Relivio – Ein leichtgewichtiges Tool, das das Deploy-Risiko in den ersten 15 Minuten nach dem Rollout bewertet

Die ersten Minuten direkt nach einem Deploy sind oft die kritischsten. Gleichzeitig ist es in vielen Fällen zu aufwendig, dafür einen schweren Stack wie Datadog oder Sentry zusätzlich anzubinden – aus diesem Gefühl heraus habe ich Relivio entwickelt.

Relivio ist ein leichtgewichtiges Deploy-Decision-Tool, das Deploy-Events registriert und die in den ersten 15 Minuten nach dem Deploy eingehenden Fehlersignale mit einer Baseline vergleicht, um zu bewerten, ob dieses Deploy eher in die Kategorie STABLE, WATCH oder RISK fällt.

Aktuell bietet es den folgenden Ablauf:

• Deploy registrieren
• Error-Logs erfassen
• 15 Minuten beobachten
• Benachrichtigung mit dem finalen Verdict versenden
• Begründende Signale und Empfehlungshinweise bereitstellen

Statt von Anfang an in Richtung einer Log-Plattform oder eines APM zu gehen, wurde es mit Fokus auf genau eine Frage entworfen: „Ist dieses Deploy in Ordnung?“
Ziel ist eine Form, die sich auch in kleinen Teams oder in einer Solo-Entwicklungsumgebung relativ leicht anbinden lässt.

Da sich das Projekt noch in einer frühen Phase befindet, interessiert mich besonders Feedback zu Punkten wie diesen:

• Wie häufig tritt dieses Problem in der Praxis tatsächlich auf?
• Ist ein Verdict-Format wie STABLE / WATCH / RISK hilfreich?
• Welche Anhaltspunkte braucht es direkt nach dem Deploy, damit die Bewertung vertrauenswürdig ist?
• Welche Einführungsform verursacht für kleine Teams den geringsten Aufwand?

Kritische Rückmeldungen zu Schwächen oder unklaren Punkten sind ebenfalls sehr willkommen – auch Einschätzungen wie „Das braucht man eigentlich nicht unbedingt“.