request-Pfad
accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast auf
- Daraus wurde ersichtlich, dass Composer 2 eine Variante des Kimi-K2.5-Modells mit Reinforcement Learning (RL) verwendet
- In Composer 1.5 waren solche Requests blockiert, in Composer 2 jedoch nicht, sodass dies nachvollzogen werden konnte
- Danach wurde diese Schwachstelle umgehend geschlossen
- In der Community wurden mögliche Lizenzverstöße und ethische Probleme diskutiert
- Einige Nutzer kritisierten, Cursor habe das Modell von Moonshot umgelabelt und als eigenes Modell dargestellt
- Laut der Modified-MIT-Lizenz von Kimi K2.5 müsse bei der Nutzung des Modells eine ausdrückliche Kennzeichnung in der UI erfolgen
- Andere Nutzer brachten ins Spiel, dass das Modell möglicherweise auf GLM-5 basiere und daher auch unter der standardmäßigen MIT-Lizenz stehen könnte, die keine solche Kennzeichnungspflicht vorsieht
- Da die Modell-ID jedoch eindeutig als
kimi-k2p5 ausgewiesen war, wurde die Möglichkeit einer separaten Vereinbarung mit Moonshot diskutiert
- Anschließend bestätigte Moonshot offiziell die Partnerschaft
- Moonshot erklärte, man stehe in einer Kooperationsbeziehung mit Cursor, und bezeichnete Kimi 2.5 als hervorragendes Modell
- Damit wurde klar, dass es sich nicht um eine einfache unautorisierte Nutzung, sondern um eine offizielle Zusammenarbeit handelt
- Die Reaktionen der Community teilten sich in ethische Kritik und eine pragmatische Sichtweise
- Einige warfen Cursor vor, den Open-Source-Gedanken zu beschädigen und Community-Beiträge kommerziell auszunutzen
- Andere meinten, für die meisten Nutzer seien Geschwindigkeit beim Schreiben von Code und der Workflow wichtiger als der Modellname; entscheidend sei eher ein ergebnisorientierter Wettbewerb als die Herkunft des Modells
- Es wurde auch darauf hingewiesen, dass sich die Nutzererfahrung bei einem Modellwechsel verändert, weshalb die Notwendigkeit transparenter Modellinformationen betont wurde
- Aus technischer Sicht standen die Offenlegung der Modell-ID und die Geschwindigkeit des Sicherheitspatches im Fokus
- Das Nachverfolgen von Modell-IDs über einen Proxy ist als Technik bekannt, die früher auch zur Analyse des Caching-Verhaltens von GPT-4 eingesetzt wurde
- Auch diesmal erfolgte die Offenlegung auf ähnliche Weise, und innerhalb weniger Stunden wurde ein Blockier-Patch eingespielt
- Einige Nutzer gaben zudem an, bestätigt zu haben, dass FireworksAI der Inference-Provider von Cursor sei
- Der Vorfall wird als Fall gewertet, der die Themen Rebranding von KI-Modellen, Lizenzkonformität und Transparenz erneut in den Vordergrund rückt
- Je stärker offene Modelle in kommerzielle Dienste integriert werden, desto wichtiger werden Kennzeichnungs- und Offenlegungspflichten
- Gleichzeitig verstärkt sich der Trend, dass Workflow und Nutzererfahrung stärker als das Modell selbst zum Kern des Wettbewerbs werden
3 Kommentare
Copilot ist deutlich günstiger und besser, daher scheint es keinen Grund mehr zu geben, Cursor zu verwenden.
Hacker-News-Kommentare
Cursor Composer 1 basierte auf Qwen, diese Version basiert auf Kimi. Die IDE basiert auf VSCode
Das gesamte Unternehmen wirkt wie ein Konstrukt, das Open Source verpackt und weiterverkauft. Heute lebt man offenbar davon, Open Source neu zu verpacken und damit Geld zu verdienen
Wenn man auf Twitter Reaktionen wie „Ein 50-köpfiges Team hat Anthropic geschlagen“ sieht, ist das schon ziemlich lächerlich
Moonshot hat die Partnerschaft offiziell bestätigt. Cursor greift über die Plattform von FireworksAI_HQ auf Kimi-k2.5 zu
Offizieller Tweet von Moonshot
Laut Cursor stammt nur ein Viertel des Rechenaufwands des finalen Modells vom Basismodell, der Rest ist eigenes Training
Erklärung von leerob
Zwei Moonshot-Mitarbeiter sagten anfangs, es gebe „keine Lizenz“, später löschte das Unternehmen die Beiträge offenbar, um die Kontroverse zu vermeiden
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Die Aussage „Es wurde nur RL auf Kimi K2.5 draufgesetzt“ ist eine Untertreibung. Mit RL solche Ergebnisse zu erzielen, ist äußerst schwierig
Das Forschungsteam von Cursor genießt in der Branche hohes Ansehen. Möglicherweise gab es eine Vereinbarung mit Moonshot. Bis es eine offizielle Stellungnahme gibt, sehe ich darin kein Problem
Cursor ist im Kern ein Unternehmen für IDE-/Coding-Agent-Harnesses. Statt ein eigenes Modell zu trainieren, ist es plausibel, Modelle wie Kimi zu lizenzieren und dann feinabzustimmen
Aber als Kombination aus VSCode-Fork und Open-Source-LLM wirkt der Burggraben eher schwach
Es gibt viele Gründe, sich über Cursor lustig zu machen, aber das Autovervollständigungsmodell haben sie wirklich gut hinbekommen
Ich frage mich, warum OpenAI oder Anthropic in diesen Bereich nicht stärker investieren
Cursor hat öffentlich erklärt, man habe „ein Open-Source-Modell genommen und mit eigenen Coding-Daten verbessert“
Es wurden continued pretraining und RL eingesetzt, ausdrücklich nicht vollständiges Pretraining
Beeindruckend ist, dass damit Opus 4.6 übertroffen und ein Niveau nahe GPT-5.4 erreicht wurde. Gerade weil selbst Meta OpenAI/Anthropic nur schwer einholen kann, ist das bemerkenswert
Dass Cursor so vorgeht, ist eine normale Strategie. Nicht jedes Unternehmen muss Foundation-Modelle selbst trainieren
Es braucht Wettbewerb auf Produktebene, um die proprietäre Preisstruktur von Anthropic und OpenAI aufzubrechen
Bei RL gibt es kein „nur“. Fine-Tuning ist ein Kernelement, das die Ergebnisse massiv verändern kann
Vermutlich wurde gegen die ToS von Moonshot verstoßen. Das dürfte noch interessant werden
Vollständiger Lizenztext
Autsch, das dürfte dem Cursor-Team wehtun, wenn es das sieht..