Hallo. Ich bin berufstätig und arbeite als Entwickler. Durch meine Arbeit habe ich Interesse an AI entwickelt und studiere seit letztem Jahr abends in einem KI-Graduiertenprogramm.
Ich habe an KI-Wettbewerben teilgenommen, Preise gewonnen und verschiedene Modelle selbst gebaut und getunt. Dabei habe ich etwas festgestellt.
Techniken sind wichtig, aber letztlich entsteht der Leistungsunterschied durch das Verständnis der Grundlagen.
Mit Vibe Coding ist es einfacher geworden, Modelle schnell anzuwenden. Aber wenn die Leistung nicht den Erwartungen entspricht, ist es weiterhin schwierig, die Ursache zu erklären und Verbesserungen vorzunehmen.
Vor allem ohne Verständnis der mathematischen Grundlagen und der Prinzipien der künstlichen Intelligenz, so habe ich empfunden, ist es schwer, strukturell zu analysieren, wo Engpässe entstehen.
Deshalb habe ich auf Basis meiner Lernnotizen selbst eine Lernplattform entwickelt und veröffentlicht.
Die Plattform besteht aus einem Curriculum, das sich schrittweise von grundlegender Mathematik bis zu den Kernstrukturen des Deep Learning erstreckt.
📘 Part 1. Grundlegende Mathematik und künstliche Intelligenz
Ch.00 Grundlegende Mathematik und künstliche Intelligenz: Die Sprache der AI lernen
Ch.01 Funktionen: Die Grundeinheit der AI, die Eingabe und Ausgabe verbindet
Ch.02 Exponenten und Exponentialfunktionen: Die Mathematik von Wachstum und Aktivierung
Ch.03 Logarithmusfunktionen: Multiplikation in Addition verwandeln, die Sprache zum Entwerfen von Loss-Funktionen
Ch.04 Grenzwerte und ε-δ: Definieren, was „beliebig nahe kommen“ bedeutet
Ch.05 Stetigkeit: Eine unterbrechungsfreie Kurve, die die Tür zur Ableitung öffnet
Ch.06 Differentiation und Ableitungen: Die momentane Steigung, der Kompass des Lernens
Ch.07 Kettenregel: Verschachtelte Funktionen entwirren, der Kern der Backpropagation
Ch.08 Partielle Ableitungen und Gradient: Die Welt mehrerer Variablen, die Richtung des Gradientenabstiegs
Ch.09 Integrale: Fläche und Akkumulation, die Brücke zur Wahrscheinlichkeit
Ch.10 Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Unsicherheit in Zahlen fassen
Ch.11 Mittelwert und Varianz: Zentrum und Streuung einer Verteilung
Ch.12 Gleichverteilung und Normalverteilung: Von der Initialisierung bis zur Vorhersage
📗 Part 2. Die Struktur von Deep Learning verstehen
Ch.00 Die ersten Schritte im Deep Learning: Wie denkt AI?
Ch.01 Skalarprodukt von Vektoren: Ähnlichkeiten zwischen Daten finden
Ch.02 Matrixmultiplikation: Die Magie, alles auf einmal zu berechnen
Ch.03 Lineare Schicht: Gewichte, die die Wichtigkeit bestimmen
Ch.04 Aktivierungsfunktion: Der künstlichen Intelligenz Urteilsvermögen hinzufügen
Ch.05 Künstliche Neuronen: Einheiten, die Informationen sammeln und Signale senden
Ch.06 Batch-Verarbeitung: Daten gebündelt auf einmal trainieren
Ch.07 Verknüpfung von Gewichten: Milliarden Ketten, die Intelligenz erschaffen
Ch.08 Verborgene Schichten: Die unsichtbare Tiefe des Denkens
Ch.09 Tiefe neuronale Netze: Die Kraft, komplexere Probleme zu lösen
Ch.10 Breite und Neuronen: Mehr Merkmale auf einmal finden
Ch.11 Softmax: Ergebnisse in Sicherheit umwandeln
Ch.12 Gradient und Backpropagation: Durch Fehler lernen
Ch.13 Gesamtrückblick: Eine KI-Landkarte auf einen Blick
Es ist nicht einfach nur eine Zusammenfassung von Konzepten, sondern so aufgebaut, dass man den Rechenfluss Schritt für Schritt nachvollzieht und versteht, „warum es so funktioniert“. Im Mittelpunkt stehen Visualisierung und Interaktion.
Künftig möchte ich verschiedene AI-Lerninhalte kontinuierlich ausbauen, einschließlich Machine Learning.
Es ist noch eine frühe Version, aber ich verbessere sie fortlaufend.
Wenn ihr Feedback habt, werde ich es aktiv einarbeiten.
9 Kommentare
Danke. Ich werde es zum Lernen von KI verwenden.
Vielen Dank. Wir planen, noch mehr Inhalte hinzuzufügen. Schauen Sie gern öfter vorbei!
Funktion. Aufgabe 15. $f(x) = -3x + 5, f(7) = -16
Ich habe 16 eingegeben, aber es wird als falsch angezeigt.
Oh, ich werde den Fehler korrigieren. Vielen Dank!
Wenn man beim Lösen einer Aufgabe eine Antwort eingibt und die richtige Antwort eine negative Zahl mit vorangestelltem
-ist, wird das bereits vorhandene Vorzeichen nicht erkannt und die Antwort als falsch bewertet.Ups, ich werde den Fehler korrigieren. Danke!
Ich habe AdSense zum ersten Mal eingebunden, daher ist mir ein Fehler unterlaufen..! Ich werde es korrigieren, danke :)
Der Inhalt ist gut, aber es gibt zu viele Werbe-Pop-ups, sodass man ihn nur schwer ansehen kann.
Ich habe AdSense zum ersten Mal eingebunden, daher ist mir wohl ein Fehler unterlaufen..! Ich korrigiere das, danke :)