Den längsten Sichtkorridor der Erde mit einem Algorithmus finden

 (alltheviews.world)
1 Punkte von GN⁺ 2026-02-10 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Ein Projekt, das alle Sichtbarkeitsdaten der Erde analysiert hat, um die längste Sichtlinie zu finden, und dafür den eigens entwickelten CacheTVS-Algorithmus verwendet
  • Die Analyse ergab, dass etwa 530 km vom Hindukusch bis Pik Dankova die längste Sichtlinie sind
  • Danach folgen 504 km von Antioquia in Kolumbien bis Pico Cristobal und 483 km vom Elbrus in Russland bis zum Pontischen Gebirge in der Türkei
  • Das Projekt bietet eine interaktive Karte, die auf rund 4,5 Milliarden Sichtliniendaten weltweit basiert
  • Es zeigt einen neuen Ansatz der Geo- und Datenanalyse, mit dem sich die Beziehung zwischen Gelände und Entfernung visuell erkunden lässt

Die längste Sichtlinie finden

  • Mit dem CacheTVS-Algorithmus wurden alle möglichen Sichtverbindungen auf der Erde berechnet, um die längste Sichtlinie zu ermitteln

    • Der Algorithmus bewertet auf Basis globaler Geländedaten die Sichtbarkeit zwischen einzelnen Punkten
    • Daraus wurde letztlich die „längste Sichtlinie der Erde“ bestimmt

  • Die längste Sichtlinie wurde mit etwa 530 km vom Hindukusch bis Pik Dankova bestätigt

    • Dieser Abschnitt wird vom Projekt als die „großartigste Aussicht“ vorgestellt

Weitere bemerkenswerte Sichtlinien

  • Die zweitlängste Sichtlinie beträgt 504 km von Antioquia in Kolumbien bis Pico Cristobal

    • Pico Cristobal ist der höchste Berg Kolumbiens und gilt als repräsentative Fernsichtlinie in Südamerika

  • Auf Platz drei liegt die Strecke vom Elbrus in Russland bis zum Pontischen Gebirge in der Türkei mit 483 km

    • Obwohl die beiden Regionen keine gemeinsame Grenze haben, wurde bestätigt, dass sie visuell voneinander aus beobachtbar sind

Daten und Erkundung der Karte

  • Das Projekt bietet eine interaktive Karte (map.alltheviews.world) mit rund 4,5 Milliarden Sichtliniendaten

    • Nutzer können verschiedene Sichtlinien weltweit direkt erkunden
    • Jede Sichtlinie enthält Informationen zu Entfernung, Position und Richtung

  • Die Karte zeigt die Tendenz, dass sich lange Sichtlinien vor allem um Gebirgsketten und Höhenrücken konzentrieren

    • Diese Muster machen die Verteilung der Sichtlinien anhand topografischer Faktoren visuell nachvollziehbar

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2026-02-10
Hacker-News-Kommentare

  • Wirklich ein geniales und interessantes Projekt
    Ich würde aber gern sehen, wie das in Fotos oder in Google Earth tatsächlich aussieht. Besonders eine 3D-Visualisierung, in der der entfernteste Punkt mit einem roten Pfeil markiert ist, wäre toll.
    Nicht nur eine einfache 2D-Linie, sondern etwas, das die räumliche Höhenwirkung zwischen den beiden Gipfeln vermittelt, würde viel lebendiger wirken.
    Wenn so eine Visualisierung ergänzt würde, wäre das aus meiner Sicht sogar eine Geschichte für große Medien. Meine selbst erstellte Google-Earth-Grafik und den Earth-Link kann man sich auch ansehen.

    • Ein Panorama, das die längste Sichtlinie in 3D rendert, gibt es unter diesem Link. Mein Link zeigt eine etwa 7 km längere Sichtlinie.
    • Die Draufsicht in Google Earth unterscheidet sich stark von dem, was man tatsächlich vom Boden aus sieht.
      Bei vielen Wanderungen habe ich gemerkt, dass die Landschaft aus der Satellitenperspektive und die reale Sicht überhaupt nicht übereinstimmen. Wegen atmosphärischem Dunst (haze) sieht man über 100 Meilen hinaus fast nie etwas.
    • Danke für das gute Feedback!
      Ich überlege gerade, wie sich solche Ansichten über das GitHub-Repository automatisch verknüpfen lassen. Wegen Googles Abrechnungsmodell ist direktes Einbetten schwierig, aber Vorschläge oder PRs sind jederzeit willkommen.
    • Es wäre auch gut, klar anzugeben, was „line of sight“ in diesem Projekt genau bedeutet.

  • Tolle Arbeit. Allerdings liegt der Ausgangspunkt der längsten Sichtlinie nicht im Hindu Kush, sondern im Kunlun-Gebirge.
    Der Hindu Kush liegt in Afghanistan und Pakistan und nicht in China.
    Vermutlich wurde er mit dem Hindu-Tagh-Pass verwechselt. Dieser Punkt entspricht tatsächlich dem Namen, der in der Sichtlinien-Community verwendet wird.

  • Wirklich ein großartiges Projekt. Aber wegen der Atmosphäre der Erde scheinen diese extrem langen Sichtlinien größtenteils theoretisch zu sein.
    Über der Taklamakan-Wüste ist die Luft zwar sicher trocken, aber dafür könnte es viel Staub oder Sand geben.

    • Danke! Tatsächlich liegt die längste fotografisch festgehaltene Sichtlinie in derselben Region bei 483 km und ist als Guinness-Rekord eingetragen.
      Wenn man Brechung (refraction) berücksichtigt, dürften auch noch längere Sichtlinien möglich sein. Ich würde gern auch Experimente machen, die solche Extrembedingungen einbeziehen.

  • Vom Gipfel des Ruapehu in Neuseeland bis zum Mt Owen wurden 358,8 km gemessen. Tapuae-o-Uenuku ist mit 342 km etwas kürzer.
    Bei gutem Wetter ist die Chance hoch, es tatsächlich sehen zu können.
    Es gibt auch ein Foto von Tapuae-o-Uenuku.
    Ich frage mich, wo in Nordamerika oder Europa (außer Elbrus) die längsten Sichtlinien liegen.

    • Freut mich, dass dir das Erkunden Spaß macht!
      Wenn du rechts auf das Trophäensymbol klickst, gibt es eine Top-Ten-Liste und den Eintrag „In current viewport“. Damit kannst du die längste Sichtlinie in einer bestimmten Region direkt prüfen.
      In Nordamerika ist die längste Sichtlinie Mount Rainier → Nordwesten Kanadas, 390 km, zu sehen unter diesem Link.
    • Interessanterweise häufen sich solche Punkte in der Nähe des Äquators. Ich frage mich, ob das daran liegt, dass durch Plattentektonik die Gebirge dort höher sind.

  • Ich habe früher einmal ein Foto gesehen, auf dem die französischen Alpen aus den Pyrenäen über mehr als 400 km Entfernung zu sehen waren, und habe es wiedergefunden.
    Siehe diesen Link.

  • Tom, ich bin Marc. Glückwunsch zur Fertigstellung des Projekts!
    Ich frage mich aber, warum du die längste Sichtlinie mit 530,8 km angibst. Meine Berechnung und die von Dr. Ulrich Deuschle ergeben 538,1 km.
    Wir verwenden alle dieselben DEM-Daten und denselben Brechungskoeffizienten (0,13), aber die Koordinaten unterscheiden sich leicht.
    Vermutlich entsteht der Unterschied von 7 km durch die Wahl der Koordinaten. Nach meiner Berechnung ist Pik Dankova der Punkt, der tatsächlich sichtbar ist.
    In Google Maps Terrain liegen deine Koordinaten in einem Tal, sodass die Sicht nach Süden blockiert ist.

    • Ich bin Ryan. Wir verwenden eine spezielle Interpolation, bei der die DEM-Daten um den Beobachter herum rotiert werden.
      Da wir die ganze Welt abdecken, ist die Rechenlast hoch, deshalb haben wir Effizienz über Genauigkeit priorisiert.
      Trotzdem sehen wir unsere Ergebnisse als eine Form der Validierung eurer Berechnungen.
    • Das ist eine Antwort auf mein Edit #2. Die von dir genannten Koordinaten waren der Mittelpunkt der 1° breiten Zone, die um die Sichtlinie zentriert war.
      Tatsächlich ist der Gipfel in der westlichen Hälfte (41.014862, 77.647818) wahrscheinlich der entfernteste Punkt.
      Am Ende scheint es also auf unterschiedliche Berechnungsmethoden hinauszulaufen.
    • Freut mich, Marc! Wenn wir künftig präzisere Berechnungen laufen lassen, dürften wir euren Ergebnissen und denen von udeuschle.de näher kommen.

  • Bei meiner Stadt wird die längste Sichtlinie mit 24,7 km angegeben, aber in Wirklichkeit liegt sie in einem Garten mitten in einem Wohngebiet, daher fällt es mir schwer, das zu glauben.

    • Die Grunddaten haben nur eine Auflösung von etwa 100 m, daher werden Gebäude und Bäume geglättet dargestellt.
      Mit hochauflösenden Daten wie LiDAR wäre das viel genauer, aber die Datenmenge ist zu groß.
    • Man sollte nicht annehmen, dass das Projekt eine solche Präzision garantiert.

  • Ich frage mich, welche Technik nötig wäre, um solche Visualisierungen automatisch zu erzeugen.
    Könnte man so etwas wie dieses Everest-Panorama erstellen?

  • Ich habe früher einmal „GeoImageViewer“ gebaut, das von jedem Ort aus ein Viewshed berechnen und mit Fotos abgleichen konnte.
    Siehe Beispiellink.
    Allerdings hat atmosphärische Brechung großen Einfluss auf die Sichtlinie, und da sie vom Wetter abhängt, ist es schwer, einen festen „Weltrekord“ zu definieren.

    • Lange nicht gesehen! GeoImageViewer ist wirklich eine großartige App.
      Wir experimentieren derzeit damit, zwei Extremvarianten für Brechung und Beobachterhöhe zu kombinieren, sodass die Sichtlinie nicht als einzelnes Dreieck, sondern als zwei Dreiecke dargestellt wird.

  • Jetzt wäre es lustig, wenn zwei Funkamateure (ham) auf dem 2m-/70cm-Band versuchen würden, das längste QSO der Erde zu schaffen.
    Bonuspunkte, wenn es mit QRP (niedriger Sendeleistung) gelingt.

    • Tatsächlich denken wir über genau so ein Kommunikationsexperiment als einen Anwendungsfall dieses Algorithmus nach.