Was ist aus Docker geworden?
(tuananh.net)- Docker, einst ein Pionier der Containerisierung, hat sich bis 2026 mehrfach neu ausgerichtet, um eine Identität und ein Erlösmodell zu finden
- Nach dem gescheiterten Wettbewerb mit Kubernetes wurde Swarm verkauft, und der Fokus verlagerte sich auf ein Tool-Ökosystem rund um die Developer Experience (Scout, Testcontainers)
- Danach expandierte Docker in Richtung Plattform für die Ausführung von AI-Modellen (Model Runner) und AI-Sicherheit (MCP Defender) und wandelt sich damit zu einem AI-Infrastrukturunternehmen
- Ende 2025 veröffentlichte Docker mehr als 1.000 Hardened Images als Apache-2.0-Open-Source, als Reaktion auf den Erfolg von Chainguard
- Die Reihe von Veränderungen sowie CEO-Wechsel und Übernahmegerüchte deuten darauf hin, dass Docker sich eher in einer Neuaufstellung für einen Verkauf als auf dem Weg als unabhängiges Unternehmen befindet
Dockers Identitätskrise
- Docker, das Unternehmen hinter dem Standard der Containerisierung, erlebt trotz bereits gesicherter Product-Market-Fit eine Identitätskrise, weil die Monetarisierung gescheitert ist
- Da die Kerntechnologie Open Source wurde und sich verallgemeinerte, wurde es schwierig, differenzierten Mehrwert zu schaffen
- Docker wurde zu einer „von allen genutzten Infrastruktur“, aber die Zahl der Kunden, die direkt dafür bezahlen wollen, ist gesunken
Das Ende von Swarm und der strategische Rückzug
- Docker Swarm war eine Orchestrierungslösung, die mit Kubernetes konkurrieren sollte, zog sich nach dem klaren Sieg von Kubernetes jedoch aus dem Markt zurück
- Danach gab Docker die Full-Stack-Plattform-Strategie auf und begann, sich auf Bereiche zu konzentrieren, in denen das Unternehmen eigenständig Mehrwert liefern kann
Fokus auf Entwickler-Tools
- Docker macht die Verbesserung der Developer Experience zum zentralen Differenzierungsmerkmal
- Docker Scout wurde 2022 durch die Übernahme von Atomist eingeführt und unterstützt Security in der Software Supply Chain sowie die Sichtbarkeit von Schwachstellen
- Durch die Übernahme von AtomicJar sicherte sich Docker Testcontainers und ermöglicht damit Integrationstests auf Basis realer Abhängigkeiten
- Diese Funktionen stärken Dockers Wert in den Bereichen Security, Observability und Zuverlässigkeit von Tests
Neuausrichtung auf AI
- Anschließend richtete sich Docker als Plattform für die Ausführung von AI-Modellen neu aus
- Über Docker Model Runner wird die Ausführung von AI-Modellen unterstützt, und Docker Compose wurde erweitert, um die Konfiguration von AI-Agenten und Modellen zu unterstützen
- Docker Offload ermöglicht die Ausführung GPU-basierter AI-Workloads im Cloud-Maßstab
- Partnerschaften bestehen mit Google Cloud, Microsoft Azure, CrewAI, LangGraph und dem Vercel AI SDK
- Mit der Übernahme von MCP Defender im September 2025 gewann Docker Fähigkeiten in AI-Sicherheit und der Erkennung von Laufzeitbedrohungen und beschleunigte so den Wandel zum Sicherheitsunternehmen für AI-Infrastruktur
Veröffentlichung der Hardened Images
- Im Dezember 2025 stellte Docker mehr als 1.000 Hardened Images unter der Apache-2.0-Lizenz kostenlos bereit
- Gegenüber bisherigen Images wurde eine Reduzierung von Schwachstellen um bis zu 95 % erreicht
- Dies wird als Reaktion auf den Erfolg von Chainguard mit sicheren Images bewertet
- Die kostenlose Open-Source-Freigabe ist zwar eine starke Wettbewerbsstrategie, zeigt aber auch die Unklarheit des Erlösmodells
Führungswechsel und Übernahmegerüchte
- Im Februar 2025 trat CEO Scott Johnston zurück, und Don Johnson, Gründer von Oracle Cloud Infrastructure, übernahm die Nachfolge
- Nach diesem Personalwechsel wurde in der Branche über eine mögliche Übernahme durch einen großen Cloud-Anbieter spekuliert
- Die wiederholten Strategiewechsel und der CEO-Wechsel deuten darauf hin, dass Docker sich eher auf einen Verkauf als auf unabhängiges Wachstum vorbereitet
Ausblick
- Die Docker-Technologie selbst dürfte tief in die Infrastruktur integriert bleiben und weiterbestehen
- Aufgrund des Open-Source-Charakters bleibt die Container-Technologie unabhängig vom Schicksal des Unternehmens erhalten
- Die unternehmerische Zukunft von Docker Inc. bleibt jedoch unklar
- Häufige Strategiewechsel und Führungswechsel offenbaren das Fehlen einer langfristigen Vision
- Der Fall Docker gilt als warnendes Beispiel für die Grenzen der Monetarisierung, wenn Open-Source-Technologie zu erfolgreich wird
3 Kommentare
Das ist vielleicht eine etwas harte Einschätzung, aber um die Balance zu wahren, lohnt es sich auch, diesen Kommentar auf Lobsters zu lesen. Grob gesagt geht es darum, dass vieles von dem, was wir Docker, Inc. als Innovation zuschreiben, bereits zuvor als Konzepte und Technologien existierte und dass Docker, Inc. versucht habe, sich diese anzueignen.
Es ist schade, dass die öffentliche Wahrnehmung eines Technologieunternehmens, das so viel zur Branche beigetragen hat, so schlecht geworden ist.
Fehlentscheidungen wie die Änderung der Lizenzpolitik haben sicher stark dazu beigetragen, aber ich kann mich des Eindrucks nicht erwehren, dass die Monetarisierung für Open-Source-Unternehmen zunehmend schwieriger wird.
Hacker-News-Kommentare
Die Docker-Technologie war erfolgreich, aber das Problem war, dass keine vernünftige Monetarisierungsstrategie aufgebaut wurde
Docker war von Anfang an Open Source, und andere Teams hatten bereits Ähnliches gebaut
Docker machte es jedoch auch für normale Nutzer einfach verwendbar, wartete danach aber zu lange, während andere Firmen bessere Produkte herausbrachten
Swarm wurde nicht als Konkurrenz zu Kubernetes entwickelt, sondern war einfach ein Clustering-Tool
Dass Sicherheitsfunktionen kostenlos angeboten wurden, war großartig, aber am Ende hat man sich damit selbst keine Chance gegeben
Man verhielt sich wie eine Non-Profit-Organisation, was für die Nutzer gut war, dem Unternehmen langfristig aber schadete
Unternehmenskunden wollten Lösungen für die Sicherheitsprobleme des als root laufenden Docker-Daemons, Konflikte mit systemd und den Betrieb eigener Registries, aber Docker ignorierte diese Anforderungen
Red Hat schlug sogar direkt Patches vor, doch nachdem diese abgelehnt wurden, baute das Unternehmen schließlich Alternativen wie Podman und Quay und gewann damit den Enterprise-Markt
Es wurde scherzhaft angemerkt, dass die Firma Docker selbst vielleicht ein „langfristiger Plan“ gewesen sein könnte, um mit VC-Geldern Open Source zu fördern
Selbst 5 Dollar im Monat wären natürlich gewesen, aber als es später kostenpflichtig wurde, fühlte es sich wie ein „Rug Pull“ an
Dass man anfangs kein Erlösmodell aufbaute und sich nur auf die coole Idee konzentrierte, war letztlich das Problem
Diese beiden Dinge ließen die Community explosionsartig wachsen
Auch wenn heute andere Tools verwendet werden, schreiben viele weiterhin Dockerfiles und nutzen Repositories ähnlich Docker Hub
Im Marketing wurde es eindeutig so positioniert
Die Art und Weise, wie Docker bei der Änderung der Lizenzpolitik vorging, führte zum Vertrauensverlust
Dass Firmen mit Umsatz eine kommerzielle Lizenz brauchen, ist nachvollziehbar, aber das Vorgehen war das Problem
Es wurden E-Mails verschickt, die sinngemäß sagten, man werde klagen, wenn nicht innerhalb von 30 Tagen eine Lizenz gekauft werde, was das Misstrauen verstärkte
Am Ende wechselten die Unternehmen zu Rancher Desktop
Plötzlich ging intern eine E-Mail herum, man solle „Docker Desktop nicht installieren“, und da wir gerade den Umstieg auf Container vorantrieben, sorgte das für Verwirrung
Sie sei im Voraus angekündigt worden, und die Forderung, die Nutzung einzustellen oder zu bezahlen, sei doch ein normales Verfahren, so die Meinung
Wenn Docker nicht so gehandelt hätte, hätte es womöglich keinen Anreiz gegeben, Alternativen zu entwickeln
Sinnvoller wäre es gewesen, früh Docker Hub zu monetarisieren oder Workflow-Lösungen für Enterprise-Kunden zu bauen
Docker hatte großartige Technologie, fand aber keinen Product-Market Fit
Als freies Open-Source-Produkt war es erfolgreich, im bezahlten Markt funktionierte es jedoch nicht
Es herrscht eine Stimmung, in der Docker kritisiert wird, egal was es tut
Wenn es Open Source bleibt, ist das ein Problem, wenn Enterprise-Funktionen kostenpflichtig werden, ist das ein Problem, und wenn es AI-Tools auslotet, ebenfalls
Docker pflegt weiterhin Kern-Runtimes wie containerd und runc
Trotzdem sagen Leute, Docker sei bedeutungslos
Podman verwendet eine separate Codebasis von Red Hat
Allerdings ist unklar, ob sie dabei offiziell von Docker unterstützt werden
Ein Docker-Gründer meldete sich persönlich zu Wort, erklärte, dass alles 2008 mit Dotcloud begann und er 2018 ausgestiegen sei, und startete ein AMA (Ask Me Anything)
Es gab auch den Vorschlag, dass Docker neue Produkte herausbringen sollte
Etwa eine ultraschnell startende VM namens DockerVM, um mit Firecracker oder gVisor zu konkurrieren, oder
einen Sandbox-Runner für AI-Agenten
Einer der Gründe, warum manche Docker nicht mögen, sind die erforderlichen root-Rechte und die Art, wie Images verwaltet werden
Man möchte Dinge einfach mit mv oder cp verschieben, aber Docker verwaltet sie über eine interne Datenbank
Das ist keine Einschränkung von Docker, sondern eine Begrenzung des Linux-Kernels
Die Image-Speicherung erfolgt nicht über eine Datenbank, sondern über ein content-addressed filesystem
Direkte Änderungen daran würden Sicherheitsprobleme verursachen
Details finden sich in der Dokumentation zu rootless Docker
Das eigentliche Problem sei vielmehr, dass bei Docker eine Rechteausweitung auf root möglich war, und Podman habe das gelöst
Siehe gVisor-Dokumentation
Unter macOS entwickelt sich apple/container zu einer guten Alternative zu Docker for Mac
Es ist seit sechs Monaten im Einsatz, hat noch Probleme, wird aber aktiv weiterentwickelt
apple/container GitHub
Früher mochte man docker-compose, heute gefällt vielen die Kombination aus nix + process-compose besser
Man kann bei Bedarf k3s oder tilt ergänzen, was flexibel ist
Zur Debatte stand, Nix in Docker oder Docker in Nix laufen zu lassen
Unsere Firma nutzt Docker Swarm noch immer in Produktion
Für die meisten Unternehmen ist Kubernetes aus unserer Sicht überengineert
Swarm ist einfach und leistungsfähig genug