Konsortium für den Python-Data-API-Standard gegründet
(data-apis.org)Getrieben von der Popularität von Data Science und Machine Learning ist die Popularität von Python explosionsartig gestiegen. Dadurch sind zwar zahlreiche Bibliotheken entstanden, doch da sie sich jeweils unabhängig weiterentwickelt haben, ist es zu einer Fragmentierung gekommen.
Ein erster Schritt, um Standards für Arrays (Tensoren) und DataFrames festzulegen, damit sie miteinander interoperabel werden und ein gemeinsames Ökosystem entsteht.
QuanSight führt die Initiative an, Intel, Microsoft, TensorFlow und andere beteiligen sich als Sponsoren.
- Travis Oliphant, CEO von QuanSight, ist der Entwickler von NumPy, SciPy und Conda.
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Bislang ist wenig darüber zu hören, dass populäre Projekte aus dem Datenbereich daran teilnehmen, daher gibt es auch Zweifel, ob sich das als Standard etablieren kann.
Da NumPy jedoch fast schon zum De-facto-Standard geworden ist, scheint es auch die Sichtweise zu geben, dass ein Versuch dennoch lohnenswert sein könnte.