Warum OpenAI Slack bauen sollte

(latent.space)

3 Punkte von GN⁺ 2026-02-16 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen

Während Sam Altman erklärte, er wähle „Projekte, die Menschen für schwierig halten, die aber große Wirkung hätten, wenn sie gelängen“, schlägt @swyx vor, dass OpenAI einen Slack-Ersatz bauen sollte
Slack hat sich 2019 von der Entwickler-Community abgewandt und in den Enterprise-Markt verlagert; nach der Übernahme durch Salesforce für 27,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 wachsen Unzufriedenheit über Preiserhöhungen, schwache AI-Funktionen und häufige Ausfälle
Während Anthropic Chat, Cowork und Claude Code in einer einzigen App integriert hat, verfolgt OpenAI weiterhin eine Strategie getrennter Apps, der es an Konsistenz fehlt
Mit einem eigenen Slack könnte OpenAI eine Benutzeroberfläche für Multiplayer-Coding-Agenten sowie den Social Graph von Kundenorganisationen in ChatGPT integrieren und durch Netzwerkeffekte die Abwanderung zur Konkurrenz verhindern
Da OpenAI-Mitarbeiter Slack häufiger als E-Mail nutzen, ergibt sich die Chance, das Produkt über eine interne Feedback-Schleife schnell zu verbessern

Warum OpenAI Slack selbst bauen sollte

Sam Altman sagte in einem Townhall-Meeting: „Sagt mir, was wir bauen sollen, und wahrscheinlich bauen wir es.“
Bei Stanford Treehacks erwähnte er, dass er an Dingen gearbeitet habe, die Menschen für schwierig hielten, die aber große Wirkung hätten, wenn sie gelängen
Nach diesem Maßstab wäre der Bau von Slack etwas, das nur OpenAI mit seiner Wirkungskraft realisieren könnte, das in der Tech-Community gut ankommen und eine natürliche Erweiterung der Enterprise- und Coding-Strategie sein könnte

Slack hat 2019 die Entwickler-Community vernachlässigt und sich auf den Konzernmarkt ausgerichtet
Seit der Übernahme durch Salesforce für 27,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 wurden die Preise kontinuierlich erhöht
Slack AI ist gelegentlich nützlich, aber schwer zu entdecken, zu erlernen und zu personalisieren
Es kommt häufig zu Serviceausfällen, und der NPS (Net Promoter Score) wirkt niedrig, obwohl fast jede Organisation in der Tech-Branche es nutzt

Entwickler sind unzufrieden mit den API-Kosten und Berechtigungsproblemen von Slack
- Auch Jason Calacanis, Uber-Investor und Vibe Coder, äußerte kürzlich im All-In-Podcast seinen Unmut
Auch Gründer äußern Unzufriedenheit über die Preispolitik
Nutzer beklagen Channel-Müdigkeit, unzureichende Recap-Tools und Benachrichtigungs-Spam
Wenn Huddles übernommen würden, könnte man bessere Echtzeit-Multimodal-AI-Funktionen anbieten
Slack Connect ist eine gute Funktion und sollte direkt kopiert werden

ChatGPT hat vor drei Monaten Gruppenchat eingeführt, doch außerhalb von OpenAI dürfte die Nutzung wohl nicht besonders hoch sein
Es gab wiederholt halbherzige Versuche bei Consumer Social AI, aber beim ernsthaften Aufbau eines sozialen Netzwerks für Unternehmen könnte Erfolg möglich sein
- Auch Microsoft Teams hatte anfangs Schwierigkeiten und konnte sich später erfolgreich etablieren
Anthropic verfolgt eine konsistente Strategie, indem es Chat, Cowork und Claude Code in einer App integriert und mit Claude in Chrome sogar Browser-Steuerung bietet
OpenAI hingegen bringt Chat-App, Browser-App (Atlas) und Coding-App (Codex) jeweils separat heraus, sodass man sich jedes Mal neu anmelden muss
- Das ist so, als würde man „einfach das Organigramm ausrollen“
Selbst bei späterer Integration wäre OpenAI nur ein Nachzügler, der Anthropic hinterherläuft

„Die OpenAI-Version von Slack“ ist eine Chance, die Initiative zurückzugewinnen
OpenAI besitzt Stärken bei Chat-AI und interessiert sich für Multi-Agent-UX
Es könnte eine eigene Version einer Multi-Agent-UX zwischen Menschen aufbauen
Dazu passt auch die Einstellung der Slack-CEO Denise Dresser im Dezember 2024
OpenAI-Mitarbeiter nutzen Slack häufiger als E-Mail, daher könnte der Besitz eines eigenen Slack 10.000 Verbesserungsideen liefern
- Damit ließe sich die stärkste Dogfooding-Feedback-Schleife seit Claude Code schaffen

Dem Codex-App fehlt vor allem echte Multiplayer-Funktionalität
Designern Zugriff auf Coding-Agenten zu geben, sie über Nacht arbeiten zu lassen und nur gelegentlich zu steuern, vermittelt ein Gefühl davon, wie sich AGI anfühlen könnte
„Die von Gott gegebene Orchestrierungsoberfläche: Chat“ macht es möglich zu sehen, wie ein Schwarm von Menschen und ein Schwarm von Agenten zusammenarbeitet
Es ist Zeit, den Social Graph und den Work Graph von Kundenorganisationen über ChatGPT zu legen und auf alle Interfaces Agenten und AI anzuwenden
Durch Netzwerkeffekte wird die Abwanderung zur Konkurrenz 10.000-mal schwieriger
Das ist zwar schon heute auf Slack möglich, aber man bekommt weder einfachen Wechsel noch den nötigen Zugriff, um die Zukunft der Arbeit frei neu zu erfinden

Ist es schwierig? Außer für OpenAI wäre es fast überall schwierig
Hat es große Wirkung, wenn es gelingt? Für Nutzer sehr bedeutsam, für das Geschäft noch bedeutsamer
Kann man durch den Aufbau einer neuen Agentenoberfläche sowie eines Kontext-Graphen-/Aufzeichnungssystems Frontier und alles Weitere in SMB und Enterprise unterstützen? Ja